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公开(公告)号：CN115022810B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110247084.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令数据识别出行方式的方法、装置及电子设备，属于大数据处理技术领域，所述方法包括：采集用户终端的MDT数据，MDT数据为用户终端基于下发的MDT测量任务而进行测量并上报的测量数据；对MDT数据进行预处理后输入第一模型计算，得到用户出行方式的第一识别结果，第一模型用于根据输入的参数计算出行方式的类型；提取用户终端的MME数据，使用第一识别结果对MME数据的出行段进行识别，得到用户出行方式的第二识别结果。本发明通过采用MDT数据进行出行方式识别，替代志愿者采集数据，使得所采集的数据更客观，数据量比志愿者填写的数据量更多，并且由于MDT高精度定位优势，结合海量运营商数据，提升用户出行方式识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118097944A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410182776.3
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了路况预测方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取历史时段对应的历史实际路况和历史预测路况；确定所述历史实际路况和历史预测路况之间的误差；当所述误差小于预设值时，基于所述历史实际路况和自回归积分滑动平均模型，确定当前时段对应的预测路况；或者，当所述误差大于所述预设值时，基于所述历史实际路况和支持向量机预测模型，确定当前时段对应的预测路况。提高交通路况预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112487256B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011436275.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供了对象查询方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取用户的查询请求信息，查询请求信息包括第一对象的标识信息和第一轨迹信息；根据第一对象的标识信息和预设的对象哈希值映射关系，得到第一对象的哈希值；根据第一对象的哈希值，确定通过局部敏感哈希函数预先构建的多个哈希桶中的目标哈希桶，目标哈希桶的桶标签与第一对象的哈希值对应；将目标哈希桶内包括的对象，确定为第二对象；在第二对象关联的轨迹信息与第一轨迹信息的距离小于预设阈值时，确定第二对象为第一对象的目标对象。根据本发明实施例的方法，能够快速识别确定同行对象，减少计算资源的浪费，节约时间。
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公开(公告)号：CN117473428A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311538485.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q30/0201 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于计算机领域，公开了一种业务推广方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于正样本数据和未标记样本数据训练初始分类器，得到目标分类器；基于所述目标分类器对所述未标记样本数据进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果确定待推广人群，并基于所述待推广人群进行业务推广。由于本发明是基于训练的目标分类器对未标记样本数据进行预测，得到预测结果；根据预测结果确定待推广人群，并基于待推广人群进行业务推广。相对于现有的随机选取用户进行业务推广的方式，本发明上述方式能够更加准确的选取待推广人群，提高业务推广效率。
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公开(公告)号：CN117331783A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311294567.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06N5/01 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种异常数据检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过获取待检测的流量数据，并根据所述流量数据，通过预设的随机树模型进行数据分类，并在该分类过程中，通过多维分类指标，从所述流量数据的不同数据维度，对所述流量数据进行分类，并将该多维分类指标的分类情况决定随机树模型的分类效果，使得随机树模型同样能够从不同的数据维度出发，实现对流量数据进行精准分类的效果，因此，能够在通过该随机树模型在受到多维分类指标的分类影响的情境下，从不同的数据维度层面对流量数据进行分类，以提高对流量数据进行异常数据监测时的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009659A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310878569.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种套餐推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及套餐推荐技术领域，方法包括：获取目标用户的相关历史数据集合，相关历史数据集合包括多种用户相关数据；将相关历史数据集合输入套餐推荐模型的特征提取模块，生成长序列特征编码；特征提取模块包括深度森林神经网络的多粒度扫描模块；将长序列特征编码输入套餐推荐模型的套餐匹配模块，得到待推荐套餐与目标用户的套餐匹配结果；套餐匹配模块包括循环神经网络。本发明使得循环神经网络根据长序列特征编码，输出的待推荐套餐与目标客户的套餐匹配结果更准确，解决了现有套餐推荐模型准确性较低的技术问题，提高了套餐推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN116916348A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310884991.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种基站扇区智能选取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的基站扇区，根据基站扇区对应的用户信息，建立单日次数稀疏表；基于单日次数稀疏表，构建高维数据降维流形结构图；根据高维数据降维流形结构图，构建高维数据降维流形近邻图；基于高维数据降维流形近邻图的邻接矩阵，建立基站分类识别模型；基于基站分类识别模型，确定扇区对应的基站类别；根据基站类别，在基站扇区中选取目标基站扇区。通过上述方式，增加了模型训练的样本，并挖掘出深层的特征信息，模型训练过程中能利用足够多的特征信息，提高模型的准确性，提高基站扇区选取的准确性。
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公开(公告)号：CN116912754A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211678370.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种客流统计方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括：采集目标区域内用户的信令数据；根据所述用户的信令数据确定样本数据，基于所述样本数据确定高斯核函数；将所述高斯核函数作为参数传入支持向量机算法中，以确定分类模型；根据所述分类模型进行客流统计。本申请实施例通过基于用户的信令数据以及高斯混合半监督模型的SVM算法确定分类模型，基于此，提高了模型的精度，继而提高客流统计的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115982634A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111192802.3
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及应用程序处理技术领域，提供一种应用程序分类方法、装置、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：通过预设使用统计指标对各个目标应用程序进行排序，创建各个目标应用程序之间的上下文关系；基于预设编码方式对各个目标应用程序进行编码，并根据上下文关系将各个编码后的目标应用程序进行训练，得到各个目标应用程序对应的词向量；根据各个词向量对各个目标应用程序进行分类，得到各个应用程序类，并根据预设去重方法对各个应用程序类进行聚合，得到各个最终应用程序类。本申请实施例提供的应用程序分类方法实现了应用程序分类的全自动化，有效降低了人工参与引入的客观误差，提高了应用程序分类准确性。
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公开(公告)号：CN112333746B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011423969.1
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络参数的确定方法、装置及设备，该网络参数的确定方法包括：获取切入切出基站小区的多个切换基站的信令数据；根据信令数据计算切换基站相对基站小区的位置信息；筛除距离信息不在预设距离区间的切换基站，以及筛除与基站小区的切换频次未达到预设切换阈值的切换基站；根据经筛除后的切换基站的位置信息和切换基站与基站小区的切换频次，确定网络参数；本申请实施例能够解决现有技术确定基站小区信号的方向角区间和覆盖半径准确性较差，且及时性差的技术问题。
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