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公开(公告)号：CN116108619A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211472683.1
申请日：2022-11-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种负荷电压‑功率耦合特性模型的在线建模方法，包括以下步骤：首先设计了面向稳态与暂态控制应用的两种调节特性模型结构；然后，当模型参数需要更新时，利用调压装置对馈线施加时域小幅值、频域宽频谱的电压扰动信号，在线激发馈线负荷的电压‑功率耦合特性，实时获取负荷电压‑功率耦合特性的有效数据；最后，基于试验数据，利用增广最小二乘算法对模型参数进行辨识。本发明将馈线负荷电压‑功率耦合特性从传统的静态负荷拓展到综合负荷，构建了1阶与3阶的馈线负荷电压‑功率耦合特性双模型体系，同时，采用基于广义最小二乘算法的馈线负荷电压‑功率调节特性模型参数辨识方法，实现了馈线负荷电压‑功率调节特性的全面辨识。
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公开(公告)号：CN111210075B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010011919.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜荣宇 , 徐箭 , 徐静 , 王俊 , 王力 , 曹文斌 , 刘朝阳 , 曹志鹏 , 张卫军 , 张智博 , 隋俊鹏 , 崔照鑫 , 常旭东 , 姚良忠 , 黎雄 , 廖思阳 , 张明一
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于组合分类器的雷击输电线路故障概率分析方法，首先对含雷区等级、海拔高度、地面倾角、高程差和局部高程差的雷击运行数据进行离散化和标准化处理；利用这些雷击运行数据建立了支持向量机训练所需的数据集；接着利用支持向量机算法对这些雷击运行记录的子集进行了学习，并根据每个子集所得到的训练模型的分类结果分别计算分类准确率(Accuracy)、查全率(Recall)和查准率(Precision)，从中选取综合性能最好的模型对整个样本集进行分类预测；最后，建立基于多支持向量机组合分类器的输电线路雷击风险评估模型，综合多个支持向量机分类器的输出结果对输电线路杆塔的雷击故障概率进行分析。
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公开(公告)号：CN116090754A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211640232.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质。本发明通过耦合设备热电联产机组和电转气，构建电气热综合能源系统模型；通过长短期记忆人工神经网络得到系统新能源预测出力和未来负荷情况；依次构建系统备用约束、发电机组运行约束、风电场运行约束、电力网络约束、热力系统运行约束、气源点约束、管道约束、节点供需平衡约束，建立耦合设备约束；构建电气热综合能源系统的电热系统目标模型、天然气系统目标模型；通过交替迭代优化方法进行优化求解得到电气热综合能源系统多个预测时刻求解后的变量，以实现电气热综合能源系统超前调度。本发明模型精确度高、节约计算资源、子问题求解速度快、收敛性性能好。
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公开(公告)号：CN115563860A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211172472.6
申请日：2022-09-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及钢铁园区用能建模及时序优化技术，具体涉及一种钢铁园区电‑氢‑碳耦合特性建模及时序优化方法，分析钢铁生产两种典型工艺的用能行为，利用资源任务网将钢铁主要生产过程映射到模型网络中，最终体现为多种资源与多任务在离散调度点处的相关约束和交互过程；面向两种工序共有的轧钢环节，利用粒子群算法优化轧钢环节与其他环节之间的启停时序。进而减少园区的功率波动率或最大需量；该方法可以分析园区内电能、氢能等多种能源的流动和消耗特性，以及各环节碳流的时序分布特征。还可以对两种典型工艺、各环节用能特性进行建模，对其中冲击性负荷的启动时序进行优化，有利于改善钢铁园区的功率特性。
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公开(公告)号：CN111342470B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010131256.1
申请日：2020-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于确定区域电网电压稳定预警指标的方法及系统，属于电网调度运行技术领域。本发明方法，包括：确定多电磁环网片区型区域电网内因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标；确定多电磁环网片区型区域电网外因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标；确定区域电网电压稳定预警指标。本发明可以为调度运行人员提供量化的直观、可靠地系统运行信息，便于调度运行人员实时寻找系统薄弱点，从而采取响应预防措施，预防电压崩溃事故的发生，进而提高电力系统电压稳定性及安全运行能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115377998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211141879.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种基于柔性负荷有功‑电压耦合特性实时辨识的电网频率控制方法。本发明基于负荷有功‑电压耦合特性，建立类似发电机下垂控制的电压频率反馈机制，将系统频率偏差作为反馈控制的输入，控制电压调节器调节馈线负荷电压，实现柔性负荷对孤岛频率偏差的自动响应；采用SFR模型对闭环反馈控制系数进行整定，基于改进的SFR模型计算频率响应模型的时域表达式，以电网允许的最大频率偏差为设定最大偏差值，求解频率反馈系数；各馈线的反馈系数依据其馈线容量分配，即可自动响应系统频率的变化，实现孤立电网的频率控制。本发明能显著提高孤立电网的频率调控能力，降低对储能的依赖和减少弃风弃光量，促进新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN115293249A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210877305.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于动态时序预测的电力系统典型场景概率预测方法，首先构建针对于特征变量的动态时序预测模型；使用支持向量机对数据知识进行建模，获取数据样本决策分数；采用sigmoid函数对样本决策分数进行修改，将其映射至区间[0,1]；最后利用极大似然估计确定sigmoid参数取值，实现对目标典型场景的定量概率预测。本发明使用最大互信息对原始数据进行了降维，将动态时序预测模型与场景分类模型相结合，并使用基于极大似然估计的决策分数概率转化方法，将电力系统典型场景的分类信息转化为概率信息，更有利于调度运行人员评估系统未来风险，制定更为准确的调度运行计划。
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公开(公告)号：CN109950933B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201810507476.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的风光储联合调峰优化方法，基于安阳地区PSASP数据包，获取了安阳地区发电厂、变电站以及负荷数据。之后对安阳地区建立调峰优化模型，同时考虑储能技术的作用，建立了储能的模型，加上调峰模型得到风光储联合调峰模型。并以安阳地区典型日的负荷数据、风电出力数据、光伏出力数据为例进行了MATLAB仿真，采用一种改进的粒子群算法进行求解。该仿真可以得到比较好的优化结果，说明了本发明改进粒子群算法用于求解风光储联合调峰模型的有效性，对工程实践具有一定的指导意义。本专利具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN110135281B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910333663.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电力系统低频振荡智能在线识别方法，本发明分为离线训练、在线应用和模型性能评估三个步骤。离线训练是运用随机响应数据构建训练集，利用改进的CatBoost算法对原始特征进行分类，得到低频振荡稳定性在线识别模型。在线应用是对在广域测量中获得的随机响应数据进行去噪和归一化构造原始输入特征，将原始输入特性输入识别模型判断电力系统的低频振荡稳定性。模型性能评估是对模型的精度进行判断。本发明提出的模型具有处理速度快的特点，可以进行在线应用，辅助电网工作人员在实际电网运行中发生低频振荡时快速报警，在低频振荡发生前采取紧急预防措施，避免造成损失。
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公开(公告)号：CN111797132B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010552148.1
申请日：2020-06-17
Applicant: 武汉大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及可再生能源技术，具体涉及考虑时空相关性的多可再生能源电站功率场景生成方法，包括步骤1、确定假设条件和近似概率分布函数；步骤2、建立联合分布Copula模型；步骤3、基于吉布斯采样的时空相关性生成场景；步骤4、去除采样点尚未全部进入收敛域之前的burn‑in过程中未收敛的场景，留下收敛域中的可再生能源电站功率场景。该方法采用了截断通用分布来表征可再生能源电站实际功率的条件分布，能得到最为相似的近似概率分布模型，更好地表征功率的概率分布特性。采用了吉布斯采样技术，大大减小采样所需的存储空间与采样时间。同时考虑了风电和光伏的相关性，相较于只考虑单一种类可再生能源电站的采样方法更为全面。
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