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公开(公告)号：CN104581748B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201310467236.1
申请日：2013-10-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明提供一种在无线通信网络中识别场景的方法和装置，选用多维度特征属性来表征小区，对特征值向量包含的每一维度的特征属性的取值进行预处理：建立特征属性的特征值向量，特征值向量包含每一维度的特征属性；将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中；对于一个小区，基于该小区的特征值向量与各个临时场景簇的中心的差异度距离，调整该小区所属的场景簇，将完成调整的场景簇作为第一类场景簇；基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类场景簇之间的距离，合并距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇。通过实现这一技术，使得在同一个第二类场景簇中的小区之间具有高的特征相似度，而不同场景簇中的小区特征差别较大。
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公开(公告)号：CN103108343B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201110361982.3
申请日：2011-11-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种建立决策树的方法及装置、网络性能优化方法及装置，网络性能优化方法包括步骤：获取待优化的无线网络中，预先设定的各无线参数当前的参数数据；根据所述无线网络的无线参数决策树以及获取的各参数数据，预测所述无线网络的网络性能等级；根据预测出的网络性能等级，判断是否需要对所述无线网络进行性能优化；若判断结果为是，则对各无线参数的参数数据进行调整，以优化所述无线网络的网络性能。采用本发明技术方案，解决了现有技术中网络性能优化的灵活性较低、过程较繁琐且比较滞后的问题。
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公开(公告)号：CN104519511A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310461598.X
申请日：2013-09-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置，包括：针对同一批小区，确定要分析的目标属性对应的目标参数的取值，连续一段天数T内，定时从数据平台或操作维护中心获取指标参数的取值，采用位置区码和小区识别码建立小区和指标参数之间的关系，提取出指标参数的无冗余取值，存放在取值集合中；根据取值集合进行聚簇分类，将该一批小区划分到不同的场景；在不同的场景中过滤掉不合格小区以及未发生突变的小区，得到目标属性发生变化的候选小区；分析候选小区，挖掘出发生场景突变的小区。获取包含不同目标属性的小区数据，采用聚簇分类筛选出场景突变的候选小区，根据目标属性对应的目标参数的取值快速定位发生场景突变的小区。
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公开(公告)号：CN102984766A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110263658.8
申请日：2011-09-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网元拓扑的架构方法和设备，将现有的多种网元拓扑架构内的原始网元，通过与统一网元拓扑架构内的标准网元之间建立映射关系，将不同网络设备厂家制备的多版本通信设备内的原始网元映射为标准网元，实现了不同版本的通信设备中网元和网元参数的动态可配管理，使得网元拓扑架构关联关系更加灵活，适用于各种上层应用环境；并且当厂家的原始网元拓扑架构变动时，不需要对代码的大量修改来适应这种变动，只需要改动映射关系即可，具有很强的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN118335373A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310065506.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线小区多级业务量分场景预测方法及相关装置，其中方法包括：采集各个无线小区的业务量时序训练数据，根据业务量时序训练数据提取业务量训练特征；根据各个无线小区的业务量训练特征训练聚类模型，将业务量训练特征划分为多个业务场景类别；分别根据每一个业务场景类别的业务训练特征训练对应的时序预测模型，得到多个业务场景类别的时序预测模型；针对待预测小区，将待预测小区进行业务场景划分，得到待预测小区的业务场景类别；根据待预测小区的业务场景类别对应的时序预测模型，对待预测小区的业务量进行预测。本发明根据无线小区业务量特征得到多个业务场景类别和相应的时序预测模型，提升了小区业务量预测的准确度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117407521A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210723761.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 程楠 , 王西点 , 陈志明 , 王磊 , 徐晶 , 贾子寒 , 沈骜 , 方媛 , 石铎 , 王亚楠 , 聂臻霖 , 陈光明 , 刘丹月 , 刘少聪 , 梁晓明 , 董浩 , 王亚韬 , 戴天弓 , 丁三弟
IPC: G06F16/35 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/50 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种小区分类方法及装置，方法包括：获取小区的工程参数进行拼接处理，得到拼接字符串；对拼接字符串进行切词处理，得到包含多个分词的词表；将词表输入至预设词向量模型中，得到各个分词对应的词向量；根据各个分词的词向量计算得到小区向量，并对小区向量进行聚类处理，根据聚类结果确定小区对应的类别。本发明利用工程参数进行拼接，将拼接字符串转化为向量表示，映射至语义空间之中，再基于语义空间可以计算小区之间的距离，语义上越相似的小区距离越近，从而可以对小区进行聚类，准确划分小区分类，较好地矫正工程参数中数据不准的问题。
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公开(公告)号：CN116931625A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310347432.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨泽一 , 沈骜 , 刘扬 , 陈志文 , 张姣 , 张悦 , 凌济民 , 郭若沛 , 祁新特 , 石高峰 , 方媛 , 沈金虎 , 刘鹏程 , 王勤天 , 岑尧 , 谭乙霖 , 徐泽涛 , 王西点 , 徐晶 , 王磊 , 张晨曦 , 杨明杰 , 张洋 , 王敬忠
IPC: G05D23/30 , G06F18/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明实施例涉及机房技术领域，公开了一种机房温度设定方法，该方法包括：获取历史机房数据；历史机房数据包括历史时间段内各个机房的资源数据、动环数据及告警数据；资源数据包括机房的资源类型信息；环动数据包括温度数据；根据动环数据及告警数据，确定各个机房在各个温度数据下发生告警的告警概率；根据各个机房的资源数据对机房进行资源类型聚类，得到各个目标资源类型下多个目标机房及各个目标机房在各个温度数据下发生告警的告警概率；根据各个目标机房在各个温度数据下发生告警的告警概率及预设的告警概率阈值，确定各个目标资源类型对应的目标机房的温度上限。通过上述方式，本发明实施例实现了对不同类型的机房的温度上限的合理设定。
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公开(公告)号：CN115226186A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110423838.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区关断节能方法及装置，其中，方法包括：确定多层网共覆盖扇区组；提取历史业务数据，确定扇区组中各小区所使用载波在指定维度的承载门限阈值；根据各载波的承载门限阈值，计算得到扇区组中不同层级的载波组合在指定维度的组合承载门限阈值；根据不同层级的载波组合对应的在指定维度的组合承载门限阈值，与扇区组各时间段的业务数据预测值相比，确定待关断小区及待关断时间段；根据待关断小区及待关断时间段生成并下发执行小区关断指令，以关断待关断小区。实现按照时间段粒度精细化确定扇区组内能满足现网业务量的最低载波承载配置，在低流量时间段内关断冗余小区，达到节能效益最大化。
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公开(公告)号：CN109495920B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201710822414.6
申请日：2017-09-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种无线通信网络特征画像方法、设备和计算机程序产品，包括：S1、获取无线通信网络的高维特征并进行向量化，得到无线通信网络的高维度特征向量；S2、基于训练好的深度自编码模型对无线通信网络进行特征提取和特征降维；S3、基于聚类算法对相似的无线网络特征进行聚合，并对聚合后的无线通信网络特征进行画像。S4、基于深度自编码模型的重构误差对无线通信网络的异常特征进行检测。通过特征描述环节进行标签说明，实现对复杂网络特征进行画像和多层映射编码，同时，还可通过训练后的自编码模型计算出重构误差，通过误差评估机制，实现对于无线网络特殊场景特征或异常小区特征的检测和识别。
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公开(公告)号：CN109495898A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
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