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公开(公告)号：CN105654432B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510995105.X
申请日：2015-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种气动热辐射效应的频域校正方法，所述方法包括：通过高斯曲面来近似热辐射噪声，对其进行傅里叶变换得到幅度谱，然后对幅度谱进行归一化与分割来获取滤波器二值模板BW，通过获取的滤波器二值模板BW构建滤波器函数H；对气动热辐射退化图像f做傅里叶变换得到中心化频谱F，将F与H点乘后得到滤波后的实时图像频谱G，最后对G进行傅里叶逆变换并取模，得到热辐射校正后图像g。通过执行本发明的方法，可以有效的去除气动热辐射产生的背景噪声，恢复出清晰图像，使得图像品质及图像信噪比大幅提升。此外，本发明进一步降低了算法复杂度，缩短了运行时间，更适于实时处理。
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公开(公告)号：CN104486628A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410851657.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/89
Abstract: 本发明公开了一种具有抗误码机制的帧间无损编码与智能解码方法，包括：星上编码步骤：获取序列图像f；把图像fk,k＝1,2,...划分成互不重叠的子块；令第3j+1,j＝0,1,...帧图像为参考帧图像，进行分块JPEG-LS编码；而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间无损编码；每K个子块后插入一组EDC信息形成检错码流；进行RS(m,n)纠错编码；在压缩码流中加入每帧的压缩帧头和帧尾。地面解码步骤：采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头并提取一帧的压缩码流；在帧头中提出多份压缩参数信息；进行RS(m,n)解码；搜索EDC识别码；第3j+1帧每个子块独立进行JPEG-LS解码，而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间解码，并拼接成完整的图像。本发明方法不仅对序列图像的压缩效果较好，而且利用RS方法可以很好地纠正误码。
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公开(公告)号：CN105469370B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201511002876.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种气动光学效应校正识别一体化实时处理系统，统包括FPGA模块、多核主处理器DSP、多个协处理器ASIC及红外图像非均匀性校正片上系统SoC，通过上述系统完成气动光学效应退化图像的全图热辐射校正、去噪、传输效应校正及目标检测过程。相应的，本发明提出了一种与之对应的方法。本发明能够有效解决气动光学效应问题以及飞行器高速飞行条件下要求处理器在完成探测处理时间间隔短的问题，通过采用自主研发的专用ASIC，使得整个系统的实时性大大提升；对各任务进行合理分配并采用多核并行的方式，大大缩短了图像的处理时间；同时，本发明中的FPGA模块将各单元连接成闭环系统，进一步提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN105654432A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510995105.X
申请日：2015-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00 , G06T5/002 , G06T2207/10048 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种气动热辐射效应的频域校正方法，所述方法包括：通过高斯曲面来近似热辐射噪声，对其进行傅里叶变换得到幅度谱，然后对幅度谱进行归一化与分割来获取滤波器二值模板BW，通过获取的滤波器二值模板BW构建滤波器函数H；对气动热辐射退化图像f做傅里叶变换得到中心化频谱F，将F与H点乘后得到滤波后的实时图像频谱G，最后对G进行傅里叶逆变换并取模，得到热辐射校正后图像g。通过执行本发明的方法，可以有效的去除气动热辐射产生的背景噪声，恢复出清晰图像，使得图像品质及图像信噪比大幅提升。此外，本发明进一步降低了算法复杂度，缩短了运行时间，更适于实时处理。
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公开(公告)号：CN104618718B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410851498.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/139 , H04N19/503 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种基于空间‑时间多预测模式的无损压缩方法，包括：(1)利用星载成像系统获取序列图像f；(2)把步骤(1)获取的每一帧图像fk,k＝1,划分成互不重叠且大小为M×N的子块fk,i,i＝1,2Su,m.I，SumI为子块总数，M，N为预设值；(3)令步骤(2)中第3j+1,j＝0,1,...帧图像为参考帧图像，进行分块JPEG‑LS编码；(4)第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行空间‑时间多预测帧间无损编码。本发明还提供了相应的基于空间‑时间多预测模式的无损压缩系统。本发明方法综合了图像在空间和时间上的相关性来改进预测方式，把图像分成若干子块，对不同子块自适应选择最优预测方式进行预测，从而使预测器对图像不同特征的区域具有自适应性，因此基于空间‑时间多预测模式的无损编码方法对序列图像的压缩效果较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104486628B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410851657.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/89
Abstract: 本发明公开了一种具有抗误码机制的帧间无损编码与智能解码方法，包括：星上编码步骤：获取序列图像f；把图像fk,k＝1,2,...划分成互不重叠的子块；令第3j+1,j＝0,1,...帧图像为参考帧图像，进行分块JPEG-LS编码；而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间无损编码；每K个子块后插入一组EDC信息形成检错码流；进行RS(m,n)纠错编码；在压缩码流中加入每帧的压缩帧头和帧尾。地面解码步骤：采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头并提取一帧的压缩码流；在帧头中提出多份压缩参数信息；进行RS(m,n)解码；搜索EDC识别码；第3j+1帧每个子块独立进行JPEG-LS解码，而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间解码，并拼接
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公开(公告)号：CN105654430A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510988503.9
申请日：2015-12-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00 , G06T5/002 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明公开了一种反差约束的气动热辐射校正方法。通过统计不同强度下的气动热辐射图像的特点，发现气动热辐射效应越强的图像，其反差越小的特点；在使用梯度拟合算法进行热辐射校正时，发现其时间消耗随着拟合曲面阶数的增长和图像大小的增长均呈指数增长趋势，本发明能快速有效地对气动热辐射图像进行恢复，显著提高图像的信噪比和图像质量。
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公开(公告)号：CN105469370A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511002876.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/006 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开了一种气动光学效应校正识别一体化实时处理系统，统包括FPGA模块、多核主处理器DSP、多个协处理器ASIC及红外图像非均匀性校正片上系统SoC，通过上述系统完成气动光学效应退化图像的全图热辐射校正、去噪、传输效应校正及目标检测过程。相应的，本发明提出了一种与之对应的方法。本发明能够有效解决气动光学效应问题以及飞行器高速飞行条件下要求处理器在完成探测处理时间间隔短的问题，通过采用自主研发的专用ASIC，使得整个系统的实时性大大提升；对各任务进行合理分配并采用多核并行的方式，大大缩短了图像的处理时间；同时，本发明中的FPGA模块将各单元连接成闭环系统，进一步提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN105654430B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510988503.9
申请日：2015-12-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种反差约束的气动热辐射校正方法。通过统计不同强度下的气动热辐射图像的特点，发现气动热辐射效应越强的图像，其反差越小的特点；在使用梯度拟合算法进行热辐射校正时，发现其时间消耗随着拟合曲面阶数的增长和图像大小的增长均呈指数增长趋势，本发明能快速有效地对气动热辐射图像进行恢复，显著提高图像的信噪比和图像质量。
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公开(公告)号：CN104618718A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410851498.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/139 , H04N19/503 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种基于空间-时间多预测模式的无损压缩方法，包括：(1)利用星载成像系统获取序列图像f；(2)把步骤(1)获取的每一帧图像fk,k＝1,划分成互不重叠且大小为M×N的子块fk,i,i＝1,2Su,m.I，SumI为子块总数，M，N为预设值；(3)令步骤(2)中第3j+1,j＝0,1,...帧图像为参考帧图像，进行分块JPEG-LS编码；(4)第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行空间-时间多预测帧间无损编码。本发明还提供了相应的基于空间-时间多预测模式的无损压缩系统。本发明方法综合了图像在空间和时间上的相关性来改进预测方式，把图像分成若干子块，对不同子块自适应选择最优预测方式进行预测，从而使预测器对图像不同特征的区域具有自适应性，因此基于空间-时间多预测模式的无损编码方法对序列图像的压缩效果较好。
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