公开(公告)号：CN114741977B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210659315.1

申请日：2022-06-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周奇 ,  林泉 ,  夏凉 ,  钟林君 ,  胡杰翔 ,  刘华坪 ,  吴金红 ,  龚林涛 ,  金朋 ,  郑建国

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06K9/62 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明提出了声学超材料微结构最大加工误差设计方法，本发明基于“逆向设计”思维的稳健性分析方法，从设计要求出发，将可接受目标变化范围及可接受约束变化范围映射至不确定性参数空间，并根据参数空间的灵敏度区域确定最大加工误差区间；并将SVM分类模型与稳健性分析方法相结合，以SVM模型代替稳健性分析过程中对目标响应值及约束响应值的模拟仿真，显著降低了仿真成本，提高了稳健性分析的求解效率。

公开(公告)号：CN115828711B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310108642.2

申请日：2023-02-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周奇 ,  龚林涛 ,  罗舒杨 ,  吴金红 ,  黄旭丰 ,  胡杰翔 ,  林泉 ,  钟林君 ,  刘华坪 ,  蒋平

IPC: G06F30/23

Abstract: 本发明公开一种水下结构物破冰剩余速度预测方法及系统，所述方法包括：在给定的发射速度范围、冰厚范围内采样生成第一精度样本点和第二精度样本点；建立水下结构物破冰过程有限元模型，分别计算第二精度样本点在不同的冰材料的本构模型下的响应值，得到第二精度数据；基于第二精度数据，分别采用克里金近似建模方法构建多个第二精度模型；搭建水下结构物的缩比模型，测算第一精度样本点在缩比模型下的响应值，得到第一精度数据；通过多个第二精度模型构建趋势模型，通过第一精度数据对趋势模型进行校准，构建预测模型；通过预测模型预测水下结构物破冰剩余速度。本发明建立了变可信度代理模型对水下结构物破冰剩余速度快速预测，可提高预测精度。

公开(公告)号：CN115879350A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202310071166.1

申请日：2023-02-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周奇 ,  吴金红 ,  罗舒杨 ,  林泉 ,  黄旭丰 ,  胡杰翔 ,  钟林君 ,  刘华坪 ,  王延之 ,  王楚

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提出了一种基于序贯采样的飞行器阻力预测方法，涉及飞行器设计领域，包括以下步骤：S1，确定设计空间，采样生成第一精度样本点和第二精度样本点，作为初始样本集；S2，通过有限元仿真构建第一精度模型和第二精度模型，由第一精度模型生成第一精度数据，并通过克里金近似建模方法构建第一精度近似模型；S3，由第二精度模型生成第二精度数据，计算第一精度数据与第二精度数据的差值，并构建加法标度模型，由加法标度模型和第一精度近似模型组成多精度近似模型；S4，判断多精度近似模型是否满足加点收敛准则，不满足时，添加新的第二精度样本点至初始样本集中，更新样本集，并重复步骤S3；满足时，输出多精度近似模型，预测飞行阻力。

公开(公告)号：CN114741977A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210659315.1

申请日：2022-06-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周奇 ,  林泉 ,  夏凉 ,  钟林君 ,  胡杰翔 ,  刘华坪 ,  吴金红 ,  龚林涛 ,  金朋 ,  郑建国

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06K9/62 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明提出了声学超材料微结构最大加工误差设计方法，本发明基于“逆向设计”思维的稳健性分析方法，从设计要求出发，将可接受目标变化范围及可接受约束变化范围映射至不确定性参数空间，并根据参数空间的灵敏度区域确定最大加工误差区间；并将SVM分类模型与稳健性分析方法相结合，以SVM模型代替稳健性分析过程中对目标响应值及约束响应值的模拟仿真，显著降低了仿真成本，提高了稳健性分析的求解效率。

公开(公告)号：CN119763740A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411842032.6

申请日：2024-12-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 舒乐时 ,  钟林君 ,  卞孟春 ,  蒋平 ,  周奇 ,  徐凯钦

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明属于但不限于声学超材料性能预测技术领域，公开了一种基于空间映射多保真度建模的高维超材料声学性能预测方法，结合不同计算成本和精度的声学超材料有限元模型获得高/低保真度训练样本点，基于Cut‑HDMR模型构建低保真度代理模型捕获高维声学超材料性能变化的总体趋势，将高维问题分解为一维和二维分量函数的叠加，并以低保真度模型预测作为先验，映射到高保真度输出空间来构建多保真度模型，将高维的“多对一”映射转化为易于处理的“一对一”映射，以消除多保真度建模中的高维困境，精准高效地进行高维声学超材料的性能预测。

公开(公告)号：CN115828711A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202310108642.2

申请日：2023-02-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周奇 ,  龚林涛 ,  罗舒杨 ,  吴金红 ,  黄旭丰 ,  胡杰翔 ,  林泉 ,  钟林君 ,  刘华坪 ,  蒋平

IPC: G06F30/23

Abstract: 本发明公开一种水下结构物破冰剩余速度预测方法及系统，所述方法包括：在给定的发射速度范围、冰厚范围内采样生成第一精度样本点和第二精度样本点；建立水下结构物破冰过程有限元模型，分别计算第二精度样本点在不同的冰材料的本构模型下的响应值，得到第二精度数据；基于第二精度数据，分别采用克里金近似建模方法构建多个第二精度模型；搭建水下结构物的缩比模型，测算第一精度样本点在缩比模型下的响应值，得到第一精度数据；通过多个第二精度模型构建趋势模型，通过第一精度数据对趋势模型进行校准，构建预测模型；通过预测模型预测水下结构物破冰剩余速度。本发明建立了变可信度代理模型对水下结构物破冰剩余速度快速预测，可提高预测精度。