-
公开(公告)号：CN115013258B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210796431.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组机前风速智能软测量方法。首先采用激光雷达数据作为数据样本，使用AIC或BIC准则判断输入输出之间的延迟阶次，并根据延迟阶次定义动态差分回归向量，根据聚类结果使用机器学习算法划分超平面，在全局作用域和分作用域内分别采用人工智能动态回归算法进行动态差分输入输出非线性映射建模。针对激光雷达实测机前风速和软测量机前风速进行经验模式分解和功率谱密度分析，从而进一步验证风电机组机前风速智能软测量的预测性能。本发明的优点：减少了激光雷达系统的配备，大大降低了风电场的建设成本，能够优化机组的控制性能，保障机组安全高效地运行，提高了风电机组的发电效益。
-
公开(公告)号：CN110298502B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910553528.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 华北电力大学 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
Abstract: 本发明属于火电厂热工检测与控制领域，特别涉及一种基于能效最优的锅炉最佳氧量计算方法，包括：步骤1：通过构建氧量热量软测量信号，结合锅炉效率正平衡和反平衡原理，建立锅炉效率机理模型；步骤2：基于氧量热量变化进行锅炉变工况计算，确定不同氧量对应的锅炉效率；步骤3：采用遍历寻优方法对锅炉运行最佳氧量进行寻优，得到锅炉效率最佳时对应的排烟烟气氧量。本发明通过构建氧量热量软测量信号，克服机理模型存在的缺陷，提升优化结果的可靠性和实用性，有助于辅助电厂运行人员实现对锅炉运行氧量的优化控制，提升机组运行的经济性。
-
公开(公告)号：CN111327239B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010222587.6
申请日：2020-03-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02P9/00 , F03D7/00 , F03D80/40 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于变桨控制的海上风机抑制冰载荷的方法，首先，建立风机机理模型、冰载荷机理模型以及结构振动机理模型，用以定性和定量分析冰载荷对风机造成的影响；接着，现场测试或仿真确定不同类型冰载荷对风机造成的影响，该影响包括功率的波动、机械疲劳载荷的增加，根据所述冰载荷对风机所报造成的影响，选择合适的控制目标；然后，以桨距角为控制量，通过预测控制、鲁棒控制或最优增益调度控制的变桨控制方式，抑制海上风机的冰载荷；优选采用预测控制的方式，最后，基于现场风机实际测试或高保真仿真软件，验证变桨控制对冰载荷的抑制效果。
-
公开(公告)号：CN115204680A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210834277.9
申请日：2022-07-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及碳交易技术领域，包括一种用于发电侧的碳减排与碳交易决策方法；首先进行企业内部投资基本假设，再进行建立发电企业内部投资决策模型，模型构建，计算投资临界点；和对外部交易基本假设，建立不同情景下交易决策模型；建立不合作模式情景下的交易决策模型；建立发电企业与节能服务公司之间的合作模式情景下的交易决策模型，最后计算得到利润，本发明通过对比发现，发电企业应当和管理成本较低的节能服务公司进行合作，从而提高收益，如果市场中存在多个节能服务公司，应当与其信息互通，多方合作，这样可以增加碳排放权交易量，从而提高总利润。
-
公开(公告)号：CN114962143A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210676951.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种双风轮风力发电机组及其控制方法和装置，涉及风力发电技术领域，该方法包括：获取双风轮风力发电机组在当前风速下的风轮转速组合，以查找风轮转速组合对应的理想工作点；基于理想工作点计算第一风轮和第二风轮的电磁转矩补偿值；获取第一风轮和第二风轮的转速转矩曲线，确定第一风轮和第二风轮的目标电磁转矩；根据电磁转矩补偿值和目标电磁转矩计算第一风轮和第二风轮的电磁转矩命令信号，以对第一风轮和/或第二风轮进行控制，本发明提供的双风轮风力发电机组及其控制方法和装置，可保证双风轮风力发电机组在不同风速下稳定在最佳运行状态，以指导双风轮风力发电机组的运行控制，充分发挥双风轮风力发电机组的风能转化能力。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN109441559B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811196117.6
申请日：2018-10-15
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种柔性协调控制系统的平衡跟踪控制方法，所述方法在采用柔性协调控制系统对火电机组进行控制的过程中，每间隔一定数目的控制周期设置一个跟踪周期，在跟踪周期内允许柔性因子发生变化，锅炉侧控制输出和汽机侧控制输出维持不变，所有锅炉侧控制器均跟踪锅炉侧控制输出信号，所有汽机侧控制器均跟踪汽机侧控制输出信号；在其余控制周期内，柔性因子信号维持不变。本发明在柔性协调控制系统中增加了平衡跟踪控制逻辑，彻底消除了柔性因子变化对控制系统的扰动，而且不会对系统控制品质造成可观测到的影响，从而提高了火电机组的控制品质。本发明方法逻辑结构简单，不需要现场调试，特别适合于深度调峰运行火电机组的协调控制系统。
-
公开(公告)号：CN112749840A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011598899.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种火电机组能效特征指标基准值的获取方法，通过获取火电厂机组实测运行数据，对数据进行稳态筛选获取机组稳定工况下的数据；在此基础上，依据机组负荷、环境温度、煤质三个边界条件进行工况划分；利用主特征提取方法选取与供电碳排放强度相关的能效特征指标；利用聚类算法结合聚类评价函数对能效特征指标的历史数据进行多参数同步聚类，确定各工况下的能效特征指标基准值；利用深度学习网络建立能效特征指标与供电碳排放之间的回归模型，预测能效特征指标以基准值运行时供电碳排放的目标值。
-
-
公开(公告)号：CN111626506A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010458444.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 一种基于联邦学习的区域光伏功率概率预测方法，主要包括如下步骤：明确区域内各个参与联邦学习框架进行概率预测的光伏电站，收集一段时间内信息以及对应的光伏功率变量，并按时间顺序采集上述变量构成样本数据集；对上述步骤获得的样本数据集进行缺失值与异常值处理；对光伏电站的样本数据集进行分割，按照一定比例分割为训练集与测试集；分别对训练集和测试集进行归一化；步骤，构建联邦学习框架；根据中心服务器根据预测要求，建立全局预测模型，定义训练误差函数与精度要求，并将网络结构以及初始化参数分发至各个光伏电站。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
300
records
(took 0.042 seconds)
