基于特征一致性的多模态医学图像合成方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118229544A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410255906.1

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明提供基于特征一致性的多模态医学图像合成方法、系统及介质,该方法包括步骤:获取多样本的同一部位处的多模态医学图像,将多模态医学图像分为输入模态图像和目标模态图像;通过输入模态图像和目标模态图像对多模态医学图像合成模型进行训练,并且在训练阶段通过损失函数计算真实图像和生成图像之间的生成损失,以及计算输出特征、生成图像的特征、目标模态真实图像特征之间的一致性损失和对抗损失;通过测试数据对多模态医学图像合成模型进行测试。本发明通过将特征一致性损失函数引入到判别器网络中,解决模型训练过程中缺乏考虑同一模态内特定的问题,为模型提供模态一致性约束,提升判别器的性能,从而提升多模态医学图像合成的质量。

    一种器械匹配方法及手术模拟系统

    公开(公告)号:CN117672033A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311557921.3

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种器械匹配方法及手术模拟系统,包括以下步骤:接收待匹配器械在器械识别模块上的轮廓信息,器械识别模块适于设置在手术模拟系统上,轮廓信息为待匹配器械盖压在器械识别模块上时生成的;根据轮廓信息,确定待匹配器械的类型和型号;基于待匹配器械的类型和型号,在手术模拟场景内的目标位置设置相应的虚拟手术器械。此方法提供了一种器械匹配方法,使得医生的操作效率会更高,且该手术模拟过程也有着拿取待匹配器械的过程,因此在手术模拟过程中会更加有操作真实性。

    多时序图像处理方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111951252B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202010826210.1

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种多时序图像处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括以下步骤:1)多时序感兴趣区域分割;2)感兴趣区域综合特征提取;3)多时序图像特征提取;4)图像集处理:5)将所述步骤4)得到的特征矩阵M进行特征筛选后通过分类器进行分类,获得图像处理结果。本发明的多时序图像处理方法,能同时实现对多个病人的多时序图像分类,从多时相特征中能得到更加丰富的影像学定量特征;本发明通过构建多时相影像特征及其不同时相之间的特征差异,共同构成特征集合,可以更加有效的反映不同组织的影像学表现,利于得到更加丰富的影像学信息。

    面向医学影像的脑动脉快速自动分割方法及系统

    公开(公告)号:CN112508888B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202011349387.3

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种面向医学影像的脑动脉快速自动分割方法及系统,该方法包括以下步骤:1)对输入的图像进行校正;2)对校正后的图像采用自检测分割方法进行阈值分割;3)对阈值分割后的图像使用自适应颅内模板去除颅骨;4)对去除颅骨后的图像进行种子点集阈值计算;5)种子点集自动提取;6)进行直方图统计,计算阈值系数;7)区域增长;8)精细分割。采用本发明的方法,能够自动地提取图像内的血管区域,并且自动化阈值计算方法对于不同类型的影像均具有较好的适应性与鲁棒性;本发明所采用的分割方法不仅适用于正常解剖结构的血管,对于有动脉瘤、囊肿等解剖结构变异或正常生理结构变异,均能够实现较好的分割效果。

    一种揿针执行器及其使用方法
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116712331A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310626768.9

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种揿针执行器,属于针灸领域,包括操作组件、气泵盒以及控制器,操作组件包括壳体、压力传感器、弹性件、吸盘、连接柱以及真空接头,气泵盒通过真空接头与吸盘连通,吸盘固定安装于连接柱,连接柱与壳体滑动连接,压力传感器以及弹性件收容于壳体,弹性件两端分别与压力传感器以及吸盘抵触,控制器控制气泵盒抽气,吸盘吸取揿针;控制器控制气泵盒充气,吸盘带动揿针下落进行施针,压力传感器收集揿针执行器的反馈力,吸盘带动揿针下落进行施针,能够稳定、高效地实施揿针针灸,提高揿针针灸的稳定性、使针灸参数可控。

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