一种基于协议指纹的数据库入侵检测方法

    公开(公告)号:CN107657174B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201610597633.4

    申请日:2016-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于协议指纹的数据库入侵检测方法,包括:S1、获取网络数据;S2、对网络数据进行网络层数据解析;S3、将数据包信息格式和内容与协议指纹库中协议指纹比对分析,对获取到该网络数据中的应用层数据包进行解析,从而获取SQL语句的信息;S4、按照SQL语句的结构和语法,对解析到的数据内容还原SQL语句和用户数据;S5、根据预存的攻击特征和关联规则,采用特征匹配分析还原SQL语句和SQL语句参数;S6、根据分析结果,判断是否存在攻击特征,并对检测到的攻击特征进行响应。

    一种基于网络结构特征的异常检测方法

    公开(公告)号:CN109951499A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910338300.3

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于网络结构特征的异常检测方法,其中,包括:(1)网络特征参数提取,(2)建立网络拓扑特征模型;(3)进行网络特征匹配,包括:将t时刻的待检测网络结构特征与分析所得的正常网络结构特征进行匹配,若t时刻的网络特征与的正常网络结构特征偏离度较大,则表示当前t时刻的网络存在异常;若偏离度不大,则判定t时刻的网络正常;网络特征模型更新,并通过更新后的网络模型对待检测网络行为进行检测。一种基于网络结构特征的异常检测方法,解决了现有技术无法检测规模性异常、对网络流量之间关联关系分析不深入、精细化分析导致开销过大等的问题。

    基于标签的敏感数据追踪溯源方法

    公开(公告)号:CN109388642A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811235171.7

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于标签的敏感数据追踪溯源方法,涉及数据安全技术领域。本发明针对大数据平台中结构化数据的追踪溯源问题,创新性地提出面向结构化数据的、基于标签的敏感数据追踪溯源方法,同时针对标签技术中元数据占用存储高的标签统一格式定义、标签提取、标签存储、存储优化、可视化展示环节展开设计,实现面向敏感数据的全路径追踪溯源,可对数据泄露源头进行回溯、定位。

    一种安全功能服务链部署方法

    公开(公告)号:CN109245932A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811101545.6

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种安全功能服务链部署方法,涉及网络安全技术领域。本发明考虑了物理节点可提供多种安全功能的情况,提出一种改进的安全功能服务链部署方法,基于所需计算资源需求、存储资源需求和网络资源需求之间的权重关系综合评估服务链部署所需的资源。并根据所得服务链综合需求大小,部署安全功能服务链,在满足服务链资源需求、成功部署安全功能的前提下,实现了网络成本最小。

    基于终端用户的数据库细粒度访问控制方法

    公开(公告)号:CN107403106A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710585913.8

    申请日:2017-07-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于终端用户的数据库细粒度访问控制方法,属于数据库安全防护技术领域。本发明通过识别合法终端用户阻止非法访问用户,同时通过对终端用户发起的数据库访问请求语句加载细粒度访问控制规则来达到对终端用户的细粒度访问请求控制能力。该方法实现的访问权限控制可以实现对终端用户进行身份认证,能够在不对数据进行加解密的条件下对终端用户进行行列级的数据库细粒度访问控制,有效增强了数据库防护能力,维护了信息系统安全。

    一种计算机用户行为异常检测方法

    公开(公告)号:CN106998334A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201710376279.7

    申请日:2017-05-25

    CPC classification number: H04L63/1425

    Abstract: 本发明公开了一种用户行为异常检测方法,其中,包括:步骤1:对原始数据进行预处理,消除重复信息和错误信息,生成格式化的用户身份信息、对象信息、时间信息以及行为信息;步骤2:基于用户身份信息、对象信息、时间信息、行为信息,进行用户正常行为建模,建立用户行为基线;步骤3:依据用户行为基线,对实时产生的用户行为进行匹配,检测用户行为异常;步骤4:对于实时产生的正常用户行为,进一步进行用户行为基线调整。本发明的计算机用户行为异常检测方法,实现了对计算机用户行为的异常检测。

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