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公开(公告)号:CN117556293A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311272868.2
申请日:2023-09-28
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/2135
Abstract: 一种基于改进马田系统的复杂装备健康评估方法,属于复杂装备的健康状态评估领域,包括:采集、预处理、划分复杂装备传感器数据;利用马氏距离和区分度矩阵构建有向无环图结构和多个MTS分类器;利用正交试验和信噪比筛选有效特征参数,构建不同特征组合的子MTS分类器;利用阈值滑动和投票机制确定最佳阈值和分类准则;对未知状态的复杂装备进行传感器信号采集和健康状态评估。本发明能有效地实现复杂装备系统的健康评估。
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公开(公告)号:CN112287971A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011032946.8
申请日:2020-09-27
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种测试数据自适应动态阈值确定方法,步骤包括:步骤一,对于某个测试数据,选取之前一段时间的数据序列作为训练集;步骤二,为训练集确定初始化门限值θ,计算训练集中超过初始门限θ的概率;步骤三,估计步骤二中概率的参数值;步骤四,计算得到新的门限值ε;步骤五,利用新的门限值ε对实时采集的测量数据进行监测,当某时刻测量数据大于等于ε时,该测量数据记为异常数据;当某时刻测量数据小于ε大于θ时,该测量数据记为正常数据,同时更新门限值ε;当某时刻测量数据小于等于θ时,该测量数据记为正常数据。本发明能够实现对工业设备故障的实时在线检测,不依赖于专家经验和领域先验知识、自动设置阈值、具有良好的可扩展性。
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