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公开(公告)号：CN103871075B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310750516.3
申请日：2013-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种大椭圆遥感卫星地球背景相对运动估计方法，包括：建立地心固联坐标系、传感器坐标系和图像坐标系，构建地心固联坐标系与图像坐标系之间的转换关系；将地心固联坐标系下任意一点A(X,Y,Z)（地球背景点），转换成该点在成像面上的坐标(u,v)；求出地球背景中点A(X,Y,Z)经过Δt时刻后的坐标点A1(X',Y',Z')，根据物面到像面的映射关系，求出其相应的像面坐标(u′,v′)；对需要进行相对运动估计的地球背景区域中的所有地球背景点，计算各地球背景点的偏移量。本发明方法创建了理论建模，适应动平台动目标，且算法相对简单，像移的计算模型更加精确。
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公开(公告)号：CN104535186A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410849148.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01J3/45
CPC classification number: G01J3/0202 , G01H9/004 , G01J3/0208 , G01J3/021 , G01J3/0218 , G01J3/0264 , G01J3/2823 , G01J3/45 , G01J2003/2836 , H04N5/2251 , H04N5/2252 , H04N5/2254 , H04N5/23241 , H04N5/33
Abstract: 本发明公开了一种动平台红外图谱关联探测系统，该系统包括光学头罩、宽波段光学系统、二维伺服随动系统、红外光纤、傅里叶干涉光谱模块、图谱关联探测处理模块、电源模块和显示模块；入射光从光学头罩进入，至宽波段光学系统并由分光镜分光；透射的光线经过长波成像透镜组聚焦在红外探测器上成像；反射的光线经过宽光谱透镜组聚焦于光纤耦合器，由红外光纤进入傅里叶干涉光谱模块形成干涉图，并经傅里叶变换得到光谱数据；图谱关联探测处理模块有效融合红外成像与宽波段光谱数据，利用二维伺服随动系统控制宽波段光学系统中心指向，实现在动平台条件下的目标探测、跟踪与光谱测量。本发明能有效隔离动平台对系统的扰动，具有同时对场景成像和局部区域光谱测量以及多目标跟踪光谱测量的能力，速度快，数据量适宜，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN104502918A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410851144.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01S17/89
CPC classification number: G01J3/28 , G01J3/0208 , G01J3/0289 , G01J3/0291 , G01J3/2823 , H01Q15/14 , G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星星载图谱关联探测方法与载荷。该方法包括：(1)具有基于像素偏移补偿方法的检测并跟踪动目标和动态现象；(2)对动目标和动态现象的红外光谱进行多维度特性分析，以识别动目标和动态现象。该载荷包括二维伺服转台、红外反射镜、多谱段红外光学系统、红外成像单元、宽波段红外测谱单元、数据处理单元和控制单元。本发明实现了红外成像光路和短/中/长波红外测谱光路共光轴，能同时探测动目标和动态现象的红外图像信息及其红外光谱，实现对场景中的多个动目标和动态现象进行自动检测、跟踪、测谱与识别，且识别效率高，跟踪定位精确度高。
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公开(公告)号：CN104486640A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410851500.6
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/44 , H04N7/20
CPC classification number: H04N21/2383 , H04N7/20 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种抗误码和丢包的信源编码与智能解码方法，包括：星上编码步骤：把图像划分成互不重叠的子块；对每个子块进行JPEG-LS编码；每K个子块后插入一组EDC信息形成检错码流；进行RS(m,n)纠错编码；对检纠错码流按c*m字节分成等长的数据包；在压缩码流前加入每帧的压缩帧头，而在其压缩码流后加入每帧的压缩帧尾。地面解码步骤：采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头，并提取一帧的压缩码流；在帧头中提出多份压缩信息；采用距离最小化准则从压缩码流中搜索包识别码，并提取c*m字节的数据包；进行RS(m,n)解码；搜索EDC识别码；每个子块独立进行JPEG-LS解码，并拼接成完整的图像。本发明方法可以很好地对误码进行纠正。
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公开(公告)号：CN104486628A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410851657.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/89
Abstract: 本发明公开了一种具有抗误码机制的帧间无损编码与智能解码方法，包括：星上编码步骤：获取序列图像f；把图像fk,k＝1,2,...划分成互不重叠的子块；令第3j+1,j＝0,1,...帧图像为参考帧图像，进行分块JPEG-LS编码；而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间无损编码；每K个子块后插入一组EDC信息形成检错码流；进行RS(m,n)纠错编码；在压缩码流中加入每帧的压缩帧头和帧尾。地面解码步骤：采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头并提取一帧的压缩码流；在帧头中提出多份压缩参数信息；进行RS(m,n)解码；搜索EDC识别码；第3j+1帧每个子块独立进行JPEG-LS解码，而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间解码，并拼接成完整的图像。本发明方法不仅对序列图像的压缩效果较好，而且利用RS方法可以很好地纠正误码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108198228B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711477874.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种天基红外高光谱图像智能压缩方法，包括：确定红外高光谱图像立方体；根据目标的红外物理特性选择多个窄波段；在选择的多个窄波段对应图像中检测目标；通过目标红外特征融合初步筛选疑似目标；通过多帧轨迹关联进一步筛选疑似目标；获取各疑似目标的中心光谱；将各疑似目标处像素上的光谱与其中心光谱进行对比以确定目标区域，令目标区域之外的其他区域为背景区域；对目标区域高光谱图像立方体进行无损压缩，对背景区域高光谱图像立方体进行有损度可控的压缩。本发明对目标区域进行无损压缩，对背景区域进行有损压缩，实现高压缩率的同时保证了目标信息不失真。
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公开(公告)号：CN108305220A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711497573.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载红外退化图像校正方法，包括根据机载红外退化图像中波纹的目标方向，获取一维信号分量；对一维信号分量进行离散傅里叶变换，得到频率数据序列，根据频率数据序列得到幅值频谱序列和相位频谱序列，构造余弦成分；机载红外退化图像中所有列或者所有行的一维信号分量减去对应列或者对应行的余弦成分，得到去除波纹后的机载红外退化图像；使用直方图投影增强对去除波纹后的机载红外退化图像进行增强，得到校正的机载红外退化图像。通过去除图像中的波纹和对图像进行增强，可以有效增强图像质量，提高该图像数据的后续高级应用。
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公开(公告)号：CN106772682B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201611268829.5
申请日：2016-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法，该方法首先为动目标三维几何建模并将目标按区域划分；之后建立目标温度分布模型，计算不同观测角度下目标表面各点的温度；然后建立红外大气传输模型，计算大气透过率及大气路程辐射；之后设定测量系统及动目标的各参数；再利用已建立的目标温度分布模型及红外辐射传输模型计算动目标像方的辐射能量；最后分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱曲线。本发明技术方案方法简单、考虑因素较为全面且可为目标的后续检测跟踪与识别提供数据。
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公开(公告)号：CN105631431B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201511027643.6
申请日：2015-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可见光目标轮廓模型指导的飞机感兴趣区测谱方法，包括：(1)建立典型飞机目标轮廓姿态数据库；(2)对实测飞机目标可见光图像进行测谱，包括：(2.1)获取飞机目标的可见光图像；(2.2)获得目标轮廓特征；(2.3)用目标轮廓匹配步骤(1)中建立的轮廓姿态数据库，得到飞机的对应姿态，以及在此种姿态下的部件对应几何关系；(2.4)根据轮廓与各个部件之间的相互关系，寻找目标各部件测谱的中心位置坐标；(2.5)把测谱中心点移到感兴趣部件；控制测谱设备对相关部件区域作扫描，测量相关部件光谱。本发明方法检测模型能方便的使用部分匹配技术，即使在目标被部分遮挡的情况下仍能找到未被遮挡的特征块，可以提高检测鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104486640B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410851500.6
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/44 , H04N7/20
Abstract: 本发明公开了一种抗误码和丢包的信源编码与智能解码方法，包括：星上编码步骤：把图像划分成互不重叠的子块；对每个子块进行JPEG‑LS编码；每K个子块后插入一组EDC信息形成检错码流；进行RS(m,n)纠错编码；对检纠错码流按c*m字节分成等长的数据包；在压缩码流前加入每帧的压缩帧头，而在其压缩码流后加入每帧的压缩帧尾。地面解码步骤：采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头，并提取一帧的压缩码流；在帧头中提出多份压缩信息；采用距离最小化准则从压缩码流中搜索包识别码，并提取c*m字节的数据包；进行RS(m,n)解码；搜索EDC识别码；每个子块独立进行JPEG‑LS解码，并拼接成完整的图像。本发明方法可以很好地对误码进行纠正。
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