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公开(公告)号：CN107086978A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201610085868.5
申请日：2016-02-15
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种识别木马病毒的方法及装置，包括：采集核心网数据和计费数据，所述核心网数据包括信令数据和业务数据；对所述周期业务数据进行历史习惯分析和周期行为分析，并结合所述计费数据识别出疑似感染木马用户；判定出所述业务数据对应的业务信息不属于白名单库且属于黑名单库时，将所述业务数据添加至疑似木马行为事件表中；判定出所述业务数据对应的业务信息不属于白名单库且不属于黑名单库时，将满足所述筛选策略的业务数据添加至疑似木马行为事件表中；对所述疑似木马行为事件表中的业务数据进行集中性分析，确定出属于木马的业务数据，并将所述属于木马的业务数据的业务信息添加至所述黑名单库。
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公开(公告)号：CN103124439B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201110367233.1
申请日：2011-11-18
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司
Abstract: 本发明公开了一种GGSN保护方法及GGSN。其中该方法包括：根据SGSN通过Gn接口发送的创建PDP上下文请求消息中的APN字段，确定所述APN字段是否为需要发起RADIUS访问请求的预设的APN；对于需要发起RADIUS请求的预设的APN，限制单位时间内处理的创建PDP上下文请求消息的个数。本发明通过在Gn接口建立令牌桶对单位时间内GGSN处理创建PDP上下文请求消息的个数进行限制，当与GGSN连接的SGSN或RADIUS服务器出现异常时，避免GGSN开销过大造成GGSN工作异常。
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公开(公告)号：CN113723624B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010444050.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G16Y40/40 , G16Y40/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种物联网保障评估方法和装置、电子设备和可读存储介质。物联网保障评估方法包括：基于物联网的日志详单构建关键性能指标集合；关键性能指标集合包括网元层性能指标、网络层性能指标、业务层性能指标和感知层性能指标；网元层性能指标是表征物联网设备的性能指标，网络层性能指标是表征物联网传输的性能指标，业务层性能指标是表征物联网协议业务承载的性能指标，感知层性能指标是表征物联网各应用场景的业务特性的性能指标；基于关键性能指标集合构建物联网指标保障规则，根据物联网指标保障规则对物联网业务进行评估。本发明实施例既可以实现对全量物联网客户的通用保障，又可以对不同行业、不同客户进行有针对性的保障。
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公开(公告)号：CN115225518B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110336654.1
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04W24/00 , H04W88/08 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本说明书提供一种基站流量处理方法、装置及网络设备。方法包括：获取目标基站在预设历史时段的流量相关数据，流量相关数据至少包括业务流量数据和小区工参数据；基于小区工参数据，确定目标小区的最邻近小区以及最邻近小区与目标小区的空间关系；基于目标小区和最邻近小区的业务流量数据，以及最邻近小区与目标小区的空间关系，生成时空特征矩阵；将时空特征矩阵作为预训练的卷积长短时记忆神经网络的输入，得到卷积长短时记忆神经网络输出目标小区在预设未来时段的流量预测结果。由此，可综合考虑小区流量与周围相邻小区在时间上传递关系，以及小区之间的空间关系，采用卷积长短时记忆神经网络精确预测各个小区的流量。
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公开(公告)号：CN115314358B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110499907.7
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种家宽网络的哑网元故障监控方法和装置，用以解决家宽网络的哑网元故障的监控及时准确性差的问题。本方案包括：根据资源状态树获取与家宽网络的哑网元通信连接的至少一个网络用户的上下线日志；根据至少一个网络用户的上下线日志中网络用户的上线时间点和下线时间点，确定至少一个网络用户的上下线状态；根据处于上线状态和/或处于下线状态的网络用户的数量确定家宽网络的哑网元的上下线状态；将处于下线状态超出预设时长的哑网元确定为故障哑网元。本方案根据哑网元通信连接的网络用户的上下线状态确定哑网元的上下线状态，进而实现对哑网元故障的监控，提高哑网元故障监控的即时性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111818003B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910294928.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/2514 , H04L61/2517 , H04L61/251 , H04L61/5007 , H04L101/659
Abstract: 本发明实施例提供了一种上网记录的用户账号识别方法及装置，包括：基于获取到的用户终端的上网记录信息中包含的传输协议类型，确定该上网记录信息对应的认证地址；再查找包含该认证地址的目标认证记录信息；将目标认证记录信息中包含的用户账号确定为上网记录信息所属的用户账号。即在识别上网记录对应的用户账号时，参考上网记录中的传输协议类型字段，以便选取相应的处理方式来确定该上网记录对应的认证地址，其中包含该认证地址的目标认证记录信息中的用户账户即为与待识别的上网记录关联的用户账户，这样能够实现实时、高效地对混合组网下的宽带用户所上传的上网记录进行识别并关联用户账户，提高了上网记录的用户账户关联效率。
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公开(公告)号：CN107171817B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201610127381.9
申请日：2016-03-07
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种故障信息获取方法，所述方法包括：获取第一参数；其中，所述第一参数包括待监测系统中异常链路的数量比率或者异常业务的业务流量比率；判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素。本发明实施例同时还公开了一种故障信息获取装置。
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公开(公告)号：CN109982068B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201711464131.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种合成视频质量评估方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取视频请求报文和响应报文，提取视频文件信息和响应状态代码；根据视频文件信息和响应状态码，判断视频的流程类型；根据流程类型及响应状态码，对视频请求报文及后续接收的视频请求报文进行视频合成关联；判断视频是否传输完成，当判断结果为是时，输出合成视频单据；根据合成视频单据，计算深度报文检测DPI指标。本发明利用深度报文检测进行视频业务单据的合成，将一个个分散的事务级别的单据串连起来，以一个完整的视频业务为单位输出相关体验评估信息。
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公开(公告)号：CN111372270A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811592693.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取多个原始XDR数据；基于多个原始XDR数据对应的驻留小区标识信息，确定驻留小区集合，并统计驻留小区集合内各驻留小区的驻留用户数量；使用各驻留小区的驻留用户数量对应的第一显示标识，在GIS视图中标记各驻留小区对应的泰森多边形；筛选GIS视图中未被标记的现有小区作为预设时间段内的疑似故障小区，其中，GIS视图绘制有多个现有小区的泰森多边形，现有小区的泰森多边形是基于多个现有小区在GIS视图上的投影位置和泰森多边形法则确定的。根据本发明实施例提供的疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质，可以提高确定故障小区的准确性。
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公开(公告)号：CN106993271B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610037605.7
申请日：2016-01-20
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运维管理方法及设备，包括：对信令面数据和用户面数据进行采集，得到原始数据；对所述原始数据进行解析，提取出目标信息后，将所述目标信息聚类成事件；根据所述事件中的用户位置信息，模拟出用户的轨迹；根据所述事件中的用户事件信息，在所述用户的轨迹上展示对应的所述用户事件信息，而模拟出用户的行为轨迹；当接收到用户反馈的问题时，将所述问题的时间信息和地点信息与所述用户的行为轨迹进行匹配；若匹配成功，则根据用户事件信息进行问题排查，并转发所述问题进行专业处理；若匹配失败，则根据所述问题的时间点信息和地点信息在所述行为轨迹中扩大排查范围进行问题排查。
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