-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113040728B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110251914.5
申请日：2021-03-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种个性化的体外反搏远期血流动力学效应的评价方法，属于数值模拟领域。该方法包括以下步骤：采集人体的生理数据，构建个性化血液循环系统集中参数模型；利用上述模型模拟体外反搏的即时血流动力学效应；构建冠状动脉、脑动脉三维模型及网格化预处理；采用几何多尺度血流动力学数值模拟的方法模拟体外反搏治疗的心脑血管远期血流动力学效应；建立函数映射数学模型，得到：#imgabs0#TAWSS＝2.357×10‑5·MAP2+0.018·CBF2+2.768TAWSS较优的目标范围为4‑7Pa，将促进病变血管的良性重构，利于优化反搏的远期治疗效果。
-
公开(公告)号：CN116115208A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211446149.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/026 , A61B5/021 , A61B6/03 , A61B34/10 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于物理驱动预测静息冠状动脉微循环阻力的方法，属于组合优化算法领域。该方法基于患者的CTA图像，重建个性化冠状动脉三维血管解剖模型；并通过解剖模型，利用基于自然生长法则的血管标度率，分配患者在理想状态的冠脉血流量，建立一种模拟理想状态微循环阻力的方法；依据冠脉微循环阻力代偿机制，使用基于物理驱动的方法迭代优化调整微循环阻力值，使冠脉模型入口压力与患者个性化主动脉压力值相匹配，从而建立一种符合生理机制的高保真静息状态血流动力学的方法。本发明实现了冠脉静息状态的模拟，构建了一种精确模拟静息状态冠脉微循环阻力的方法，为实现无创计算瞬时无波幅比提供精确的个性化边界条件。
-
公开(公告)号：CN115736867A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211483496.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于元学习神经网络预测中心动脉压的方法，涉及人工智能领域。包括以下步骤：S1.获取患者中心动脉压力波形及生理指标(性别、身高、体重、身体指数、年龄、心率、收缩压、舒张压、平均动脉压、心输出量)；S2.基于高斯函数叠加法进行波形分解，获取高斯特征参数(ai,bi,ci,i＝1,2,3,4)；S3.探究患者生理指标与高斯特征参数之间的显著性关系，选择具有显著相关性的生理指标作为输入数据；S4.基于生理指标和高斯特征参数建立元学习数据集；S5.搭建神经网络，基于元学习算法预测高斯特征参数，进而获得中心动脉压，并将预测波形与临床实测波形进行对比验证。
-
公开(公告)号：CN113040728A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110251914.5
申请日：2021-03-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种个性化的体外反搏远期血流动力学效应的评价方法，属于数值模拟领域。该方法包括以下步骤：采集人体的生理数据，构建个性化血液循环系统集中参数模型；利用上述模型模拟体外反搏的即时血流动力学效应；构建冠状动脉、脑动脉三维模型及网格化预处理；采用几何多尺度血流动力学数值模拟的方法模拟体外反搏治疗的心脑血管远期血流动力学效应；建立函数映射数学模型，得到：TAWSS＝2.357×10‑5·MAP2+0.018·CBF2+2.768TAWSS较优的目标范围为4‑7Pa，将促进病变血管的良性重构，利于优化反搏的远期治疗效果。
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.022 seconds)
