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公开(公告)号：CN118940612A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944676.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于参数优化神经网络的适配器优化设计方法，属于适配器设计领域，包括：S1、采用拉丁超立方采样法生成适配器构型样本，通过有限元模型获取应变场数据，将适配器构型样本输入参数和应变场分布作为训练集训练不确定性量化模型；S2、将训练后的不确定性量化模型作为近似代理模型，用于计算目标函数；S3、构建参数优化神经网络，并使用训练集和训练后的不确定性量化模型对参数优化神经网络进行训练，得到训练后的参数优化神经网络，所述训练后的参数优化神经网络的输出为适配器的最优设计参数。本申请利用训练好的不确定性量化模型对参数优化神经网络进行性能评估和参数优化，并确定最优权重参数，进而确定适配器的最优设计参数，提高适配器优化设计效率及准确率。
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公开(公告)号：CN115828711A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310108642.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开一种水下结构物破冰剩余速度预测方法及系统，所述方法包括：在给定的发射速度范围、冰厚范围内采样生成第一精度样本点和第二精度样本点；建立水下结构物破冰过程有限元模型，分别计算第二精度样本点在不同的冰材料的本构模型下的响应值，得到第二精度数据；基于第二精度数据，分别采用克里金近似建模方法构建多个第二精度模型；搭建水下结构物的缩比模型，测算第一精度样本点在缩比模型下的响应值，得到第一精度数据；通过多个第二精度模型构建趋势模型，通过第一精度数据对趋势模型进行校准，构建预测模型；通过预测模型预测水下结构物破冰剩余速度。本发明建立了变可信度代理模型对水下结构物破冰剩余速度快速预测，可提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114722732B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210648286.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法，包括如下步骤：S1：获取超声速飞行器燃料箱形状特征、材料构成及工况变量；S2：根据燃料箱传热分层情况，进行网格划分，并设置边界条件；建立燃料箱三维传热的数值模拟模型并进行验证；S3：选取数值模拟模型的中间位置纵向截面上温度场点云数据，建立燃料箱温度场的点云样本数据集；S4：基于点云样本数据集，划分训练数据集和测试数据集；S5：建立点云网络模型，利用训练数据集和测试数据集对点云网络模型进行训练验证，获取基于点云网络的温度场预测模型；S6：利用温度场预测模型进行温度场进行预测。
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公开(公告)号：CN113996816A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111232702.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光选区熔化过程声信号实时监测装置，包括：声信号传感器、角度调节装置、夹持装置、基板、基板高度调节模块；夹持装置用于夹持声信号传感器，并与角度调节装置的一端连接；角度调节装置的另一端安装于基板上，用于调节声信号传感器的角度；基板高度调节模块包括伺服电机、差动装置、固定杆、连接杆、滑筒和滑杆；差动装置的一端与伺服电机连接，另一端与基板的底部连接；伺服电机通过连接杆和滑筒与滑杆滑动连接，差动装置通过固定杆与滑杆固定连接，滑杆与基板滑动连接。该装置不仅便于安装，还兼具稳定牢靠、适用范围广、局限性小、可根据用户要求自定义结构等优点，能为激光选区熔化过程声信号监测提供有效手段。
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公开(公告)号：CN111842891A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010625158.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种提高金属粉床增材制造过程铺粉质量的装置，属于增材制造领域，包括：支撑底座、丝杠螺母、滚压圆柱筒、支架、升降机构、滚珠丝杠、步进电机；支撑底座固定于金属粉床增材制造设备的铺粉机构上；步进电机位于支撑底座的上端，与滚珠丝杠的一端通过齿轮连接，用于驱动滚珠丝杠转动；丝杠螺母与滚珠丝杠螺纹连接，用于在滚珠丝杠转动时，进行上下移动；升降机构与丝杠螺母固定连接，用于在丝杠螺母的带动下进行上下移动；滚压圆柱筒通过支架与升降机构固定连接，用于在升降机构的带动下运动，从而调节滚压圆柱筒对粉层的压紧力。本发明通过调整压紧力最终实现对粉堆的碾压，从而减小粉末颗粒的间隙，提高铺粉过程的填料密度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110793572A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911034648.X
申请日：2019-10-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器融合的选择性激光熔融过程监控系统，属于增材制造领域，通过第一振动模块和第二振动模块分别完成对刮刀和成形基板的监测，红外热成像模块用于获取加工时的温度场，同轴高速相机模块实现对熔池状态的监测，旁轴工业相机模块获取粉末层以及零件加工表面的状态信息，监控模块根据振动信号、图像信号及温度信号进行熔融过程监控。通过本发明在选择性激光熔融过程中，实时获取熔池、粉末床、零件成形表面、刮刀及温度场的状态信息，通过多传感器融合的监测方式，能够精确的监测粉层表面状态以及成形过程中的气孔、球化、翘曲、飞溅等缺陷，实时监控选择性激光熔融过程对提高零件加工质量的稳定性和可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107020453A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710422222.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23K26/346 , B23K26/348 , B23K26/70
CPC classification number: B23K26/346 , B23K26/348 , B23K26/702
Abstract: 本发明属于焊接领域，并公开了一种激光‑电弧‑磁场复合焊接的励磁移动平台，包括底座、伺服电机、水平导轨、支撑平台、滚珠丝杠机构、支架、励磁线圈和夹具，伺服电机和水平导轨均安装在所述底座上，支撑平台安装在所述水平导轨上，伺服电机通过所述滚珠丝杠机构驱动所述支撑平台移动；夹具安装在所述支撑平台上；支架安装在所述底座上，并且支架上安装励磁线圈。本发明的夹具可以实现工件的准确定位及装夹，通过励磁线圈可以实现焊缝区域的磁场调节；伺服电机可以保证工件在焊接过程中的匀速移动，保证了焊接时熔池所处区域磁场的大小、方向和频率的一致性，也为后期利用高速摄像拍摄熔池形貌提供了便利。
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公开(公告)号：CN106670664A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710068310.0
申请日：2017-02-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23K26/70 , B23K26/348
CPC classification number: B23K26/702 , B23K26/348
Abstract: 本发明属于磁场辅助激光电弧复合焊接相关技术领域，其公开了一种辅助激光电弧复合焊接的磁场强度调节装置，包括定位装夹机构及磁场调节机构，所述定位装夹机构用于装夹工件；所述磁场调节机构邻近所述工件设置，其包括法兰螺母、导轨、磁铁托架、永磁铁、丝杠及固定在所述法兰螺母上的连接螺母，所述法兰螺母固定连接于所述定位装夹机构；所述导轨的一端穿过所述法兰螺母后固定连接于所述磁铁托架，其用于为所述永磁铁及所述磁铁托架的移动提供导向；所述永磁铁设置在所述磁铁托架上；所述丝杠依次穿过所述连接螺母及所述法兰螺母后连接于所述磁铁托架，所述丝杠与所述连接螺母形成螺纹连接；所述丝杠通过转动以调节焊缝区域的磁感应强度。
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公开(公告)号：CN118940560A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944530.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种基于信息融合特征均衡算子的适配器应变场预测方法，属于适配器领域，包括：S1、获取适配器的几何特征、设计变量、设计变量变化范围，应变场信息为待预测值；S2、根据适配器的设计变量建立适配器几何模型，并以适配器几何模型为基础构建超材料静力学有限元模型，采用拉丁超立方采样法获取样本点，利用超材料静力学有限元模型根据仿真生成训练数据集；S3、构建基于信息融合特征均衡算子神经网络模型，并使用训练数据集对基于信息融合特征均衡算子神经网络模型进行训练，得到训练后的基于信息融合特征均衡算子神经网络模型；S4、使用训练后的基于信息融合特征均衡算子神经网络模型对待预测应变场信息进行预测，得到适配器应的应变场分布。本申请增强对几何特征的提取能力和建模能力，使基于信息融合特征均衡算子神经网络模型能够快速预测不同几何构型的的适配器应变场分布。
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公开(公告)号：CN117313478A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311287498.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G16C10/00 , G16C60/00 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于代理模型的超构材料适配器优化设计方法，涉及超构材料适配器设计技术领域，包括：建立聚氨酯超构材料适配器的有限元模型；构建参数化建模与有限元分析模型仿真的一体化流程；通过有限元模型的网格一致性分析获得高精度分析模型和低精度分析模型；在设计变量的约束范围内采样生成嵌套的高精度样本点和低精度样本点，并得到高精度的样本数据和低精度的样本数据；通过高精度的样本数据和低精度的样本数据进行建模，构建变可信度预测模型；建立聚氨酯超构材料适配器的力学性能的优化问题，通过变可信度预测模型结合全局优化算法输出聚氨酯超构材料适配器优化问题的最优解。本发明能够兼顾模型的预测精度和优化设计的效率。
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