一种数据分析方法、装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN118070075A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410482310.5

    申请日:2024-04-22

    申请人: 之江实验室

    摘要: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该数据分析方法包括:通过将用户的自定义函数与分析方法生成策略进行匹配,得到自定义分析方法,并将该方法添加至数据分析模块中,进而实现了用户定义分析方法的便捷性;当用户需要对数据进行分析时,获取用户的分析数据,并根据分析数据对数据分析模块中的自定义分析方法进行筛选,得到目标分析方法;根据目标分析方法匹配对应的参数输入组件,进而得到参数输入界面;将用户发送的分析数据输入至参数输入界面,进而根据目标分析方法对分析数据进行处理,得到数据分析结果。通过自动筛选分析方法并生成对应的参数输入界面,提高了数字孪生脑平台的数据分析效率。

    基于神经电信号的癫痫样棘波处理方法和装置

    公开(公告)号:CN117033988A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311262928.2

    申请日:2023-09-27

    申请人: 之江实验室

    摘要: 本申请涉及一种基于神经电信号的癫痫样棘波处理方法和装置。所述方法包括:基于原始神经电信号获取待检测信号;将待检测信号分割为连续的初始窗口信号;基于预设的癫痫样棘波检测的窗口检测阈值,从初始窗口信号中检出存在疑似癫痫样棘波的存疑窗口信号;计算存疑窗口信号的前一个窗口和后一个窗口内的信号的平均频率,并计算存疑窗口信号的半高宽;基于计算出的平均频率、半高宽和预设的判定条件,对存疑窗口信号进行复检,得到目标癫痫样棘波发放时间序列;对照目标癫痫样棘波发放时间序列,从原始神经电信号中提取得到癫痫样棘波信号。本方法适用于频率变化及幅值变化较大的神经电信号,能够解决癫痫样棘波误检率和漏检率较高的问题。

    基于嵌入表压缩的信息推荐方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116522003A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310805640.9

    申请日:2023-07-03

    申请人: 之江实验室

    摘要: 本申请涉及一种基于嵌入表压缩的信息推荐方法、装置、设备和介质。所述方法包括:通过根据预设压缩比例,确定推荐模型的待压缩嵌入表中的待压缩特征与非压缩特征,基于所述待压缩特征与所述非压缩特征之间的相似度,生成相似度索引矩阵。然后基于所述相似度索引矩阵,生成索引字典,根据所述索引字典对第一特征映射字典进行替换,生成第二特征映射字典。最后在获取待推荐数据后,根据所述第二特征映射字典替换所述待推荐数据中的特征,将替换后的特征输入至所述推荐模型,输出预测结果。实现了在不过度影响推荐模型的模型精度前提下,提高嵌入表的压缩效率,大幅降低模型的存储开销,提高模型的推理速度。