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公开(公告)号：CN115349833A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276610.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于解码的实时功能磁共振神经反馈调控系统及装置。包括：行为学模块：用于得到被试者的记忆准确率；解码模型训练模块：用于所述图模型数据和所述解码标签作为解码模型的输入进行模型训练，获取最优解码模型；实时解码神经反馈模块：用于利用所述最优解码模型实时预测被试者包含记忆状态和非记忆状态的实时状态信息及实时准确率，并以不同的图片形式反馈给被试者，被试者利用调节策略调节反馈信息，自主训练工作记忆能力。本发明利用解码实时功能磁共振神经反馈技术提高或者改善被试者的工作记忆水平，并且提高被试者对于注意力网络和工作记忆网络的自我控制。本发明可应用于阿尔茨海默病等患者的临床治疗。
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公开(公告)号：CN115336983A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211276173.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于单个脑区功能磁共振神经反馈的工作记忆调控系统，该系统进行测量被试记忆力水平的行为学实验，给被试呈现熟悉预设面孔的图片并要求记忆图片顺序，接着识别不同图片的相对位置；利用识别正确时的记忆编码阶段磁共振信号计算出显著激活的记忆脑区作为神经反馈训练的靶点；接着在神经反馈任务中提取该靶点当前时间与前一个时间点的信号变化百分比并生成神经反馈信号，指导被试自主地调节靶点活动。本发明通过对工作记忆相关脑区进行定位并利用实时功能磁共振神经反馈训练调控记忆脑区，用于增强被试的工作记忆能力，对治疗轻度认知障碍患者和老年痴呆患者的记忆力减退具有重要的研究意义。
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公开(公告)号：CN118279158B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410704674.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T5/00 , G06T11/00 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种磁共振脑影像的质量提升方法、装置及计算机设备，包括根据脑影像数据的模态构建质量评估指标，基于所述质量评估指标构建分类模型，将多模态脑影像数据集输入所述分类模型进行评估，得到低质量脑影像数据，借助扩散模型对所述低质量脑影像数据进行重建，得到目标高质量脑影像数据。通过使用低质量和高质量同时作为输入数据，将高质量特征和低质量特征进行融合，把实际质量评估中判定的低质量脑影像数据输入训练好的模型，有助于提高图像的质量和分辨率，提供更准确的诊断和更详细的解剖结构信息，对于早期疾病检测、定量分析和治疗计划都具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118070075B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410482310.5
申请日：2024-04-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06F16/904 , G06F9/451
Abstract: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该数据分析方法包括：通过将用户的自定义函数与分析方法生成策略进行匹配，得到自定义分析方法，并将该方法添加至数据分析模块中，进而实现了用户定义分析方法的便捷性；当用户需要对数据进行分析时，获取用户的分析数据，并根据分析数据对数据分析模块中的自定义分析方法进行筛选，得到目标分析方法；根据目标分析方法匹配对应的参数输入组件，进而得到参数输入界面；将用户发送的分析数据输入至参数输入界面，进而根据目标分析方法对分析数据进行处理，得到数据分析结果。通过自动筛选分析方法并生成对应的参数输入界面，提高了数字孪生脑平台的数据分析效率。
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公开(公告)号：CN117095823B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311352677.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于孪生脑仿真模型的药物成瘾关联脑区确定系统，其中，基于孪生脑仿真模型的药物成瘾关联脑区确定系统通过第一获得模块获得所述被试者的人脑结构连接矩阵和人脑经验功能连接矩阵；通过模拟模块获得所述被试者所有脑区均稳定的兴奋性发放率；通过第二获得模块获得所述被试者的模拟人脑功能连接矩阵；通过更新模块获得所述被试者各个脑区的最优GABA能循环加权；通过确定模块确定所述药物成瘾被试者GABA能系统受到影响的脑区。解决了由于现有技术的限制很难从递质的合成和代谢水平研究药物成瘾被试者与健康被试者脑区的区别的问题，可以实现定位到药物成瘾后对药物成瘾被试者大脑GABA能系统产生主要影响的脑区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116973823A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311237701.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G01R33/56
Abstract: 本申请涉及一种基于全稳态平衡进动的线扫描磁共振成像方法和系统，所述方法包括：基于获取的梯度回波，对待扫描物体进行扫描；在扫描过程中，利用线扫描依次对所述梯度回波的重复周期进行相位编码，并采集各周期内不同时刻对应的一组相位编码线元，基于磁共振成像序列的K空间的帧数，将相位编码线元依次横向填充至各帧的相位编码行中，得到待扫描物体的磁共振信号，其中，在各周期的梯度回波结束时，基于重聚脉冲对残余横向磁化强度进行聚相，生成残余磁化信号，增强下一个周期的梯度回波信号；最后基于磁共振信号，生成待扫描物体的磁共振图像，采用本方法能够实现快速周期变化的磁共振成像，提高所获取的磁共振图像的信噪比和影像对比度。
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公开(公告)号：CN115359144B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211276165.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN115349833B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211276610.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/16 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/042 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于解码的实时功能磁共振神经反馈调控系统及装置。包括：行为学模块：用于得到被试者的记忆准确率；解码模型训练模块：用于所述图模型数据和所述解码标签作为解码模型的输入进行模型训练，获取最优解码模型；实时解码神经反馈模块：用于利用所述最优解码模型实时预测被试者包含记忆状态和非记忆状态的实时状态信息及实时准确率，并以不同的图片形式反馈给被试者，被试者利用调节策略调节反馈信息，自主训练工作记忆能力。本发明利用解码实时功能磁共振神经反馈技术提高或者改善被试者的工作记忆水平，并且提高被试者对于注意力网络和工作记忆网络的自我控制。本发明可应用于阿尔茨海默病等患者的临床治疗。
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公开(公告)号：CN115337000B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211276691.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于脑结构影像评估疾病引起大脑衰老的机器学习方法,从大脑结构磁共振影像中提取不同脑区大脑结构特征，包括不同脑区大脑皮层厚度以及体积等结构特征。由于并不是所有特征对模型预测都有帮助，因此对特征进行筛选，使用筛选出的在不同训练子集上可泛化的且更简约有效的特征构建基于岭回归的脑龄预测模型。采用k折交叉验证找出在k个模型中均被反复识别的特征，定位出与脑龄预测最相关的脑区结构特征。最后将训练好的模型在病人数据上进行预测，来评估疾病影响大脑衰老的程度。
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公开(公告)号：CN115359236A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276176.0
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统，包括脑磁图数据采集模块、脑磁图数据预处理模块、脑磁图源重建模块和机器学习分类模块，其中脑磁图数据采集模块用于采集被试不同工作记忆任务态的脑磁图数据，脑磁图数据预处理模块用于对不同工作记忆任务态的脑磁图数据进行质量控制并分离噪声和伪影，脑磁图源重建模块用于对经过脑磁图数据预处理模块的数据进行传感器信号分析及源重建分析，机器学习分类模块以功率时间序列作为特征，对被试所属的工作记忆任务进行分类。本发明整合了对工作记忆脑磁图数据完整的从预处理到源重建的分析流程，对工作记忆任务脑磁图数据分类，对于工作记忆解码和大脑记忆相关机制的研究有重要意义。
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