轨迹预测方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118797466A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311338311.4

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种轨迹预测方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取待预测信令轨迹片段;根据所述待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配,确定对应的行为轨迹预测模型;将所述待预测信令轨迹片段输入所述行为轨迹预测模型,得到预测结果,其中,所述行为轨迹预测模型基于用户画像聚类特征训练得到,通过基于用户画像聚类特征训练得到行为轨迹预测模型,不需要依赖于人工规则和专家知识,可以自动化处理各种隐型的用户行为数据,具有较高的普适性和适用性,通过根据待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配,确定对应的行为轨迹预测模型,可以实现基于已知的数据进行预测,有效避免了因未知数据导致的误差和不准确性,提高了轨迹预测的准确性。

    网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112488144B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201910969360.5

    申请日:2019-10-12

    Inventor: 王玮

    Abstract: 本申请实施例提供了一种网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质,涉及通信领域。通过基于目标区域的全景图像及预先训练的特征向量生成模型,生成实时场景特征向量,从而可以基于统一的标准采集到的量化的可靠性高的场景特征向量,在具体应用时,然后通过确定所述实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度;比对所述相似度与预设的评估阈值;最后基于比对结果及所述图像类型生成网络设置提示,场景特征向量、网络设置提示均可以为网络维护人员布局网络设置参数提供参考,并且基于量化的可靠性高的场景特征向量,生成的网络设置提示的参考性高,提高了工作人员的布局网络设置参数的效率,节省了大量的人力成本。

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