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公开(公告)号：CN113643796B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111189595.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于认知矫正训练的人机交互方法及系统，该方法包括以下步骤：根据交互前心理量表的测评结果，对用户的认知受损情况进行评级测评，得到用户评级；根据交互前的用户需求以及所述用户评级，生成相应的初始人机交互等级；根据所述初始人机交互等级生成初始人机交互方案，并跟踪记录用户在初始人机交互方案中的每一次人机交互数据；经过预定的人机交互次数，对用户进行有效性检测，以生成新的人机交互方案。该方法能够结合用户状态、人机交互过程和用户需求三个因素综合设计人机交互方案，提高了人机交互方案的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN113687744B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110953462.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06V40/16 , G06N20/00 , G16H20/70 , A61M21/02
Abstract: 本发明公开了一种用于情绪调节的人机交互方法及设备。该方法包括如下步骤：根据用户的情绪评估结果、交互前心理量表的测评结果和面部情绪数据，计算出在人机交互方案的操作时间；获取交互前用户生理数据后，进行情绪调节，完成当日交互后，获取用户主观感受和交互前后变化的客观反馈数据；当已交互天数达到当前人机交互方案的操作时间节点时，调出交互后心理量表进行有效性测评，并将测评结果与常模数据比对，若测评结果通过，则执行下一步骤或返回首个步骤；否则更新当前人机交互方案的操作时间和操作时间节点，继续进行人机交互，直至测评结果通过；根据用户的主客观反馈数据，更新余下各个人机交互方案的操作时间，直到本轮人机交互结束。
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公开(公告)号：CN113808698A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110906058.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明涉及认知和情绪训练领域，具体涉及计算机化社会适应训练方法及系统。所述包括步骤：用户先选择自身病症或症状、自身需求，完成与需求相关的综合量表，评估量表中各项数值；确定相应的训练方案；每当用户完成一项单个训练，推送优化的训练方案。通过本发明的计算机化社会适应训练方法及系统，用户可以维持较高的注意力水平，提高训练效果，还能够改善用户的训练体验，吸引用户维持长期的练习，完成较长的训练周期。
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公开(公告)号：CN113284623A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110833758.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于个性化推荐技术领域，具体涉及基于用户能力的个性化认知训练任务推荐算法及系统。包括步骤:建立机器初测推荐任务训练列表；建立人工评价推荐任务训练列表；以及合并排序，建立最优推荐任务训练列表。本发明供一种设计合理、综合考虑多因素且推荐结果准确度高的基于用户能力的个性化认知训练任务推荐算法。
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公开(公告)号：CN119360695A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411387311.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发展性阅读障碍语言能力的人机交互系统及方法。该人机交互系统包括测评单元，用于对用户进行多项语言能力的测评；计算单元，与测评单元连接，以用于为用户计算各项语言能力对应的初始任务难度；交互单元，与计算单元连接，并具有多个交互模块，并且各交互模块下均包括多个难度等级的交互任务；以配合计算单元形成针对于用户的个性化的交互方案，用于人机交互；难度调节单元，与交互单元连接，以用于对每个交互任务的难度等级进行动态调节；反馈单元，与交互单元连接，以用于向用户反馈本次的人机交互结果。本发明从语言能力的基础构成出发，提升用户的多项基础能力，并通过预设算法匹配适应用户水平的任务难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119207725A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411715463.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习计算模型的认知潜力测评方法及系统。该方法包括如下步骤：基于预设任务库获取认知测评任务组合；获取用户对于每个认知测评任务的认知测评数据，其中，认知测评数据至少包括用户的完成认知测评任务的具体选项以及得分结果；基于强化学习计算模型，分别计算每个认知测评任务的学习率；将各认知测评任务的学习率转化为常模分数；将各认知测评任务的常模分数进行加权平均，以获取用户的综合测评得分，其中，不同的综合测评得分对应不同的认知潜力。本发明通过强化学习计算模型，可以对用户在某一个认知领域的表现进行学习建模，有效评估用户在某一个认知领域的认知潜力。
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公开(公告)号：CN118628309A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411074192.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京智精灵科技有限公司 , 北京喜阅童乐教育科技有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06F18/2431 , G09B17/00 , G09B7/04
Abstract: 本申请实施例中提供了一种认知能力训练系统、方法、电子设备、计算机程序及存储介质。其系统包括数据存储模块、训练任务定制模块、训练任务推送模块和训练结果记录模块。数据存储模块保存训练题目和账号信息；训练任务定制模块根据账号信息中的认知能力等级信息和训练进度信息确定优势认知能力对应的第一难度等级和劣势认知能力对应的第二难度等级；选择具有第一难度等级的训练题目和具有第二难度等级的训练题目；利用选择的训练题目生成训练任务；训练任务推送模块在目标训练周期推送训练任务；训练结果记录模块用于基于训练结果更新训练进度信息。通过“扬长补短”的原则，增加账号使用者的自信心和积极性，从而得到良好的训练效果。
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公开(公告)号：CN118606523A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411074218.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京智精灵科技有限公司 , 北京喜阅童乐教育科技有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本申请提供一种组词训练数据生成装置、组词训练装置及方法、电子设备、存储介质及计算机程序。组词训练数据生成装置包括第一数据处理模块，根据汉字数据的字难度等级和字相似性属性创建多个汉字数据集合，每个汉字数据集合包括字表难度等级和一组相似汉字数据；第二数据处理模块，遍历每个汉字数据集合中的汉字数据，针对每个汉字数据集合中的每个汉字数据，确定能够与该汉字数据组词的匹配汉字数据及对应的词数据；至少根据对应汉字数据所在汉字数据集合的字表难度等级确定每个词数据的词难度等级；利用汉字数据集合中的汉字数据的匹配汉字数据创建对应的匹配汉字数据集合，利用汉字数据集合中的汉字数据对应的词数据创建对应的词数据集合。
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公开(公告)号：CN118553007A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410430281.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 首都医科大学附属北京康复医院(北京工人疗养院) , 北京智精灵科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/75 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种实时人体动作的匹配方法及系统。该匹配方法包括如下步骤：设定匹配距离阈值，采集实时视频流；对预设目标的关键点和实时视频流的关键点进行预处理；将实时视频流的关键点与预设目标的关键点进行对比，计算两者间的角度匹配距离、点位匹配距离、线段交叉匹配距离和二维几何矩匹配距离；将四种匹配距离进行归一化处理，得到综合匹配距离，并判定匹配是否成功；向使用者反馈匹配结果。本发明综合运用多种匹配策略，全面考虑了人体姿态在角度、位置、轮廓和整体分布上的特征信息，能够准确捕捉到动作细节的微小差异，使匹配结果更加可靠，而且部署成本低廉，可以广泛应用于多种动作匹配领域。
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公开(公告)号：CN116344042B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310634247.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京智精灵科技有限公司 , 首都医科大学宣武医院
IPC: G16H50/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态分析的认知储备干预提升方法及系统。该方法包括如下步骤：基于预设的认知储备诊断模型对用户进行认知储备诊断；根据用户的认知储备诊断结果，向用户推送认知储备训练方案；经过预设周期后，对用户进行认知储备复诊；其中，认知储备诊断模型通过以下步骤构建：获取用户的多模态数据；对多模态数据进行降噪处理；对多模态数据进行数据增强，以根据生成式对抗网络学习原始数据集并生成新的数据集；根据新的数据集以及先验知识，构建初步的认知储备诊断模型；通过反向传播学习，对初步的认知储备诊断模型进行迭代更新，以生成最优的认知储备诊断模型。
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