一种核电模拟机智能监控预警方法

    公开(公告)号:CN116225856A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202111474345.7

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明属于核电模拟机运维技术领域,具体涉及一种核电模拟机智能监控预警方法。包括如下步骤:收集部署环境的项目信息;确定监控软件配置方案;服务端配置;监控项的定制;监控端配置;通讯建立;监控数据测试;图形建立;分用户建立。其优点是:(1)所述系统具有配置灵活,可扩展性强,维护方便的特点;(2)可以保证核电模拟机的安全稳定运行,并提供灵活的通知机制以让运维人员快速定位、解决存在的各种问题;(3)具备智能运维机制,常见故障可以达到自动发现自动恢复;(4)可分布式监视以及web集中管理,运维方式更加灵活;(5)可移植性强,不同的核电模拟机环境,只需要选择适用的模板即可;(6)适用于核电模拟机的整个生命周期。

    一种基于模糊测试的核电DCS系统平台漏洞挖掘方法

    公开(公告)号:CN116127465A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211553861.3

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明属于核电运行支持技术领域,具体涉及一种基于模糊测试的核电DCS系统平台漏洞挖掘系统及方法。包括模糊测试用例生成器模块,模糊测试用例变异器模块,测试用例输入模块,异常监控模块,实时通信模块和数据展示模块。本发明的有益效果在于:使用本发明的方法,可以有效提高对I/A Series系统的漏洞挖掘工作效率,代替传统的等待厂商发布补丁,在未持有源代码的前提下自动生成变异的模糊测试种子,对系统以模糊测试的形式进行漏洞挖掘,从而为提升该系统使用时的安全性提供重要基础。

    一种基于网络行为重构的核电工控协议解析系统和方法

    公开(公告)号:CN114866282A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210330768.X

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于网络行为重构的核电工控协议解析系统,包括协议功能分析模块、网络行为分析模块、网络行为重构模块、协议字段划分模块和字段语义理解模块,协议功能分析模块用于了解实际的核电工控网络环境并分析协议功能;网络行为分析模块用于针对通信的双端,分析具体应用层协议的通信规律;网络行为重构模块用于构造协议字段划分模块和字段语义理解模块所需的数据包或数据包交互序列;协议字段划分模块以二进制数据为基础将二进制流划分为长度固定的多个字段;字段语义理解模块是在协议字段划分的基础上,进一步分析字段的每个取值的含义。该系统为适用于核电工控系统的网络安全产品研发提供了底层技术支撑。

    一种RINSIM平台与数字化仪控系统的交互方法

    公开(公告)号:CN111965993A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010391593.4

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明涉及核电仿真技术领域,具体公开了一种RINSIM平台与数字化仪控系统的交互方法。该方法具体包括如下步骤:1、在RINSIM平台和数字化仪控系统建立交互连接;2、启动RINSIM平台和数字化仪控系统,使数字化仪控系统所接入的DCS仿真服务器进入正常教控命令收放模式;3、在RINSIM平台所接入的模型服务器与DCS仿真服务器进行命令交互;4、在模型服务器与DCS仿真服务器间进行数据传输。本发明所述的一种RINSIM平台与数字化仪控系统的交互方法,能够实现RINSIM平台与DCS之间的数据交互,以及教控命令的交互,能够指导核电站模拟机的开发,实现核电厂操纵人员培训及考试用模拟。

    基于大语言模型的漏洞信息识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119783116A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411966797.0

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的漏洞信息识别方法及装置。本公开针对某些CVE的PoC信息进行收集,并对部分数据进行人工标注,以人工标注的方式增强了训练数据的准确可靠性,从而提高后续模型的学习能力。通过利用GPT‑3.5‑turbo模型对CVE和PoC数据进行识别和总结,基于TTP内容形式对每条信息进行描述,将CVE和PoC信息统一为TTP标准格式,剔除了原始信息中的噪音干扰,能够增强大语言模型对关键信息特征的识别和学习能力,并使用指令微调技术提高GPT模型完成任务效果。基于微调完成后的Llama‑2模型,对输入的目标CVE和PoC信息进行识别处理,并基于输出判别CVE和PoC的关联关系。从而解决CVE与PoC关联识别时依赖人工分析的问题。

    基于频域扰动的黑盒可转移声纹识别系统对抗攻击方法及装置

    公开(公告)号:CN119649821A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411897795.0

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于频域扰动的黑盒可转移声纹识别系统对抗攻击方法及装置。本公开考虑人耳对语音信号的感知同时依赖于语音信号的频率和响度的特性,通过对人耳不敏感的频率区间添加对抗扰动,使得该方法生成的语音对抗样本对人耳隐蔽,不仅对人耳难以分辨,也能使模型分类错误;针对大多数黑盒对抗攻击方法需要大量的对攻击目标进行查询,攻击耗时长,难以实际应用的问题,本公开利用对抗样本的转移性,采用三阶段迭代的方法,该方法增加了对抗样本的隐蔽性以及生成速度,由此免去了对攻击目标的大量查询,实现了高成功率的针对未知声纹识别系统的对抗攻击。

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