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公开(公告)号：CN103686965A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310741876.7
申请日：2013-12-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及通信技术，提供了一种无线传感器网络序列扇域拓扑控制方法，具体包括：对于所述无线传感器网络中的任意节点，都从最小发射功率开始逐渐增大其发射功率，直到该节点在任意一个具有预设角度的扇形区域内都至少有一个可以与其通信的邻居节点，或者所述发射功率达到其最大发射功率为止；将任意可以相互通信的两个节点都互相加入到对方的序列扇域集中，得到该网络的序列扇域拓扑结构；根据包括剩余能量的参数对所述序列扇域拓扑结构进行调整。本发明可以实现无线传感器网络拓扑结构的快速构建，并使各个节点的能耗得到降低和均衡。
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公开(公告)号：CN102945376A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210369782.7
申请日：2012-09-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供农作物病害的诊断方法，该方法具体包括：采集农作物所在地的土壤温湿度信息和农作物的图像信息；从采集到的农作物的图像信息中提取图像颜色和纹理特征，并建立所述农作物的图像病害模型；根据所述图像病害模型和土壤温湿度信息在预设的病害图像关系库中寻找病害种类及防治方法。通过本发明提供的方法，克服单一图像特征无法准确描述病害特征的不足，增强了农作物病害诊断的准确性，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN111178945B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201911296338.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明实施例提供一种果品价格的时空聚集可视化分析方法及装置，该方法包括：获取果品市场的位置信息和果品价格；获取果品价格波动异常的位置点；利用随时间空间增大的时空柱体，对分析区域内的所有异常位置点进行时间和/或空间的扫描，采用伯努利模型的对数似然分析，获取果品价格异常事件时空聚集区域，并在地图上进行绘制。还包括根据产地和销地确定网络的边，并根据产销价格之差确定边的权重，构建有向产销价格空间传递网络，并将所述产销价格空间传递网络的边、边的权重和价格传递方向进行可视化。该方法能够得到准确的果品价格时空聚集区域，以及能够直观展现果品价格产销市场间传递过程，为果品销售、市场流通提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113434644A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110572743.6
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种农技知识服务方法及系统，包括：从问答社区中提取任一农技问题，以生成特征分类词向量；基于农技资源知识图谱库，根据特征分类词向量，获取关联资源数据和目标农技专家用户；将关联资源数据推送至问答社区；在预设时间段内，若农技问题未被解答，则将农技问题推送至目标农技专家用户。本发明提供的农技知识服务方法及系统，针对问答社区中的农技问题，在知识图谱库中准确及时地提取相关农业知识资源，并匹配到相应的专家，以及时解答农民用户所提问题，同时也将有价值的农业科技知识信息送达到需要的用户手中。
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公开(公告)号：CN112598031A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011444655.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蔬菜病害检测方法及系统，包括：获取待测蔬菜叶片图像；将所述待测蔬菜叶片图像输入至预先训练好的掩码残差卷积网络，获取识别预测结果；根据所述识别预测结果，确定所述待测蔬菜叶片图像的蔬菜病害检测结果；所述掩码残差卷积网络包括ResNet子网络、FPN子网络、RPN子网络和FCN子网络。本发明提供的蔬菜病害检测方法及系统，利用掩码残差卷积网络，提取病斑图像的特征，并结合环境特征，实现病斑图像与环境参数结合的复杂生产环境下，实现了针对小样本蔬菜图像的高精度病害诊断难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106507387B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610835709.2
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例公开一种农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法及装置。所述方法包括：采集节点间的测距样本，并根据所述节点间测距样本采用正态分布概率窗不规则识别法对节点间有向信道路径损耗值进行估计与不规则识别；采用节点间连通向量的方式对信道进行描述以形成网络加权有向连通图，并采用矩阵向量的方式对所述网络加权有向连通图进行保存维护。所述装置用于实现所述方法。本发明提供的农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法，可实现对农田复杂渐变多径信道快衰落环境下节点间实时信道特性的准确实时描述。
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公开(公告)号：CN104378771B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201410708586.7
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明公开盲点预测农田时变异构网络节点部署与交互调度方法，节点部署包括：根据信号传播过程中的路径损耗、节点感知概率、节点有效感知面积及节点剩余能量，得到节点的属性；根据节点的属性和节点度，得到节点的重要度；根据节点的重要度，采取约束条件紧缩的方法，对节点部署。节点交互调度包括：根据节点剩余能量以及网络覆盖率，确定冗余节点集；根据农田时变异构网络节点集，确定农田时变异构网络节点集对应的三角剖分图；根据冗余节点集，将三角剖分图中非冗余节点及其关联的边删除，得到剖分子图；根据冗余节点集，确定冗余节点集中的休眠节点，得到休眠节点集；将农田时变异构网络节点集中属于休眠节点集中的节点删除，得到连通覆盖集。
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公开(公告)号：CN103888957B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410083698.8
申请日：2014-03-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于玉米生长态势的信号损耗预测的节点扩散方法，包括：S1：根据无线信号传输模型确定节点部署高度h；S2：根据玉米生长态势对无线信号传输距离的影响和数据传输量能耗确定节点部署指导数目；S3：根据节点部署指导数目进行结构化部署，并进行分区和各个小区域内无线信号传输环境信息的采集；S4：根据采集到的各个小区域内无线信号传输环境信息进行各分区节点数目补充以及节点位置调整。本发明根据不同阶段玉米大田中无线信号的传输环境特征，给出节点部署模型，通过确定布设高度、网络范围、节点密度以及节点布设策略，以达到较少的节点布局密度，更高的能量利用率的效果。
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公开(公告)号：CN103440682B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310351439.4
申请日：2013-08-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种快速三维成图方法和系统，该方法包括：建立模型库，该模型库中，以场景模型为建模的基本单元；采集地形数据，将地形数据转换成几何数据，根据几何数据建立地块图形；针对当前场景对象，在所述模型库中，查找与当前场景对象对应的场景模型；在地块图形上添加所查找到的场景模型，构建三维场景。通过本发明提供的方法以场景模型为建模的基本单元，建模过程中从预先建立的模型库中提取需要的场景模型，建模过程简单，能够快速的完成对三维场景的创建。
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公开(公告)号：CN102945376B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210369782.7
申请日：2012-09-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供农作物病害的诊断方法，该方法具体包括：采集农作物所在地的土壤温湿度信息和农作物的图像信息；从采集到的农作物的图像信息中提取图像颜色和纹理特征，并建立所述农作物的图像病害模型；根据所述图像病害模型和土壤温湿度信息在预设的病害图像关系库中寻找病害种类及防治方法。通过本发明提供的方法，克服单一图像特征无法准确描述病害特征的不足，增强了农作物病害诊断的准确性，提高了诊断效率。
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