基于机器学习的碳排放评价系统
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119313226A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411844551.6

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的碳排放评价系统,涉及宠物投保管理技术领域,包括:数据处理模块,所述数据处理模块用于收集实时交通数据,并且输出实时碳排放评价,微观行为预测模块,所述微观行为预测模块用于根据所述数据处理模块的数据分析个体出行模式;交互分析模块,所述交互分析模块用于整合所述数据处理模块收集的数据;规划模块;可以增加碳排放评估的精确度,反映当前交通状况和个体行为的实时变化,结合微观行为预测和多因素交互分析,系统能够预测交通行为变化及其对碳排放的潜在影响,为城市规划和政策制定提供科学依据,系统提供的实时监测和预测结果可以帮助交通管理者优化交通流量。

    基于默克尔树的分布式电量交易区块链存储方法和装置

    公开(公告)号:CN112600875B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202011339817.3

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本申请提出一种基于默克尔树的分布式电量交易区块链存储方法和装置,涉及区块链技术领域,其中,方法包括:从获取交易信息中提取关键要素字段;根据关键要素字段建立默克尔树,计算树根的第一哈希值;在区块链网络同时广播关键要素字段和第一哈希值,形成共识后将第一哈希值更新进区块,主节点存储交易信息在本地;根据实际交割信息和交易信息建立新默克尔树,计算新树根的第二哈希值;在区块链网络同时广播新关键要素字段和第二哈希值;形成共识后将第二哈希值更新进区块,主节点在本地存储实际交割信息。由此,基于默克尔树的存储技术削减上链数据的规模,保证安全性和可追溯性的前提下降低交易的撮合、结算和核查阶段信息存储和更新的复杂性。

    考虑不稳定电压影响的电能量与辅助服务的联合出清方法

    公开(公告)号:CN115907847A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211500884.8

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本申请涉及电力自动化领域,尤其涉及一种考虑不稳定电压影响的电能量与辅助服务的联合出清方法。方法包括:构建考虑不稳定电压影响、以发电机在市场中的发电量和电价以及以参与辅助服务的负荷在市场中的容量和价格作为输入量、呈指数型变化的等效负荷模型;以市场整体利润的最大化和负荷误差的最小化为目标,构建目标函数;确定目标函数的约束条件,得到联合出清模型;实时获取发电机在市场中的发电量和电价以及以参与辅助服务的负荷在市场中的容量和价格并且输入至联合出清模型,基于多目标遗传算法对联合出清模型进行求解。本申请充分考虑了不稳定电压下的负荷变化,明确了标称负荷和实际负荷之间的差异。

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