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公开(公告)号：CN116011567A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310091324.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种面向智能仪器仪表产品的特征参数提取方法及系统，其包括：建立产品零部件之间的装配关系，并按照产品、部件及零件的层级关系建立产品装配关系；根据零部件之间的装配关系和产品装配关系建立产品的知识图谱；将产品的知识图谱中的时间、成本和质量三种属性作为特征参数，根据知识图谱结构进行特征参数提取，得到产品的时间特征参数、成本特征参数和质量特征参数，直观地表示出不同的特征参数与产品不同阶段之间的依存关系。本发明能提取特征不同的产品特征参数，直观地表示出不同的特征参数与产品不同阶段之间的依存关系，为后续生产监控提供依据。本发明可以在数据处理领域中应用。
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公开(公告)号：CN114912488A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210523173.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FOA‑VMD的参数优化轴承故障诊断方法及系统，其包括：利用果蝇算法对VMD分解参数惩罚因子和分解个数进行全局最优组合搜索，选取信息熵增量结合峭度指标作为目标函数，获得最优参数组合；将原始故障振动信号经获得最优参数组合后的VMD分解，得到若干个本征模态分量，选取最佳分量；对最佳分量进行包络分析处理后，并采用1.5维谱对最佳分量做进一步处理，消除其他成分干扰，凸显故障特征频率及其倍频，以得到轴承的故障类型。本发明能有效的得出滚动轴承的故障特征，加强故障特征的识别准确率。本发明可以在机械设备故障诊断技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN112051064B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010929716.5
申请日：2020-09-07
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种旋转机械设备故障特征频率提取方法及系统，其包括：通过带通滤波器将采集到的旋转机械的振动信号划分为多个故障频带数据；采用Teager能量算子对不同故障频带的振动信号进行瞬态能量追踪，去掉能量数值低于平均能量值的故障频带数据，保留能量数值高于平均能量值的故障频带数据；利用改进自相关方法对保留的故障频带进行筛选，选取最优故障频带；对最优故障频带进行平方包络谱分析，提取故障特征频率，实现故障诊断。本发明能实现轴承故障特征频率的准确提取，进而对轴承的故障进行研究和分析。
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公开(公告)号：CN114861726A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210524156.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种风力发电机高速齿轮磨损故障趋势预测方法及系统，其包括：采集风力发电机高速齿轮震动信号，构建混合信息模型，采用独立成分分析方法从混合信号中分离出各独立成分信息的近似成分，并以纯净的近似故障源信号特征为依据找到有用成分；根据近似故障源信号与故障源信号互为相似形，估计相似形放大倍数值域；确定连续且单向变化的放大倍数值域与旋转部件故障程度的对应关系，建立故障程度判别标准，结合高速齿轮全生命周期故障源信号能量变化趋势图，对故障程度及趋势做出判断及预测。本发明能对风力发电机组的故障趋势进行有效的预测，可以在机械设备故障预测技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN105975597B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610304528.7
申请日：2016-05-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种东巴经典古籍传承体系数字化国际共享平台，其包括收藏机构、东巴经典古籍象形文释读库、世界记忆工程数据库、管理平台模块和信息传播模块；收藏机构将收藏到的各种东巴经典古籍信息传输至东巴经典古籍象形文释读库，东巴经典古籍象形文释读库与世界记忆工程数据库进行信息交互；东巴经典古籍象形文释读库由管理平台模块进行登录与身份管理、使用权限管理、存储管理、安全管理、查询管理；东巴经典古籍象形文释读库将处理后的东巴象形文字经信息传播模块传输至外界。本发明能使更多人群看到和使用世界各地收藏的东巴经典，能够为世界范围系统研究东巴经典提供资源及条件。同时，有利于东巴经典古籍的抢救、保护与传承。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104634566B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510029960.5
申请日：2015-01-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明涉及一种风机传动系统故障特征提取方法，其步骤：获取现场风机传动系统的实测数据，通源；根据近似信号源构造信号矩阵，并压缩该信号矩阵获取新的信号特征矩阵；将新的信号特征矩阵放大并方阵化，构造特征向量；对近似信号源进行小波包分解，获得分解系数并构造系数向量；根据特征向量和系数向量计算各向量元素的方差；根据方差计算得到故障角的正切值，对风机传动系统故障特征进行评估与预测过设置在风电机组旋转部件上的多个传感器采集到多个通道的振动信号；根据独立成分分析方法对振动信号进行盲源分离，得到原始独立振动信号源的近似信号。本发明解决了故障趋势预测随机不确定性、非线性问题，能广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。
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公开(公告)号：CN107621367A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710718344.X
申请日：2017-08-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于对角切片谱和灰色关联度的滚动轴承损伤程度评估方法，其步骤：利用已有转子实验台模拟设备运行状态，采集转子实验台的振动信号；对所有振动信号进行三阶累积量对角切片谱操作，获得正常信号和不同故障程度下的频谱图；对三阶累积量对角切片数据做灰色关联度分析，获得轴承前期故障信号的损伤直径-灰色关联度曲线图；采集实际设备的未知故障振动信号，对振动信号进行前述步骤处理，制作出对应的对角切片谱，得到轴承故障频率，判断故障位置；计算实际设备未知故障的振动信号无量纲指标与正常信号灰色关联度值，将其描绘在轴承损伤直径和关联度拟合曲线图中，根据关联度在曲线上的位置，判断轴承损伤直径的大小。
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公开(公告)号：CN105975597A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610304528.7
申请日：2016-05-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30 , G06F17/30796 , G06F17/30705 , G06F17/30743
Abstract: 本发明涉及一种东巴经典古籍传承体系数字化国际共享平台，其包括收藏机构、东巴经典古籍象形文释读库、世界记忆工程数据库、管理平台模块和信息传播模块；收藏机构将收藏到的各种东巴经典古籍信息传输至东巴经典古籍象形文释读库，东巴经典古籍象形文释读库与世界记忆工程数据库进行信息交互；东巴经典古籍象形文释读库由管理平台模块进行登录与身份管理、使用权限管理、存储管理、安全管理、查询管理；东巴经典古籍象形文释读库将处理后的东巴象形文字经信息传播模块传输至外界。本发明能使更多人群看到和使用世界各地收藏的东巴经典，能够为世界范围系统研究东巴经典提供资源及条件。同时，有利于东巴经典古籍的抢救、保护与传承。
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公开(公告)号：CN105424365A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510816449.X
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G01M13/045 , G01M7/02
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障迁移轨迹可视化的方法，其步骤：获取滚动轴承内圈时序振动信号、外圈时序振动信号和滚动体时序振动信号；对滚动轴承内圈时序振动信号、外圈时序振动信号、滚动体时序振动信号进行特征量提取，分别得到变异系数、偏度和峭度指标；获取不同时刻的状态矩阵；获取滚动轴承迁移矩阵；将各迁移矩阵第一列元素分别映射到空间坐标系后得到一个坐标点，第二列元素、第三列元素分别作映射到空间坐标系，得到第二列元素对应的坐标点以及第三列元素对应的坐标点；将第一列至第三列对应的坐标点均采用最小二乘法进行曲线拟合，形成滚动轴承内圈、外圈和滚动体的故障迁移曲线。本发明计算简单、计算量小，可以广泛在机械故障诊断领域中应用。
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公开(公告)号：CN104634566A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510029960.5
申请日：2015-01-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明涉及一种风机传动系统故障特征提取方法，其步骤：获取现场风机传动系统的实测数据，通源；根据近似信号源构造信号矩阵，并压缩该信号矩阵获取新的信号特征矩阵；将新的信号特征矩阵放大并方阵化，构造特征向量；对近似信号源进行小波包分解，获得分解系数并构造系数向量；根据特征向量和系数向量计算各向量元素的方差；根据方差计算得到故障角的正切值，对风机传动系统故障特征进行评估与预测过设置在风电机组旋转部件上的多个传感器采集到多个通道的振动信号；根据独立成分分析方法对振动信号进行盲源分离，得到原始独立振动信号源的近似信号。本发明解决了故障趋势预测随机不确定性、非线性问题，能广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。
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