用户轨迹生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118820560A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311666162.4

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本申请公开了一种用户轨迹生成方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取目标场馆的已报名新活动的第一用户数;将所述第一用户数输入至所述目标场馆的已训练好的第一模型中,生成与所述第一用户数对应的用户去往所述目标场馆的第一经停点跳转轨迹;将所述第一用户数输入至所述目标场馆的已训练好的第二模型中,生成与所述第一用户数对应的用户离开所述目标场馆的第二经停点跳转轨迹;根据与所述第一用户数对应的所述第一经停点跳转轨迹和与所述第一用户数对应的所述第二经停点跳转轨迹,生成与所述第一用户数对应的路径轨迹。采用本申请的方法,可以准确生成大话务场景下的用户轨迹,从而更好地为用户提供通信网络服务。

    一种信息处理方法、装置及设备
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118112491A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211523599.8

    申请日:2022-11-30

    Inventor: 吕喆 梁燕萍 余立

    Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备,其中,信息处理方法,包括:利用第一网络,根据波达方向DoA估计相关的第一矩阵数据,得到用户数估计值和多径数估计值;根据所述用户数估计值和多径数估计值,确定对应的第二网络;利用所述第二网络,根据所述第一矩阵数据,得到所述第一矩阵数据所对应的各用户的各个路径的DoA估计值。本方案可实现自动获取用户数估计值和多径数估计值以进行DoA估计,不再需要用户数和多径数的先验信息,从而避免了可能因为这些先验信息缺失导致的无法实现DoA估计的问题,很好地解决了现有技术中针对DoA估计的信息处理方案可能无法实现的问题。

    一种数据处理方法、装置及设备
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116935896A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210349994.2

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备,其中,数据处理方法包括:获取第一音频数据及第一网络业务数据,所述第一网络业务数据包括采集所述第一音频数据时对应的网络侧产生的网络参数;对所述第一网络业务数据进行可用性分析处理,得到第一处理结果;对所述第一音频数据进行异常检测分析处理,得到第二处理结果;根据所述第一处理结果和所述第二处理结果,得到目标特征规则;利用所述目标特征规则对业务样本数据进行筛选,得到有效样本数据,所述有效样本数据用于训练音频质量评估预测模型。本发明的方案能够实现音频质量评估预测模型的训练数据的修正和清洗,使得音频质量评估预测模型的预测结果更加准确,从而保证对语音质量的精准评估。

    语音通话业务质量的确定方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116367103A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111613270.6

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种语音通话业务质量的确定方法及相关设备,涉及通信技术领域,以解决在5G网络下的语音通话业务质量进行判断时的准确度较低的问题。该方法包括:获取语音通话业务在第一网络上发起呼叫的目标起呼结果;在目标起呼结果为第一起呼结果或第二起呼结果的情况下,基于目标起呼结果确定对应的目标时延;根据目标时延计算目标损耗因子;基于目标损耗因子确定目标语音通话业务质量;第一起呼结果为起呼成功,第二起呼结果为起呼成功,且回落成功;第一起呼结果对应的目标时延为呼叫建立时延,第二起呼结果对应的目标时延包括回落时延和返回第一网络时延中的至少一项。本发明实施例可以提高5G网络下的语音通话业务质量判断的准确度。

    邻区关系预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117135652A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210557954.7

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种邻区关系预测方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:利用预先训练的目标模型对第一数据进行预测,得到邻区关系;所述第一数据包括各个第一小区的用户级测量数据、用户级业务特征数据、小区级互操作性能数据和小区级工参数据中至少之一;其中,所述目标模型是基于第二数据和各个第二小区的邻区关系标签训练得到,所述第二数据包括各个第二小区的用户级测量数据、用户级业务特征数据、小区级互操作性能数据和小区级工参数据中至少之一。

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