公开(公告)号：CN119281828A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411606156.4

申请日：2024-11-12

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 王海玉 ,  刘冬 ,  刘云松 ,  唐婧 ,  方坤 ,  郭立伟 ,  吕玉兰 ,  李涛 ,  何绪铃

IPC: B21B31/20 ,  B21B27/02

Abstract: 本发明公开了一种工作辊配辊方法、装置、设备和介质，包括：接收用户触发的配辊指令；响应于配辊指令，确定可用轧辊池中每套工作辊对应的实际上机次数、实际磨损量以及实际磨损宽度上限；获取当前计划单中所有待轧制带钢中对应的最大目标宽度和对于待轧制带钢的表面质量需求参数；根据每套工作辊对应的实际上机次数、实际磨损量、实际磨损宽度上限以及当前计划单对应的最大目标宽度，确定每套工作辊对应的上机优先级；根据最大目标宽度、表面质量需求参数以及每套工作辊对应的上机优先级，从可用轧辊池中筛选出用于轧制当前计划单对应的待轧制带钢的工作辊。本发明提高了配辊精度、配辊效率，提高生产效率，保证热轧产品的质量和轧制稳定性。

公开(公告)号：CN116150909A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310169167.X

申请日：2023-02-16

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 方坤 ,  王海玉 ,  唐婧 ,  吕玉兰 ,  刘冬 ,  郭立伟 ,  何绪玲

IPC: G06F30/17 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种热轧轧制力系数预测方法及轧机设备，通过确定需要对热轧轧制力系数预测的目标机架；获取目标机架的历史生产数据；对历史生产数据进行样本化处理，建立样本数据库；根据样本数据库中的样本数据，对基于XGBoost算法建立的初始预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；根据训练后的预测模型，对目标机架进行热轧轧制力系数预测。如此，可以在线实时预测，定期自动化优化模型保证模型精度，即提高了轧制力预测精度又实现实时现场应用。

公开(公告)号：CN112474815B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011219199.9

申请日：2020-11-04

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 郭立伟 ,  王佃龙 ,  李文鹏 ,  王海玉 ,  何绪铃 ,  周凯宇

IPC: B21B37/00

Abstract: 本发明公开了一种控制轧制过程的方法及装置，涉及轧制技术领域，具体包括：在判断出当前卷带钢满足预设触发条件时，获取当前卷带钢的接口参数，其中，接口参数包含当前卷带钢的钢种信息；根据接口参数，从工艺数据库中找到对应的工艺过程样本数据；利用工艺过程样本数据对变形抗力模型中的多个模型参数进行优化，得到针对所述钢种信息优化后的多个模型参数的新值；基于多个模型参数的新值对所述变形抗力模型进行设定，并使用设定后的变形抗力模型对符合钢种信息的带钢的轧制过程进行控制。本发明中变形抗力模型参数能够自主优化和闭环实施，有效解决了现有技术中轧制优化一旦离开工程技术人员参与，轧机的轧制精度无法长期保持稳定的技术问题。

公开(公告)号：CN103272855B

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201310232071.X

申请日：2013-06-13

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司 ,  河北省首钢迁安钢铁有限责任公司 ,  首钢总公司

Inventor： 高雷 ,  陈丹 ,  郭立伟 ,  何绪铃 ,  刘维兆 ,  李书昌 ,  王彦辉 ,  余威 ,  曹静 ,  王琳

IPC: B21B37/00

Abstract: 一种在预设定模型计算中提高轧机入口厚度精度的方法，属于冷连轧的轧制过程控制技术领域。提出了当实际轧机入口厚度与热轧来料厚度不同时，考虑带钢经过酸洗机组后拉矫减薄和酸洗减薄对轧机入口厚度的影响，分钢种分别统计了不同拉矫模式下的拉矫减薄量和酸洗减薄量，并写入了预设定模型程序中，使得预设定模型计算时用到的轧机入口厚度更加真实，保证了预设定模型的精度。

公开(公告)号：CN103123483B

公开(公告)日：2014-12-31

申请号：CN201210560462.X

申请日：2012-12-20

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 郭立伟 ,  高雷 ,  李书昌 ,  王彦辉 ,  陈丹 ,  刘维兆

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统，属于冷连轧过程控制数学模型系统技术领域。该系统为了解决基于假设和简化基础上的变形抗力解析数学模型无法给出满足设定精度要求的变形抗力，从而导致整个模型系统设定精度不高的问题。本发明从钢卷基本数据表中读取钢卷基本数据，经过钢种相关数据与轧制变形抗力之间的相关性分析，确定聚类分析的关键参数对象；根据新钢种与每类钢种聚类中心的接近程度，确定新钢种的归类，从而确定新钢种对应于基本压下率的预测轧制变形抗力。本发明解决了因为轧制变形抗力计算精度底，导致整个模型系统设定精度不高的问题，提高了冷连轧带钢的产品合格率和成才率。

公开(公告)号：CN103123483A

公开(公告)日：2013-05-29

申请号：CN201210560462.X

申请日：2012-12-20

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 郭立伟 ,  高雷 ,  李书昌 ,  王彦辉 ,  陈丹 ,  刘维兆

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 一种基于聚类分析的新钢种轧制变形抗力预测系统，属于冷连轧过程控制数学模型系统技术领域。该系统为了解决基于假设和简化基础上的变形抗力解析数学模型无法给出满足设定精度要求的变形抗力，从而导致整个模型系统设定精度不高的问题。本发明从钢卷基本数据表中读取钢卷基本数据，经过钢种相关数据与轧制变形抗力之间的相关性分析，确定聚类分析的关键参数对象；根据新钢种与每类钢种聚类中心的接近程度，确定新钢种的归类，从而确定新钢种对应于基本压下率的预测轧制变形抗力。本发明解决了因为轧制变形抗力计算精度底，导致整个模型系统设定精度不高的问题，提高了冷连轧带钢的产品合格率和成才率。