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公开(公告)号：CN119583675A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411520980.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
Abstract: 本申请提供一种面向工业互联网场景的数据协同传输方法及相关设备，基于产生时间和增长因子，构建目标传感器为服务传感器时，在目标工作周期中与目标工作时隙对应的第一非线性信息年龄模型，并基于产生时间和增长因子，构建目标传感器为请求传感器时，在目标工作周期中与目标工作时隙对应的第二非线性信息年龄模型，再基于此构建平均非线性信息年龄模型，通过基于近端策略优化算法的双向选择机制对该平均非线性信息年龄模型进行处理，能够兼顾未被调度的传感器感知信息的时效性，使按照得到的数据协同传输策略可以控制被调度的传感器与未被调度的传感器的双向选择完成协同传输，进而提高感知信息的时效性。
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公开(公告)号：CN118351411B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410505446.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取图像，并将所述图像输入至预先构建的识别模型，通过所述识别模型确定所述图像对应的初始特征；对所述初始特征按照预定通道维度进行分组，并对每组初始特征进行特征提取，得到每组初始特征对应的中间特征，将全部中间特征进行融合，得到最终特征；基于所述最终特征，通过所述识别模型输出所述图像对应的识别结果，解决了现有技术中对图像的识别并不准确的技术问题，达到了准确识别图像的目的。
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公开(公告)号：CN114925949B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210235418.5
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/50
Abstract: 本申请提供一种工业互联网可信能力评估方法及相关设备，所述方法包括：获取工业互联网中的一对节点基于传送基本安全信息的传送时间，其中，一对节点代指发送节点和接收节点；采用分段函数基于所述接收时间计算所述工业互联网的信息新鲜度；基于所述接收时间和所述信息新鲜度构建坐标系；在所述坐标系中绘制信息新鲜度曲线；计算所述信息新鲜度曲线与所述接收时间在所述坐标系中形成的区域的面积；基于所述面积计算所述工业互联网的可信能力评估指标集，完成所述工业互联网的可信能力评估。提高了工业互联网可信能力评估指标的全面性，进而，提升了评估指标对于工业互联网性能优化的指导价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118351411A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410505446.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取图像，并将所述图像输入至预先构建的识别模型，通过所述识别模型确定所述图像对应的初始特征；对所述初始特征按照预定通道维度进行分组，并对每组初始特征进行特征提取，得到每组初始特征对应的中间特征，将全部中间特征进行融合，得到最终特征；基于所述最终特征，通过所述识别模型输出所述图像对应的识别结果，解决了现有技术中对图像的识别并不准确的技术问题，达到了准确识别图像的目的。
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公开(公告)号：CN117081867B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311340781.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于印象加权的协作物理层认证方法及电子设备，通过长期考查协作者的认证性能，构建印象形成体系，充分考虑了协作者的可靠性，通过权重重新分配的方式能够在受到恶意协作者攻击后通过进行权重的重新分配来降低恶意协作者的干扰，使认证权重可以更准确地反映协作者的真实可信性。所以，通过为协作认证过程动态分配认证权重，可以提高协作物理层认证方案在认证过程的安全性与鲁棒性。最后，根据认证权重和下一时隙中的每个协作者的新的本地决策确定下一时隙的新的全局认证性能，利用重新分配后的认证权重进行新的全局认证性能计算，可以保证整个协作物理层认证方案的全局认证性能的稳定性。
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公开(公告)号：CN117081867A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311340781.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于印象加权的协作物理层认证方法及电子设备，通过长期考查协作者的认证性能，构建印象形成体系，充分考虑了协作者的可靠性，通过权重重新分配的方式能够在受到恶意协作者攻击后通过进行权重的重新分配来降低恶意协作者的干扰，使认证权重可以更准确地反映协作者的真实可信性。所以，通过为协作认证过程动态分配认证权重，可以提高协作物理层认证方案在认证过程的安全性与鲁棒性。最后，根据认证权重和下一时隙中的每个协作者的新的本地决策确定下一时隙的新的全局认证性能，利用重新分配后的认证权重进行新的全局认证性能计算，可以保证整个协作物理层认证方案的全局认证性能的稳定性。
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公开(公告)号：CN116361642A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310118884.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供一种全局模型的训练方法、装置及电子设备，应用于联邦学习系统，所述联邦学习系统包括服务器和多个分布式设备，在所述服务器中部署全局模型，分别在每个分布式设备中部署局部模型，所述全局模型和每个局部模型均设置有特征提取器、鉴别器和分类器，所述特征提取器和所述鉴别器组成生成对抗网络；所述方法包括利用所述服务器对所述全局模型进行参数初始化；利用所述服务器和所述多个分布式设备对经过所述参数初始化的全局模型进行多轮迭代训练，直至所述全局模型满足收敛条件为止，得到训练完成的全局模型，解决了现有技术中联邦学习的不同分布式设备的数据具有异质性的技术问题，提升了联邦学习的性能目的。
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公开(公告)号：CN211211620U
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201921856687.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本实用新型提供了一种制冷安全帽，属于帽子技术领域。包括安全帽主体，所述安全帽主体上设有使安全帽内部空间与外界相通的排风扇；所述排风扇朝向安全帽内部的一侧设有半导体制冷片；所述半导体制冷片的两侧均设有多个散热翅；还包括有电源，所述半导体制冷片和所述排风扇均与所述电源连接；所述安全帽主体上设有通气孔。本实用新型采用半导体制冷的技术，结合风扇增加空气流动速度的作用，让冷空气通过散热片均匀的传到帽子与头部的空间内，使施工人员感到头部凉爽，施工操作更加舒适；帽上安装一个LED发光按钮作为电源开关，在夜间能够起到警示作用，可提示有施工人员在场，提高了安全警示作用，同时也可对帽子起到装饰作用。
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