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公开(公告)号：CN115343955A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210968042.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 华北电力大学 , 国核自仪系统工程有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机神经网络容错控制方法及系统。本发明采用神经网络估计模型进行燃气轮机的模拟，确定无故障情况下的期望输出，基于神经网络补偿模型确定使在故障情况下燃气轮机的实际输出与期望输出一致，本发明基于人工智能的方式实现了燃气轮机的容错控制，无需建立燃气轮机的精确数学模型。
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公开(公告)号：CN114607558A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210308505.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于风力机发电技术领域的一种双风轮风力发电机组极端风况辨识方法，包括通过激光测风雷达获取双风轮风力发电机组前方的风速与风向数据；通过双风轮风力发电机组总控系统获取前后风轮发电机转速与叶根载荷数据；将切比雪夫滤波器与Notch滤波器相结合，对采集的风速数据、前后风轮发电机转速进行滤波；采用尺取法分别对滤波后的风速数据、前风轮发电机转速与后风轮发电机转速进行截取，确定极端风况辨识指标，结合上述全部数据对风况进行辨识。本发明能够提前辨识出极端风况；不仅可以滤掉高频噪声干扰，还可以选择特性频段进行滤波，提高了信号的抗干扰能力；采用固定长度尺取法对数据进行精简，加快辨识速度、提高辨识可靠性。
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公开(公告)号：CN113644674A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111036985.X
申请日：2021-09-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 基于量子粒子群的氢混合储能容量配置系统、方法及其应用，包括如下步骤：获取风电场的输出功率以及地区负荷需求功率的历史数据，并对数据进行预处理；建立氢混合储能系统充放电数学模型；建立氢混合储能系统容量优化配置模型；使用基于量子粒子群算法的储能容量优化配置方法求得最优混合储能容量配置结果，并与基于标准粒子群算法的容量配置方法作比较；采用了氢储能加超级电容的混合储能系统，能够发挥氢能能量密度大、绿色环保以及超级电容功率密度大、充放电效率高的优点，随着新能源的大规模并网，系统调峰周期变长，氢储能拥有更大优势，采用量子粒子群的配置方法，具有收敛速度更快、不易陷于局部最优等优点。
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公开(公告)号：CN113503227A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110766551.9
申请日：2021-07-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明为一种基于振动寻频的串联式双叶轮风力发电机组共振穿越方法，步骤S1控制系统采集前后叶轮的信息；控制系统将前叶轮转速存入单元Ⅱ，将后叶轮转速存入单元Ⅲ；步骤S2控制系统采集振动数据并将其存入单元Ⅰ，单元Ⅰ将振动数据传给寻频模块Ⅰ，寻优模块Ⅰ对振动数据进行傅里叶变换，输出振动主频并传给频率匹配模块；步骤S3单元Ⅱ将前叶轮转速传给寻频模块Ⅱ，寻频模块Ⅱ对前叶轮转速进行傅里叶变换，输出前叶轮转速主频并传给频率匹配模块；步骤S4单元Ⅲ将后叶轮转速传给寻频模块Ⅲ，寻频模块Ⅲ对后叶轮转速进行傅里叶变换，输出后叶轮转速主频并传给频率匹配模块；步骤S5频率匹配模块寻找振动主频与前后叶轮转速主频的匹配关系。
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公开(公告)号：CN113503224A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110726734.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风力发电领域，具体为一种串联式反向旋转双叶轮风力发电机组共振穿越的方法，包括以下步骤：步骤S1、控制系统采集前叶轮和后叶轮的风速风向、转速、转矩、功率和桨叶角度等信息；步骤S2、控制系统预先设定共振频率点，结合采集的前叶轮和后叶轮的信息，通过转速设定点控制算法计算前叶轮和后叶轮的转速设定点，然后把前叶轮的转速设定点传给前叶轮控制模块，把后叶轮的转速设定点传给后叶轮控制模块。本发明可以实现串联式反向旋转双叶轮风力发电机组共振穿越，为双叶轮机组运行稳定性提供技术基础。
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