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公开(公告)号：CN109741199A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811632749.2
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种社交影响力确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取预定时间内的多个用户的通话数据；根据通话数据，确定与目标用户具有直接社交关系的第一用户和与目标用户具有间接社交关系的第二用户；利用目标用户、第一用户和第二用户对应的通话数据，确定目标用户在所述目标用户与所述第一用户构成的社交圈内的社交影响力。根据本发明的实施例，能够得到准确的社交关系影响力计算结果。
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公开(公告)号：CN103179545B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201110440584.0
申请日：2011-12-26
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提升用户分组业务体验的方法及系统，其中，方法包括：确定用户需停机时，存储用户签约信息的服务器删除所述用户的所有接入点名称APN信息，并通知移动性管理单元；所述移动性管理单元向所述用户的终端发送停机通知消息，所述停机通知消息中不包含标识用户无权访问分组业务的参数值；并通知网络不再给所述用户分配分组业务的带宽。本发明的技术方案无需投入相关硬件，也无需用户进行任何额外操作，就可以及时、准确、彻底地恢复用户的GPRS业务，提升用户使用GPRS业务的感知和满意度，提升了用户体验效果。
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公开(公告)号：CN119252027A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411418599.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种交通流量预测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及计算机技术领域，公开了交通流量预测方法，包括：获取待预测区域的目标交通流量矩阵；基于目标交通流量矩阵，通过预设的流量分布预测模型进行道路节点对的时空依赖关系建模，得到目标图信号矩阵；基于图信号矩阵和目标交通流量矩阵，对待预测区域进行流量预测，得到待预测区域的目标流量预测结果；基于目标流量预测结果，通过预设的双层优化任务框架，对流量分布预测模型进行优化更新，得到优化后的流量分布预测模型。本申请利用预训练的流量分布预测模型实现有效捕捉待预测区域中道路节点对的时空依赖关系信息，提高交通流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119150155A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411186352.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/2113 , G06F18/2136 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q40/03
Abstract: 本申请公开了一种行为预测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，所述行为预测方法包括：获取用户行为数据，将用户行为数据输入至预设TabNet模型，其中，预设TabNet模型包括注意力模块、特征权重学习模块以及运算模块；通过注意力模块对用户行为数据进行注意力提取，得到注意力权重；通过特征权重学习模块对用户行为数据进行特征提取，得到特征重要性权重；根据注意力权重和特征重要性权重通过运算模块确定用户行为预测结果。相对于现有的通过Tabnet模型进行行为预测的方式，本申请上述方式特征权重学习模块能够学习每个特征的重要性，使模型专注于更有信息量的特征，提高行为预测效率。
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公开(公告)号：CN117494213A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311583300.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种单方样本保护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待保护的第一样本数据集；根据第一样本数据集生成隐匿查询指令，并将隐匿查询指令发送至第二终端，以使第二终端根据隐匿查询指令返回对应的目标索引值，目标索引值与第二样本数据集中的样本条目一一对应，第二样本数据集存储于第二终端中；根据第一样本数据集以及目标索引值生成交集样本数据集；根据交集样本数据集训练第一终端的联邦模型。通过上述方式，利用隐匿查询和索引值保护第一终端中确定的交集样本无法被第二终端获取的同时，完成数据对齐，在本地即可完成进行联邦模型训练，避免隐私暴露和计算量大的问题，提高了数据安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455544A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311125608.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/24 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了订购率预测方法、电子设备及可读存储介质，所述订购率预测方法包括：根据目标用户的第一订购数据和对应的关联用户的第二订购数据，生成目标用户订购图，其中，所述目标用户和所述关联用户关联有同一订购行为；将所述目标用户订购图进行图数据处理，得到预设数据维度下的用户订购图数据；将所述用户订购图数据输入至预设订购率预测模型，通过所述预设订购率预测模型对所述目标用户进行订购率预测，得到订购率预测结果。本申请解决了进行用户订购率预测的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117010786A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210440271.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06Q10/047 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及道路规划技术领域，提供一种押运线路规划方法、装置、电子设备及存储介质。包括：根据预设区域范围内的用户手机信令数据，计算获取道路运行状态指数；根据用户手机信令数据，结合兴趣点确定道路安全系数；获取机动车道路基础路网数据，构建有向图；基于道路运行状态指数、道路安全系数以及有向图，利用改进的Dijkstra算法生成押运中心到单个银行网点的目标路径；采用禁忌搜索算法计算求解押运中心到多个银行网点的目标路径，得到最佳押运线路。本申请实施例提供的押运线路规划方法，通过采集用户手机信令数据，全面覆盖区域内路况数据和人群分布特点，采用禁忌搜索算法，对全局逐步进行优化，具有效率高和准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN116975752A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210412440.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种用户标签的预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括：获取目标用户的网络指标数据；将目标用户的网络指标数据输入到集成模型中的深度森林模型，获取目标用户对应的中间指标数据；将中间指标数据输入到集成模型中的逻辑回归模型，获取目标用户对应的目标标签；所述目标用户对应的中间指标数据是基于所述深度森林模型中每一层的输出确定的。本申请实施例通过将目标用户的网络指标数据输入到集成模型中深度森林模型，基于深度森林模型中每一层的输出确定中间指标数据，可以提高中间指标数据的数量，输入到集成模型中逻辑回归模型，可以获取目标标签，提高用户标签预测的精确度。
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公开(公告)号：CN116843079A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838858.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于计算机领域，公开了一种景区客流预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标景区的目标景区信息和周边景区的周边景区信息；根据所述目标景区信息和所述周边景区信息确定客流观测序列；基于所述客流观测序列确定客流概率分布矩阵；基于预设客流预测模型利用所述客流概率分布矩阵对所述目标景区的客流进行客流预测。相对于现有的根据目标景区的历史客流量预测景区客流。本发明上述方式能够结合周边景区的周边景区信息对目标景区的客流量进行预测，提高景区客流预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115248991A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110456011.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供一种Spark框架中的样本优化方法及装置，包括：获取预设场景中的建模数据样本；基于优化的SMOTE算法和聚类算法，优化所述建模数据样本，得到样本优化结果。本发明针对大数据样本处理过程中存在的样本采样处理的不足，结合优化后的SMOTE算法以及聚类算法，有效处理样本生成过程中的噪音问题，使得样本扩充更具有普适性，适于在大数据框架下实现。
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