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公开(公告)号:CN115049257A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210676902.1
申请日:2022-06-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种装备体系评估方法、装置及设备,所述方法包括:获取装备体系的参数信息,所述参数信息包括:装备数量和/或装备性能;构建所述装备体系的目标作战网络;根据所述装备体系的目标作战网络和所述参数信息,确定所述装备体系的韧性评估结果。本发明的方案,解决了现有技术中缺少能够有效评估装备体系韧性的方法的问题。
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公开(公告)号:CN109571141A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811297325.5
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于铣床的附件和辅助装置技术领域,公开了一种基于机器学习的刀具磨损状态监测方法,将切削力和振动信号作为刀具状态监测信息,多特征融合的刀具磨损状态监测与预测方法,实现铣削加工刀具状态的有效监测同时为切削数据库提供基础数据来源及监测预测模块。不论是切削力还是振动信号,进行特征融合后识别精度更高,且进给方向提取特征相比其他方向有更高的识别精度;对比所有提取特征和经过选择后的部分特征识别精度可知,起到降维作用的相关性选择法可以提高分类的准确性和系统鲁棒性,对刀具监测系统有重要作用;通过神经网络对刀具磨损量进行回归分析,建立刀具磨损监测模型,并采用粒子群优化算法提高神经网络性能及表现。
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公开(公告)号:CN108878868A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810796089.5
申请日:2018-07-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M4/505 , H01M4/525 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及一种表层和体相掺杂Mo元素的NCM三元正极材料及其制备方法,属于化学储能电池领域。以所述材料以总体质量为100%计,表层和体相掺杂Mo元素的质量分数为0.5~2%,其余为NCM三元正极材料。所述方法为:向镍钴锰氢氧化物前驱体、钼酸铵和LiOH·H2O的混合物加入乙醇研磨混合均匀,得到磨干后的材料;将磨干后的材料进行煅烧,首先在500~550℃下预煅烧300~400min,然后在700~750℃下煅烧800~900min后得到。Mo元素的掺杂能够稳定材料结构,降低电荷转移阻抗,从而改善材料电化学性能。所述方法操作简单,工艺及技术容易实现。
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公开(公告)号:CN103781086B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201310676143.X
申请日:2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于TTCN‑3对TETRA终端进行测试的方法和装置。该方法主要包括:在TTCN‑3测试系统中的TRI中设置端口过滤单元,在端口过滤单元中存储各种类型的TETRA终端所分别支持的AT指令集。端口过滤单元对TETRA终端和TTCN‑3测试系统之间交互的AT指令进行监听,根据发送或者接收AT指令的TETRA终端的类型和存储的各种类型的TETRA终端所分别支持的AT指令集,对AT指令进行修改。本发明实施例使TTCN‑3测试系统能够通过标准AT指令与不同TETRA终端进行交互,而不必考虑不同制造商生产的TETRA终端所支持AT指令集的差异,降低了TTCN‑3测试系统对TETRA终端进行测试的复杂度和难度。
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公开(公告)号:CN103781132A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201310676255.5
申请日:2013-12-11
Applicant: 北京理工大学 , 国家无线电监测中心检测中心 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种TETRA系统中用户面、信令面切换检测的方法和装置。该方法主要包括:在TETRA系统中的下MAC层,对下MAC层接收到的数据包中的逻辑信道类型进行分析,在所述TETRA系统中的数据链路层和网络层对所述数据包中包含的PDU类型和时隙分配信息元素进行分析;对所述数据链路层和网络层得到的分析结果进行综合判断,根据判断结果确定后续时隙处于TETRA系统中的用户面或者信令面。本发明实施例通过在数据链路层和网络层等对基站发送给移动终端的下行数据进行检测,可以判断出TETRA系统在每一个时隙应该处于用户面或者是信令面接收上下行数据,在检测过程中,不需要TETRA网络基础设施或者移动终端通过专用接口将这些信息发送给使用本方法的系统。
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公开(公告)号:CN103780456A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201310676208.0
申请日:2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种对TTCN-3测试系统进行适配性配置的方法和装置。该方法主要包括TTCN-3测试系统中的SA(被测系统适配器)将预置的连接参数配置在选择的TTCN-3测试系统的对外的接口上,通过所述接口向外发送交互请求消息;SA在设定的时间间隔内接收到被测系统返回的所述交互请求消息的响应消息,则SA将所述接口和所述连接参数确定为所述被测系统对应的接口和连接参数。本发明实施例可以实现TTCN-3测试系统自动检测与被测系统的连接接口和连接参数信息,以及进行测试所需的被测系统的特征参数,使TTCN-3测试系统能够自动与被测系统进行适配,不需要操作人员手动查询和配置参数。
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公开(公告)号:CN103780455A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201310676118.1
申请日:2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于TTCN-3的TETRA数字集群协议测试方法和系统。该方法主要包括:设置包括多个移动终端和交换与管理基础设施的被测系统,多个移动终端通过PEI接口与测试系统连接;通过测试系统编写和执行测试用例对应的TTCN-3测试脚本,测试系统使用AT指令控制移动终端进行业务操作,对移动终端和交换与管理基础设施之间的空中接口的信令交互进行监听,将监听到的空中接口的信令和预先存储的基于TTCN-3的标准信令模板进行匹配比对,以验证空中接口的信令是否和协议标准匹配。本发明摒弃了用软件模拟移动终端的方法,直接将测试系统与移动终端连接,用AT指令通过PEI控制移动终端按照TTCN-3测试脚本进行测试,由于使用了真实的移动终端,这就提高了测试真实性。
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公开(公告)号:CN113191441A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110521389.4
申请日:2021-05-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种结构化数据的自适应关系建模方法,属于人工智能预测技术领域。使用K×o个指数神经元建模结构化数据属性间的特征交互关系,K为注意头的个数,o为每个注意头的指数神经元数目;每个注意头的所有指数神经元共享双线性注意函数权重矩阵Watt;每个注意头的第i个指数神经元yi表示为动态特征交互权重wi由公式wi=zi⊙vi给出,zi作为门,通过双线性注意对齐得分动态生成,表示为α‑entmax(·)为稀疏softmax,稀疏性随α的增大而增大。对比现有技术,本发明无需输入必须为正,提升了交叉特征建模的有效性;遵循白盒设计,建模过程更加透明;根据输入数据动态并有选择性地建模任意阶的交叉特征,提升了准确性和效率;通过注意权值及门控机制提升了模型全局/局部可解释性。
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公开(公告)号:CN109753632A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811296408.2
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于信息检索及数据库结构技术领域,公开了一种基于数据挖掘的表面粗糙度监测模型及构建方法,基于方差分析及回归分析建立表面粗糙度模型,根据聚类结果明确了需切削力和振动信号与表面粗糙度的关联关系,大大的减少了切削信号选择过程中的盲目性;应用多传感器技术,实时采集切削过程的力和振动信号,基于奇异谱分析对切削信号进行分解和重构,不仅可以有效的减少噪声信号产生的干扰,也有助于特征量的提取;对切削力和振动信号进行时域和频域结果进行分析,通过相关性选择来进行特征提取,通过径向基函数神经网络建立表面粗糙度预测模型,可以大大提高预测的的精度和智能化水平,并且可以实现在线实时预测。
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公开(公告)号:CN109746765A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811297324.0
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于机床上的指示或测量装置技术领域,公开了一种基于累积和控制理论的刀具失效状态监测方法,以信息熵和相关性为控制量,通过经验模态分解方法对原始切削力信号进行分析重构,有效减小随机误差对分析参数的干扰,为切削力信号的提取与分析提供了可靠依据;提取重构切削力信号中的信号平均功率和摩擦系数,对刀具的磨损和破损状态进行表征,并对其中的关键参数进行定义,通过改进的累积和控制图形成完善的刀具失效状态分析方法;通过开展多种材料加工的刀具磨损实验,与传统测量方法进行对比,证明其在超高强度钢和不锈钢半精加工工况下的实用性和可靠性,可作为一种快速可靠的刀具磨损状态实时监测方法在切削数据服务系统中进行使用。
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