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公开(公告)号：CN108449761A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810175234.8
申请日：2018-03-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种认知无线电毫微微小区资源分配的方法和装置。方法包括：初始化认知毫微微基站和认知毫微微小区用户的参数和状态；为认知毫微微小区用户分配子信道，并计算子信道中的信道增益和共层干扰限制，找到最优子信道；更新认知毫微微小区用户的最优功率，并更新认知毫微微基站的参数方程的第一算子；主宏基站更新认知毫微微基站的参数方程的第二算子，直至认知毫微微基站的参数方程收敛或者得到最大值。该实施例中的方法实现认知无线电毫微微小区资源的合理分配，并能同时用户数据速率要求的最大化，本发明采用凸优化算法来解决子信道和功率分配问题同时，该机制也保证个体的服务质量要求。
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公开(公告)号：CN108365902A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810133724.1
申请日：2018-02-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/382 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提供一种能效型功率控制方法，能够提高网络的能量效率。所述方法包括：S101，设置网络的频谱感知时间；S102，确定信道的平均能量效率；S103，根据确定的信道的平均能量效率，定义目标函数为最大化系统的能量效率；S104，固定目标函数中的频谱感知时间，将目标函数分解为两个子问题，求出两个子问题的近似最优解；S105，将求出的近似最优解带入S102并且累计求和，得到系统总的能量效率，并按此近似最优解在对应的频谱感知结果下对系统的信道进行功率分配；S106，改变频谱感知时间重复执行S101-S105，获取系统能量效率最大时所对应的频谱感知时间，按照其对应的功率分配方案对信道进行功率分配。本发明涉及移动通信领域。
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公开(公告)号：CN119893576A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411977121.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种提升小数据包业务传输可靠性的方法及装置，涉及数据通信技术领域。方法包括：获取用户节点的参数，初始化KP‑DQN模型的算法参数；根据用户节点的参数，计算业务数据的到达速率，并分析用户节点所处的信道的统计特性；根据用户节点的参数、业务数据的到达速率和信道的统计特性，计算业务时延违反概率，并存入知识库；根据用户节点的空闲资源和知识库，对初始KP‑DQN模型进行预训练；根据预训练的KP‑DQN模型和用户节点的状态，对用户节点的传输模式、帧时长大小和数据包复制次数进行选择，进而对可靠性提升问题进行决策，得到决策结果；根据所述决策结果，完成用户节点的数据包传输。采用本发明，可以提升业务传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN119814176A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411807424.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B15/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种基于信号噪声和稀疏特性的信号恢复方法及装置。方法包括：通过综合分析巷战中节点的移动性、稀疏信号处理能力和通信距离等特点，提出基于信号噪声和稀疏特性的改进OMP算法进行初步信号恢复，使用L1范数惩罚项优化信号恢复结果，提出自适应调整技术以适应战场态势变化，实现对稀疏信号的快速准确恢复，提高城市战场中无线通信信号的质量和可靠性，为军事通信提供稳定可靠的支持。
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公开(公告)号：CN119766710A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411781776.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L45/00
Abstract: 本发明提供一种面向多军种联合作战的按需加权分簇方法及装置，涉及移动通信技术领域。该方法包括：获取多军种联合作战节点的坐标和多军种联合作战节点的属性；根据多军种联合作战节点的坐标和多军种联合作战节点的属性，采用笛卡尔坐标系，构建多军种联合作战簇头选举模型；根据多军种联合作战簇头选举模型，采用按需加权分簇方法，通过动态环形粒子群优化方法，选取在联合作战场景下的簇头，获得簇头选取结果。采用本发明可有效延长簇结构维持时间，提高战场通信质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119729544A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411772038.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于战场漫游智体的分簇网络拓扑敏捷发现方法及装置，涉及无线自组织网络技术领域。该方法包括：获取无线自组织网络的网络拓扑信息；根据无线自组织网络中的漫游智体以及漫游智体的层次择优搜索策略，得到网络拓扑发现结果；在预设时间间隔后，根据漫游智体数量以及网络拓扑发现质量评价机制，对漫游智体的数量进行调整；根据调整后的漫游智体以及漫游智体的层次择优搜索策略，得到优化后的网络拓扑发现结果。本发明提出了在战场频谱环境改变剧烈、节点失效退出频繁以及网络移动较快的情况下能够快速准确地完成网络拓扑发现的方法，满足战场环境下对高质量通信的需求，保证网络能够持续快速且准确地进行拓扑发现。
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公开(公告)号：CN119254293B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411723580.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向小样本数据的目标信号到达角估计方法及装置，涉及阵列信号处理技术领域。该方法包括：基于完全统计量理论，确定接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量；对确定的接收信号样本数据集关于目标角度估计的完全统计量进行空间谱分析实现对目标角度的估计。采用本发明能够在不增加算法复杂度的前提下，有效提高小样本数据下，尤其是低信噪比时的目标角度估计准确度。
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公开(公告)号：CN115314053B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210841321.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别是指一种基于全局最小集的多元LDPC码最小和译码方法及装置，该方法包括：根据dc个输入信息向量，为每对输出信息向量建立全局最小集Ap，输入信息向量包括第一LLR信息向量Upi和第一符号信息向量βpi，每对输出信息向量包括第二LLR信息向量Vip和第二符号信息向量βip，1≤p≤dc，|Ap|＝nms；根据输出信息向量的全局最小集中的nms个元素，生成2nm对候选路径，其中，2nm对候选路径具有不同偏移量；基于2nm对候选路径对中间信息向量进行初始化；基于最大值排序法，对初始化后的中间信息向量进行更新；将更新过的中间信息向量作为输出信息向量。采用本发明，可以提高译码延时性能的同时降低复杂度。
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公开(公告)号：CN118113482A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410515391.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对智能窃听者的安全计算卸载方法和系统，包括：构建存在智能窃听者的多无人机辅助的移动边缘计算网络的系统模型和计算任务的两阶段卸载模型；计算系统的总延迟和能耗，设计最大最小的优化问题并分解为两个子问题，对于合法无人机和窃听无人机，优化目标分别是最大化和最小化计算任务的执行效率；以MAPPO算法为基础算法，结合零和博弈思想，将两个子问题转化为两个部分可观测的马尔可夫博弈，进行对抗多智能体强化学习，合法无人机和窃听无人机交替作为MAPPO的智能体与环境交互，分别以最大化和最小化计算任务的执行效率为目标优化各自的策略，直至收敛，得到最优的安全计算卸载方案。本发明在对抗智能窃听无人机时有显著的优势。
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公开(公告)号：CN117278084A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311564934.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种无人机通感一体化网络中的联合波束赋形设计方法，属于通信技术领域。所述方法包括：构建无人机通感一体化雷达通信系统，所述系统具有通信和感知双功能；定义联合波束赋形问题：在系统的通信服务质量约束和单天线功率约束的条件下，以探测扇区匹配的均方误差和探测扇区中心方向之间互相关图案的均方误差作为感知指标，设计通信编码器和辅助的传感编码器，使两个感知指标最小化；将通信编码器和传感编码器的设计问题表述为一个非凸优化问题，通过半正定松弛策略将其松弛为序列二次规划，求解联合波束赋形问题。本发明在满足通信性能的前提下，能够实现更好的感知性能，证明了联合发射波束赋形的有效性。
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