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公开(公告)号：CN116309385B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310169846.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的腹部脂肪与肌肉组织测量方法及系统。本发明利用少量标注的CT图像，构建一个2D‑3D两阶段分割框架，进行三维CT序列的皮下脂肪、内脏脂肪和骨骼肌的自动测量。通过2D分割模型的训练，获得CT图像序列未标注层面的“伪标签”，这样可以大大减少三维分割模型训练数据所需的图像标注量。然后，提出一个活动轮廓正则化的三维深度卷积神经网络分割模型，用于三维腹壁结构的自动分割，以提高分割目标形状的正则性和边界光滑性。本发明具有自动化、精度高、可迁移扩展的特点，可以实现CT、核磁等影像上的不用脂肪及肌肉组织的自动测量。
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公开(公告)号：CN116823625A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311099719.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T3/40 , G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的跨对比度磁共振超分辨率方法和系统。首先，获取同一受试者的不同对比度的高分辨和低分辨率的磁共振成像；然后设计单一对比度的超分辨率网络学习低分辨率到高分辨率图像的映射；接着设计编码和解码模块学习对比度信息，并接入单一对比度的超分辨率网络完成跨对比度重建。本发明可以对不同对比度的低分辨率磁共振图像重建出参考对比度的高分辨率磁共振图像，为临床应用和研究提供大量高质量的数据，便于后续磁共振定性定量分析。
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公开(公告)号：CN116805284A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311085914.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T3/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于特征迁移的三维磁共振平面间超分辨重建方法和系统。首先，获取高分辨率的磁共振数据和对应的低分辨率数据；其次，将三维高分辨率数据转成二维标签数据，将三维低分辨率数据进行插值后转成二维初始数据，将三维低分辨率数据通过最近邻寻找的方法生成二维参考数据；然后设计基于特征迁移和平面间超分辨的深度学习网络完成二维低分辨率图像到高分辨率图像的映射；最后将二维高分辨率图像组合成三维高分辨率图像。本发明利用数据本身的先验信息大幅提升重建质量，同时重建不同的其他低分辨率磁共振图像时，具有更好的泛化性能和重建质量，因而可以为临床应用和研究提供大量高质量的数据，便于后续磁共振定性定量分析。
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公开(公告)号：CN116502129B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310740799.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G16H10/60 , G16H50/20 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种知识与数据协同驱动的不平衡临床数据分类系统，包括：患者图谱构建模块，用于从患者电子病历数据中提取医学概念集合，基于医学概念集合和对应的关系集合构建患者图谱；患者表示获取模块，使用图卷积网络从患者图谱中提取含图结构信息的知识特征，融合知识特征和数据特征，得到患者表示；患者临床分类结果获取模块，将患者表示输入至临床数据分类模型中，所述临床数据分类模型由一个门控网络和多个专家网络组成，将患者表示同时输入到门控网络和各专家网络，其中门控网络为每个专家网络分配不同的患者权重，各专家网络基于患者权重分别输出分类结果；对每个专家网络输出的分类结果进行组合，获得患者临床分类结果。
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公开(公告)号：CN116385330B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310661539.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T5/50 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种利用图知识引导的多模态医学影像生成方法和装置，该方法首先获取MR图像和CT图像并进行预处理，以构建数据集；然后利用图知识引导构建基于对抗生成网络的对抗生成模型，使用训练集训练对抗生成模型；再获取训练好的对抗生成模型中训练好的生成器，使用验证集通过评估指标对训练好的生成器的性能进行评估，并根据评估结果对生成器的参数进行调整，以获取最优生成器；最后将源域图像或测试集中的源域图像输入最优生成器中以获取生成的目标域图像。本发明能够捕获到跨区域和跨图像关系作为上下文和补偿信息，约束对抗的方向，进一步提升多模态生成的结果，有利于提高生成图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665913A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310860081.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种跨机构的患者匹配系统和方法，本说明书实施例中跨机构的患者匹配系统包含多个医疗机构设备和区块链，在患者匹配之前，每个医疗机构设备对本地保存的患者的特征进行编码和加密，得到用于查找患者的索引密文，将对患者特征进行加密后的特征密文和索引密文保存到区块链上。在某个医疗机构设备需要进行患者匹配时，区块链将待匹配患者的索引密文与其他患者的索引密文进行匹配，确定出各候选患者，并将各候选患者的特征密文发送给该医疗机构设备，该医疗机构设备基于各患者的特征的相似度，选择出与待匹配患者属于同一患者的目标患者。在此过程中，区块链与医疗机构设备之间传输的数据均是加密数据，降低了泄露患者数据的风险。
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公开(公告)号：CN116385329B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310661464.6
申请日：2023-06-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T5/50 , G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的多层知识蒸馏医学影像生成方法和装置，该方法首先获取MR图像和CT图像并进行预处理，以构建数据集；然后基于特征感知融合构建对抗生成模型，基于多层知识蒸馏使用数据集训练对抗生成模型；再获取训练好的对抗生成模型中训练好的生成器，使用数据集通过评估指标对训练好的生成器的性能进行评估，并根据评估结果进一步调整生成器的参数，以获取最优生成器；最后将源域图像输入最优生成器中以获取生成的目标域图像。本发明能在有限数据的情况下，通过新的数据提取方式可以最大程度上扩充数据库，同时提升图像的生成效果；本发明可以在保留CNN对于局部纹理等信息抓取的优势下，提升对于全局相关性的信息捕获。
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公开(公告)号：CN116562271A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310839591.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/226 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G16H10/60
Abstract: 本说明书公开了一种电子病历的质控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例实时获取用户输入的病历文本，采用标准医学术语，对病历文本中的关键字段进行实时质控，以避免电子病历中的术语不规范和不准确的问题，并且实时对电子病历进行质控，可以避免从电子病历的生成到对电子病历中的数据进行修改这个过程产生的时间差，从而降低诊疗出错的概率。
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公开(公告)号：CN116089748B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211411193.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/957 , G06F16/36 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种药物深度知识图谱渲染与更新方法、系统及装置，本发明提出的大数据量知识图谱更新渲染的方法，可以解决由于药物深度知识图谱图谱中由于节点数据级比较大，和经常发生小规模的知识图谱节点关系更新（包括节点的新增、删除和顺序的调整），而产生的渲染卡顿、体验差、性能差等问题。本发明中所涉及的请求调度算法，通过建立两个请求池的方法，最大程度调用了客户端CPU的性能，在客户端能满足的最大并行网络请求的前提下，将药物知识图谱的大量数据按一定方法进行分批请求，从而解决网络请求部分中因为数据量过大而引起的时间阻塞问题。
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公开(公告)号：CN116541407A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310831201.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/23 , G06F16/901 , G06F16/27 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在数据处理的过程中，会将各个医疗机构的数据中心设备中的全局医疗图数据汇总到目标设备中，以对该目标设备中的全局医疗图数据进行更新，并且在该目标设备中，每次数据更新操作都会对应有一个数据节点，以使得该数据更新操作完成后，可以将得到的更新后的全局医疗图数据存储到该数据节点中，以使得即便完成了更新后的全局医疗图数据的存储，也能便捷的回溯更新操作之前的存储结果，从而在避免了数据孤岛的同时，保证了图数据的灵活存储。
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