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公开(公告)号:CN119884322A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411994680.3
申请日:2024-12-31
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06N3/045 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/338
Abstract: 本申请公开了一种文本回复方法,属于计算机技术领域,用以准确的对用户输入的查询文本进行回答。所述方法包括:获取目标用户输入的查询文本,并基于所述查询文本确定查询关键字;确定预设的各第一实体之间的对应关系,并基于所述第一实体和所述对应关系生成知识图谱,所述第一实体包括样本文章、样本文本段和样本关键字中的一项或多项,所述样本文本段为所述样本文章中的文本段,所述样本关键字为所述样本文本段中的关键字;将所述查询关键字与所述知识图谱中的各所述第一实体进行相似度查询,得到查询结果;将所述查询文本和所述查询结果输入到预训练的大语言模型中,以使所述预训练的大语言模型输出回复文本。
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公开(公告)号:CN119883567A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411993352.1
申请日:2024-12-31
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、任务调度装置及电子设备,所述方法包括:获取前一任务调度时间段对应的任务处理结束时间;在时间轮中,基于所述前一任务调度时间段,确定与所述前一任务调度时间段相邻的下一任务调度时间段对应的开始时间;响应于所述任务处理结束时间大于所述开始时间,基于所述任务处理结束时间、所述开始时间和所述任务处理结束时间所属的当前任务调度时间段,确定目标调度时间段;基于各任务对应的计划执行时间,执行所述计划执行时间落入所述目标调度时间段的各所述任务。
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公开(公告)号:CN119357365A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411928484.6
申请日:2024-12-25
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文本处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,用于提高基于语言模型的问答严谨性和准确性。所述方法包括:查找知识库中与第一问题文本相似的第一知识条目和所述第一知识条目对应的第一文本;从知识图谱中,查找与所述第一文本相关的目标实体及所述目标实体之间的关系,所述知识图谱中存储有多个实体及所述多个实体之间的关系;通过语言模型,基于所述第一文本、所述目标实体及所述目标实体之间的关系,生成所述第一问题文本对应的应答文本。
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公开(公告)号:CN119336832A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411869788.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据共享方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。数据共享方法应用于数据共享平台,包括:响应于对来源数据源的数据采集请求,对来源数据源进行解析,生成来源数据源对应的数据标准模型;基于来源数据源对应的数据标准模型,在标准数据库中建立来源数据源对应的标准数据库表,将来源数据源的数据采集至该标准数据库表;响应于对标准数据库中目标库表数据的共享请求,将目标库表数据封装为目标数据源进行共享。
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公开(公告)号:CN118364117A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410364327.0
申请日:2024-03-28
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211
Abstract: 本申请公开一种基于知识图谱的政务问答方法及相关设备,属于政务服务技术领域。该方法包括:获取政务大模型基于问题语句生成的初始答复语句,从初始答复语句中提取目标三元组;基于预先训练的词向量模型确定目标三元组中各个词组对应的政务词组,将目标三元组中各个词组对应替换为政务词组,得到候选三元组;确定候选三元组中的待校验词组,根据政务知识图谱中多个实体之间的关联关系,确定候选三元组中待校验词组对应的目标词组;在待校验词组与目标词组相匹配的情况下,根据候选三元组中的各个政务词组确定政务大模型输出的目标答复语句。这样,可以使政务大模型输出具有政务标准化用语的答复语句,提高政务大模型输出答案的可用性。
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公开(公告)号:CN112202720A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010921468.X
申请日:2020-09-04
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种音视频识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该音视频识别方法,包括:在待识别数据流的包识别码PID解析失败的情况下,获取神经网络记忆单元中与待识别数据流大小相同的训练数据;根据训练数据的属性信息,对待识别数据流进行解码,得到解码处理结果;计算解码处理结果和训练数据的差值;在确定差值满足预设条件的情况下,根据解码处理结果,确定待识别数据流为视频流或音频流。根据本发明实施例的音视频识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质,能够在待识别数据流的PID解析失败的情况下,准确地识别音视频。
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公开(公告)号:CN118799154A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311398728.X
申请日:2023-10-26
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q50/40 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/02 , H04W4/029
Abstract: 本申请公开了一种基于信令数据的车辆营运识别方法及系统,该基于信令数据的车辆营运识别方法包括:根据信令数据对车辆进行采样,并获取所述车辆的经纬度信息;根据所述经纬度信息,确定所述车辆的运动轨迹,以及所述车辆在各个采样点的瞬时速度和人员接触率;将所述运动轨迹、各所述采样点的瞬时速度以及各所述采样点的人员接触率输入至神经网络中,输出所述车辆的营运行为类型,所述营运行为类型包括营运行为和非营运行为。以解决现有技术判断非法营运车辆效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN117874650A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311853283.X
申请日:2023-12-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F21/60
Abstract: 本申请涉及一种用户画像评分模型训练方法、用户画像评分方法及装置,涉及网络技术领域。该方法包括:获取第一样本组,该第一样本组中包含各平台共有的目标用户在运营商平台中的第一样本数据;基于第一样本组对待训练的用户画像评分模型进行训练,得到第一本地子模型对应的第一加密导数信息;接收参与方平台发送的加密导数统计信息;该加密导数统计信息是参与方平台进行加密导数信息聚合后得到的;基于加密导数统计信息对第一本地子模型进行参数更新,以在达到训练完成条件时,结合训练好的第一本地子模型与参与方平台训练的第二本地子模型得到用户画像评分模型。通过上述方法,可以提高用户画像评分模型的精确度,从而提高用户画像评分的准确性。
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公开(公告)号:CN112202720B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202010921468.X
申请日:2020-09-04
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L69/22 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明实施例提供了一种音视频识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该音视频识别方法,包括:在待识别数据流的包识别码PID解析失败的情况下,获取神经网络记忆单元中与待识别数据流大小相同的训练数据;根据训练数据的属性信息,对待识别数据流进行解码,得到解码处理结果;计算解码处理结果和训练数据的差值;在确定差值满足预设条件的情况下,根据解码处理结果,确定待识别数据流为视频流或音频流。根据本发明实施例的音视频识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质,能够在待识别数据流的PID解析失败的情况下,准确地识别音视频。
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公开(公告)号:CN119784423A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411978641.4
申请日:2024-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中移系统集成有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出了一种基于定价魔方的数据要素定价方法,具体包括以下步骤:步骤S1,数据要素质量评定模型;步骤S2,基于数据要素定价情景的划分模型;步骤S3,数据要素定价等级测算模型;步骤S4,数据要素报价策略模型。该方法有效解决了数据要素差异性导致的非标准化定价问题,构建了一种标准化的定价模型。同时,本发明引入了成本计息法,为数据要素供需双方的收益分配提供了合理的解决方案。此外,本发明提出了具体的定价维度和指标,提高了数据要素定价的依据。该定价方法的各个环节紧密相扣,能够自动进行数据要素的估价,更有利于数据要素的推广,明确了数据要素的具体定价方式,进一步推动了数据流通交易的发展。
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