一种确定待干扰协调基站的方法及网络设备

    公开(公告)号:CN105828381A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610323012.7

    申请日:2016-05-13

    CPC classification number: H04W28/0236 H04W28/04 H04W28/08

    Abstract: 本发明实施例公开了确定待干扰协调基站的方法及网络设备。本发明实施例中,网络设备接收所述网络设备管理的N个基站分别上报的干扰协调信息,根据所述N个基站以及所述N个基站的干扰基站集合中包含的基站,将所述N个基站划为M个基站干扰组;若第i基站干扰组中存在目标干扰基站,则网络设备确定第i基站干扰组中的基站为待干扰协调基站。本发明实施例由网络设备对基站进行统一管理,划分基站干扰组,减少了基站与基站间信息交互的次数,降低了基站的处理负荷,且将干扰基站集合和KPI统计值作为确定待干扰协调基站的依据,提高了确定出的待干扰协调基站的有效性和准确性,进而保障整网性能。

    一种资源分配的方法及装置

    公开(公告)号:CN105764150A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610208275.3

    申请日:2016-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种资源分配的方法及装置,包括获取统计范围内各小区的历史业务资源信息,根据各小区的历史业务资源信息,确定当前周期内各小区的资源分配的优先级,根据当前周期内各小区的资源分配的优先级以及各小区的邻区关系,确定第一小区和第二小区,获取第一小区的预估业务资源需求,根据第一小区的预估业务资源需求,对第一小区分配频谱,根据为第一小区分配的频谱,分配第二小区的频谱。按照资源分配的优先级进行频谱资源分配,可以优先满足业务需求高的小区,通过预估业务资源需求,为小区分配满足其业务需求的,与相邻小区互不重叠的频谱,使得分配的频谱能满足小区的业务需求,同时降低了小区间的干扰。

    联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法

    公开(公告)号:CN110972309A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911089450.1

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法,方法包括:S1,获取无向图,并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵;S2,计算每个顶点的干扰参数,并计算网络平滑度,以及根据网络平滑度计算网络环境参数;S3,对超密集无线网络的功率进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;S4,根据该回报函数值进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;重复步骤S4,直至得到最大累积回报函数值,停止超密集无线网络功率分配;从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配,进而降低超密集无向网络的干扰程度,有效提高网络性能。

    一种上行功率控制方法及基站

    公开(公告)号:CN106793047B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710096611.4

    申请日:2017-02-22

    Inventor: 林敏 廖礼宇

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种上行功率控制方法及基站,用以有效控制邻区干扰现象,包括:基站确定基站下终端的干扰邻区集合,所述干扰邻区集合用于表示受所述终端干扰的邻区;基站根据所述干扰邻区集合中每个邻区的受干扰类型,确定所述终端的功控指示类型,所述每个邻区的受干扰类型用于指示每个邻区的受干扰程度;基站根据确定的功控指示类型,控制所述终端的上行功率。由于明确终端的干扰邻区,根据邻区受干扰类型,对终端进行功率控制,因而可以准确降低干扰源中终端的上行功率来实现小区间干扰的减小,以及准确提升非干扰源终端的上行功率来增加系统资源的利用,使得终端的性能得到改善,系统整体吞吐量也得到提高。

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