一种涉密载体终端在位监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116167399A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310403048.6

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开一种涉密载体终端在位监测方法及系统,涉及安全管理系统技术领域,该方法包括根据涉密载体终端上粘贴的RFID标签获取涉密载体终端的登记信息;实时获取涉密载体终端存放区域的图像信息;并利用安装在涉密载体终端存放区域的出入口的固定式阅读器获取设定范围内的涉密载体终端的出入信息;当所述出入信息出现异常时,根据所述出入信息确定相应的涉密载体终端的活动区域;在所述活动区域内,根据接收器接收已知位置的辅助设备的测量信号强度,利用RSSI测距方法,确定涉密载体终端上的RFID标签与辅助设备的位置关系;进而根据位置关系对涉密载体终端进行定位。本发明可实现涉密载体终端全生命周期的自动化智能管理。

    一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112230628B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202011244175.9

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括:获取工业过程的历史时间序列数据;对所述历史时间序列数据进行预处理;基于所述历史时间序列数据中的噪音周期,确定巴斯特沃斯滤波器;通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波;构建频域传递函数模型;通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型;将训练好的频域传递函数模型转换到时域,得到时域传递函数模型作为系统识别模型,利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测,实时获得预测结果,从而满足了实际工业过程的需要,有效地分析工业过程的频率特性,显式地识别和过滤高频波动噪音。

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