一种基于流量异常检测的工控网络故障点的定位方法

    公开(公告)号:CN118250199A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211663296.6

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于流量异常检测的工控网络故障点的定位方法,包括以下步骤:步骤1:捕获流量;步骤2:提取捕获流量中的特征信息;步骤3:利用判断规则将特征信息与异常流量的匹配规则进行匹配,若匹配为异常流量,则进入步骤4;若匹配为非异常流量,则返回步骤1;步骤4:进一步判断为路由黑洞、大量丢包、广播风暴和链路负载激增的一种,利用各个故障定位方法对故障点进行进一步的定位。本发明基于采集的工控镜像流量,对工控网络可能发生的路由黑洞故障、丢包故障、链路负载激增故障、广播风暴故障等进行了故障点的判断和定位,降低工控网络故障对安全生产造成的影响和损失。

    基于自然语言识别的规程自动化执行方法

    公开(公告)号:CN111353305A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811569525.1

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及计算机规程数字化技术领域,更具体地说,涉及一种应用于规程数字化的基于自然语言识别的规程自动化执行方法。现有核电DCS在测试、调试、运行过程中,现有手段一般是测试人员拿着纸质文档进行手动测试。本方法主要包括两个重要的模块:自然语言识别引擎和规程自动化执行引擎。自然语言识别引擎实现了规程文档的文本文字转换为计算机语言的过程,难点在于文本文件的识别和计算机语言的生成;规程自动化执行引擎根据生成的计算机语言完成规程一步一步地操作,并对操作结果给出判断,生成测试记录。本发明应用自然语言识别技术,将规程文本转换成机器语言,实现规程的自动化执行,提高了工作效率。

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