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公开(公告)号：CN113541984B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010292439.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04W24/06 , H04L41/142 , H04L41/50 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种网络切片业务体验预测方法、装置和设备，所述方法包括：获取第一网络切片的历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS；将历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS进行预处理；根据预处理后数据集对深度神经网络模型进行训练，输出训练后的权重值；获取第二网络切片的实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS；将实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS进行预处理；将训练后的权重值作为初始权重值重新构建深度神经网络模型；根据预处理后的数据集对重新构建的深度神经网络模型进行训练后，对第二网络切片的业务体验进行预测。通过上述方式，本发明实施例提高了网络切片业务体验预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113541980B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010291682.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网络切片故障根因定位方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取待检测的切片网络拓扑图、节点属性以及与所述待检测的切片网络拓扑图中节点对应的告警信息；将所述待检测的切片网络拓扑图以及与对应的所述告警信息输入训练后的切片故障根因定位模型中；应用所述切片故障根因定位模型预测输出与所述告警信息对应的各节点的根因分类结果。通过上述方式，本发明实施例能够实现对5G切片故障的根因节点的自动、精准定位。
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公开(公告)号：CN112994923B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911309127.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/142 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网元选取方法及装置。其中，方法包括：接收网元选取请求；其中，网元选取请求中携带有网元选取条件；获取至少一个服务网元的状态信息和属性信息；将网元选取条件，以及至少一个服务网元的状态信息和属性信息输入至预先训练完成的机器学习模型中；获取机器学习模型输出的任一服务网元的评价值；基于任一服务网元的评价值，确定目标服务网元。本方案中通过采用机器学习的方法，基于网元选取条件、服务网元的状态信息、以及服务网元的属性信息三个维度数据综合地确定出与目标服务网元，从而能够大幅提升服务网元的选取精度，并具有较高的选取效率，适于大规模应用与实施。
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公开(公告)号：CN113765683B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010493994.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/16 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络切片的割接告警屏蔽方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电子信息领域，包括：接收网络切片割接请求，获取所述网络切片割接请求中包含的割接特征信息；获取与所述割接特征信息相对应的切片割接拓扑图，确定与所述切片割接拓扑图相对应的切片割接拓扑数据；将所述切片割接拓扑数据输入预设的告警屏蔽模型，得到所述告警屏蔽模型输出的屏蔽配置信息；根据所述屏蔽配置信息进行告警屏蔽处理。该方式能够借助切片割接拓扑图以及告警屏蔽模型智能确定待屏蔽的告警项，提升了告警屏蔽设置的准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN112203311B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910609173.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网元异常诊断方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取预设时间窗口内的VNF层目标网元的KPI数据、VNF层与所述目标网元关联的关联网元的KPI数据以及NFVI层与所述目标网元对应的KPI数据，得到测试数据；将所述测试数据输入预测模型，得到预设时间段内所述目标网元的预测KPI数据；根据所述目标网元的预测KPI数据与所述目标网元的真实KPI数据对所述目标网元进行异常诊断。通过上述方式，根据网元的真实KPI数据与预测KPI数据的误差对网元异常诊断，从而可以在网元发生故障之前对网元进行异常诊断，提高了网络运维的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112104467B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910520540.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种割接操作风险评级方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取割接操作的割接信息；将割接信息输入评级深度神经网络，得到割接操作的风险等级，所述评级深度神经网络是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中每一组训练数据均包括：割接信息和用来标识该割接信息风险等级的标识信息。通过上述方式，本发明实施例实现了对割接操作的风险等级的自动评估。
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公开(公告)号：CN113259145B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010090372.3
申请日：2020-02-13
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/14 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及通信网络技术领域，公开了一种端到端组网方法、组网装置及网络切片设备，该方法包括：获取多个历史用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；确定历史用户对应的切片组网方案；对基于深度学习框架搭建的神经网络模型进行训练，获得在线分析模型；获取当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；通过所述在线分析模型，对所述当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率进行在线分析；根据所述在线分析的结果，输出与所述当前用户对应的切片组网方案。通过上述方式，本发明实施例实现了自动提供满足用户需求的最优组网方案，实现资源利用率和网络代价的平衡。
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公开(公告)号：CN114205459A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010897505.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片的异常话单检测方法及装置，包括：根据网络切片的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络；获取切片话单信息的话单特征序列、切片用户信息的切片用户特征序列、切片应用类型信息的切片应用类型特征序列；根据话单特征序列、切片用户特征序列以及图网络，确定融合切片用户特征后的第一话单融合特征；根据话单特征序列、切片应用类型特征序列以及图网络，确定融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征；根据图网络，获取由第一话单融合特征以及第二话单融合特征确定的话单输入特征；根据话单分类模型判断切片话单是否异常，能够灵活根据各个网络切片的实际业务情况识别话单是否异常。
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公开(公告)号：CN114143163A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010819466.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/069 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于图注意力网络的切片误告警识别方法及装置，该方法包括：从NSMF中获取当前时刻网络切片节点及邻居节点的特征属性，包括告警文本特征和KPI运行指标特征；根据切片误告警识别模型将网络切片节点的第一告警文本特征与邻居节点的第二告警文本特征进行融合得到属性融合特征；将网络切片节点的第一KPI运行指标特征与邻居节点的第二KPI运行指标特征进行融合得到KPI运行指标融合特征；将属性融合特征和KPI运行指标融合特征进行注意力聚合，确定网络切片节点产生的告警是否属于误告警。通过上述方式，本发明实施例能够提高网络切片误告警识别的准确率，提升运维人员排查告警的效率。
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公开(公告)号：CN113825149A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010558935.7
申请日：2020-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信网络技术领域，公开了一种5G切片网元功能自动裁剪方法、装置及计算设备，该方法包括：从CSMF中获取用户的SLA需求以及从NSMF中获取现网可用网元功能信息；对所述SLA需求和所述现网可用网元功能信息进行预处理；根据所述SLA需求和所述现网可用网元功能信息应用预训练的网元功能裁剪模型保留需要的网元功能，删除不需要的网元功能，获得网元功能裁剪结果；将所述网元功能裁剪结果传输至NSMF进行网元功能定制。通过上述方式，本发明实施例能够实现根据用户的不同需求以及现网的网元环境进行切片网元功能灵活定制，提升切片网络使用效率。
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