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公开(公告)号：CN118484584A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410682374.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/2458 , G06F16/951 , G06F16/9538 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于E‑OEM模型的政务数据精准挖掘方法，涉及计算机网络数据处理技术领域，解决现有政务数据挖掘方法存在获取相关政务数据精准度不高的问题，本方法通过政务数据采集、预处理，构建Kirkpatrick模型进行数据挖掘实施效果评价，基于E‑OEM模型的政务数据模式归一化及标准化处理，设定相应的数据挖掘算法，获得精准的政务数据以及对挖掘结果的显示及评估等步骤实现。本发明方法评价指标选取范围大，且与实验样本差异度较小，因此，本方法的指标选取结果与实验样本的相似度较高，可有效保证对实验对象评价的全面性与精准度。
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公开(公告)号：CN118245992B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410662711.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种联邦学习激励方法及系统，该方法包括：联邦学习平台发布任务发起方发起的联邦学习任务；接收用户提交的参与任务申请；对所述用户进行身份认证；对通过身份认证的用户通过区块链上存储的数字身份信息以及信誉评分确定是否允许所述用户参与所述联邦学习任务；如果允许，则将所述用户作为任务参与方添加至私有通道，以使任务参与方进行联邦学习建模训练；在联邦学习结束后，根据区块链上的智能合约向所述任务参与方发放任务奖励。利用本发明方案，可以为联邦学习参与方提供准确有效的激励机制，提升数据持有者参与联邦学习的动力，进而提升联邦学习模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117994719A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410026176.8
申请日：2024-01-08
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种识别人群聚集的方法、装置及计算机可读存储介质，用于提高效率。本申请实施例方法包括：获取目标摄像头拍摄的视频流数据；将所述视频流数据输入预先训练完成的人头识别模型，得到标注人头框后的待检测图像序列，所述人头识别模型用于标注图像中的人头；获取所述待检测图像序列中的人头框的中心点坐标；计算所述待检测图像序列中各个人头框的面积；将所述中心点坐标和所述各个人头框的面积输入预先训练好的聚类模型，利用所述聚类模型对所述待检测图像序列逐张进行关于人头框的中心点的聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果确定是否发生人群聚集。
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公开(公告)号：CN117828158A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020784.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开了一种网页数据采集装置及方法，该装置包括：任务配置模块、任务调度模块、采集模块和存储模块；所述任务配置模块，用于为用户提供可视化交互界面，以使用户通过所述可视化交互界面自定义采集任务脚本并配置任务调度信息；所述任务调度模块，用于根据所述任务调度信息为采集任务提供管理功能，所述管理功能包括：自动周期调度、单次调度、日志检查；所述采集模块，用于根据所述任务调试模块的触发基于所述采集任务脚本进行数据采集；所述存储模块，用于存储所述采集模块采集的数据。利用本发明方案，可以灵活方便地使用户实现多种网页数据的采集，满足不同场景下的网页数据采集需求。
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公开(公告)号：CN116431788B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310403521.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向跨模态数据的语义检索方法，通过在检索学生模型的每一轮训练过程中，基于第一样本对检索教师模型进行当前轮训练，并基于当前轮训练后的检索教师模型对第二样本进行图文匹配，得到第二样本的匹配标签，再基于第二样本的匹配标签对检索学生模型进行当前轮训练，使得检索学生模型在训练过程中可以克服第二样本中的大量噪声带来的干扰；同时通过提供第二样本的匹配标签作为检索学生模型的训练目标，可以将各个第二样本中包含的多对多关系传达给检索学生模型，使得检索学生模型可以学习到上述多对多的关联关系，从而给出更优的跨模态检索结果，提升了检索学生模型在复杂的网络数据中的跨模态检索精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113436B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311331554.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的数据可信确权方法和装置，通过基于每一已生成的文本类非同质化通证的原始数据构建状态自动机，对待确权数据和每个文本类非同质化通证的状态自动机进行匹配时，将当前文本块与当前匹配节点的后缀集合中长度为当前文本块长度的候选后缀进行匹配，并将匹配的候选后缀对应的节点作为下一匹配节点与下一文本块进行匹配，得到待确权数据与各文本类非同质化通证的匹配结果，并确定其确权结果；其中为各个节点设置的模糊转移指针可以在匹配失败时快速确定下一匹配节点，为各个节点设置包含长度小于等于预设滑动窗口长度的候选后缀的后缀集合，更快速地实现字符串的模糊匹配，实现更精准且时间复杂度接(56)对比文件宋华,戴一奇.一种用于内容过滤和检测的快速多关键词识别算法.计算机研究与发展.2004,(第06期),940-945.蒋晓鸽;武小年;张昭.基于后缀WM匹配算法的改进算法.计算机与数字工程.2013,(第04期),608-610.智云生;孙星明;黄华军;柴晨阳.入侵检测中基于后缀树的多模式匹配算法.计算机应用与软件.2008,(第10期),38-40.
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公开(公告)号：CN117391071A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311639781.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F40/258 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种新闻话题数据挖掘方法、装置及存储介质，包括：采集新闻发稿量的时序数据，并通过预配置的时间窗口对时序数据进行划分；基于时间窗口的时间刻度，将时序数据转换为一维向量；计算一维向量的一阶差分向量；通过符号函数遍历一阶差分向量，生成趋势向量；从趋势向量的尾部进行遍历，根据预配置的修正规则对趋势向量中的零值进行修正；对修正后的趋势向量进行一阶差分计算，得到二阶差分值；根据二阶差分值对时序数据划分为多个独立的事件群；获取事件群中所有新闻的文本数据；将文本数据转换为TF‑IDF向量；对TF‑IDF向量进行基于密度的文本聚类，得到多个事件新闻群；通过NLP工具进行词频词性分析，生成对应的事件标题。
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公开(公告)号：CN117370673A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311678732.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种算法推荐服务的数据管理方法及装置，属于数据处理技术领域，本发明的算法推荐服务的数据管理方法，通过哈希算法将不同的个人基本信息进行加密以实现对个人基本信息的脱敏处理，得到个人信息特征数据，进一步地将个人信息特征数据进行打乱顺序并加密传输至推荐算法应用平台，使用第二区块链来保存索引顺序表并生成目标公钥，可以保证只有推荐算法应用平台能安全地获取索引顺序表以及目标公钥对应的目标私钥来进行数据解密，防止数据在传输过程中被劫持利用，损伤用户利益，降低了数据泄露的风险，保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117134997A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311395360.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种边缘传感器能耗攻击检测方法、装置及存储介质，该方法适用于包括代理节点、边缘传感器和订阅节点在内的系统，它们之间通过发布/订阅消息协议进行通信。方法的核心步骤包括采集历史时间段内的主题消息的消息流行度样本数据，构建流行度序列，计算相邻数据点之间的差异值，将差异值分为正、负和零值三组，使用标准化MK统计量计算它们的Z值，通过比较Z值的绝对值和标准正态分布的Z值分布表来确定消息流行度的变化趋势。进一步根据趋势确定误差阈值，利用预设的预测函数计算未来一段时间内的流行度预测值，并对实际观测值计算误差，通过误差与阈值之间的关系进行异常检测。该方法可实时响应，有助于控制和遏制能耗攻击的流量。
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公开(公告)号：CN116628682A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310907425.X
申请日：2023-07-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于数据沙盒的数据契约式开放方法及相关设备，可安全的对外开放数据，既保证数据安全，又能充分发挥数据的最大价值。所述数据契约式开放方法应用于沙盒服务端，所述沙盒服务端中包含有边界沙盒和计算沙盒，包括：沙盒服务端根据目标安全契约开启边界沙盒，目标安全契约用于制约边界沙盒和计算沙盒在沙盒服务端中的行为；边界沙盒接收来自于数据使用方提供的初始模型和数据提供方提供的数据样本；计算沙盒依据目标安全契约将数据样本输入初始模型进行训练生成数据分析模型；边界沙盒将数据分析模型上传至数据使用方；沙盒服务端销毁边界沙盒和计算沙盒。
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