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公开(公告)号:CN120047763A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202411925094.3
申请日:2024-12-25
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市中医医院
IPC: G06V10/774 , G06V10/72 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开影像图像增强方法、装置以及存储介质,属于人工智能技术领域,包括获取初始训练集,初始训练集包括多个影像图像;对每一影像图像进行预增强,得到第一增强训练集,第一增强训练集包括每一影像图像和其对应的多个第一增强图像;在训练场景下,对第一增强训练集进行2N次随机采样,得到N个样本对,每个样本对包括两个样本图像,N为正整数;针对每个样本对的每个样本图像,进行多尺度噪声增强,得到第一样本图像;对样本对的两个第一样本图像进行归一化处理,得到两个第二样本图像;基于各个样本对中的各个第二样本图像,构建第二增强训练集。本申请从整体角度确保进行图像增强后所得到的样本集能优化模型的性能。
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公开(公告)号:CN114254698B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202111485510.9
申请日:2021-12-07
Applicant: 苏州国科医工科技发展(集团)有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06N3/09 , G06V10/82 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种不平衡数据与图像处理方法、系统及计算机设备,该包括以下步骤:1)对不平衡数据集O进行预处理;2)使用基于豪斯多夫距离的最大分布算法确定RBF神经网络数据生成模型的参数;3)构建RBF神经网络数据生成模型;4)使用构建的RBF神经网络数据生成模型结合mvnrnd函数生成样本集合S;5)将生成的样本集合S填充到原始不平衡数据集O中,获得处理后的平衡数据集Os,Os=O∪S。本发明提供的不平衡数据与图像处理方法,能够处理缺失值和不同类型的属性,自适应地学习原始不平衡数据的类内和类间分布,自动按类别生成数据扩充原始数据中的少数类,从而能有效改善数据的不平衡性,提高数据分析的准确性。
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公开(公告)号:CN118229544A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410255906.1
申请日:2024-03-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T5/50 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供基于特征一致性的多模态医学图像合成方法、系统及介质,该方法包括步骤:获取多样本的同一部位处的多模态医学图像,将多模态医学图像分为输入模态图像和目标模态图像;通过输入模态图像和目标模态图像对多模态医学图像合成模型进行训练,并且在训练阶段通过损失函数计算真实图像和生成图像之间的生成损失,以及计算输出特征、生成图像的特征、目标模态真实图像特征之间的一致性损失和对抗损失;通过测试数据对多模态医学图像合成模型进行测试。本发明通过将特征一致性损失函数引入到判别器网络中,解决模型训练过程中缺乏考虑同一模态内特定的问题,为模型提供模态一致性约束,提升判别器的性能,从而提升多模态医学图像合成的质量。
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公开(公告)号:CN117672033A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311557921.3
申请日:2023-11-21
Applicant: 苏州京东方医院有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种器械匹配方法及手术模拟系统,包括以下步骤:接收待匹配器械在器械识别模块上的轮廓信息,器械识别模块适于设置在手术模拟系统上,轮廓信息为待匹配器械盖压在器械识别模块上时生成的;根据轮廓信息,确定待匹配器械的类型和型号;基于待匹配器械的类型和型号,在手术模拟场景内的目标位置设置相应的虚拟手术器械。此方法提供了一种器械匹配方法,使得医生的操作效率会更高,且该手术模拟过程也有着拿取待匹配器械的过程,因此在手术模拟过程中会更加有操作真实性。
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公开(公告)号:CN117457199A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311360072.2
申请日:2023-10-19
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 无锡市儿童医院
Abstract: 本发明涉及儿童大脑类淋巴系统DT I‑ALPS指数测量方法及介质,该方法包括步骤:将个体被试的FA图与儿童FA脑模板进行线性配准;将儿童类淋巴系统脑图谱仿射到个体被试的FA图上,生成个体类淋巴系统脑图谱;将个体类淋巴系统脑图谱生成的参量带入类淋巴系统功能评定指数公式,计算并输出个体的DT I‑ALPS指数。本发明针对儿童的大脑结构和发育特点进行了儿童FA脑模板优化,具有更高的适用性和精确度,适用于儿童大脑类淋巴系统研究;实现儿童大脑类淋巴系统DT I‑ALPS指数的自动化测量,减少了人工干预和主观性,提高了测量的一致性和可重复性,适用于大规模儿童DT I‑ALPS数据处理和分析。
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公开(公告)号:CN111951252B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202010826210.1
申请日:2020-08-17
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市第五人民医院
Abstract: 本发明公开了一种多时序图像处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括以下步骤:1)多时序感兴趣区域分割;2)感兴趣区域综合特征提取;3)多时序图像特征提取;4)图像集处理:5)将所述步骤4)得到的特征矩阵M进行特征筛选后通过分类器进行分类,获得图像处理结果。本发明的多时序图像处理方法,能同时实现对多个病人的多时序图像分类,从多时相特征中能得到更加丰富的影像学定量特征;本发明通过构建多时相影像特征及其不同时相之间的特征差异,共同构成特征集合,可以更加有效的反映不同组织的影像学表现,利于得到更加丰富的影像学信息。
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公开(公告)号:CN112508888B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202011349387.3
申请日:2020-11-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向医学影像的脑动脉快速自动分割方法及系统,该方法包括以下步骤:1)对输入的图像进行校正;2)对校正后的图像采用自检测分割方法进行阈值分割;3)对阈值分割后的图像使用自适应颅内模板去除颅骨;4)对去除颅骨后的图像进行种子点集阈值计算;5)种子点集自动提取;6)进行直方图统计,计算阈值系数;7)区域增长;8)精细分割。采用本发明的方法,能够自动地提取图像内的血管区域,并且自动化阈值计算方法对于不同类型的影像均具有较好的适应性与鲁棒性;本发明所采用的分割方法不仅适用于正常解剖结构的血管,对于有动脉瘤、囊肿等解剖结构变异或正常生理结构变异,均能够实现较好的分割效果。
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公开(公告)号:CN116721281A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310594413.6
申请日:2023-05-24
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于分层图卷积的脑图像分类方法,包括以下步骤:获取静息态功能磁共振图像,构建功能脑网络特征;稀疏化所述功能脑网络特征,并构建个体图卷积网络,得到图嵌入特征;基于所述图嵌入特征训练网络模型,并利用边权重编码机制初始化群体图卷积网络参数,重新确定网络模型的边权重参数;利用测试集测试所述训练网络模型的正确性,统计分类结果。本发明所述的基于分层图卷积的脑图像分类方法,首先,能够利用先验脑区信息和图嵌入提取脑网络特征,具有较好的准确性,其次,利用边权重编码机制对群体图卷积网络模型的边权重编码,降低年龄、性别、图像采集设备等非图像信息的影响,具有更好的泛化性。本发明所述方法相比已有方法具有更好的分类性能。
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公开(公告)号:CN116712331A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310626768.9
申请日:2023-05-30
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61H39/08
Abstract: 本发明公开了一种揿针执行器,属于针灸领域,包括操作组件、气泵盒以及控制器,操作组件包括壳体、压力传感器、弹性件、吸盘、连接柱以及真空接头,气泵盒通过真空接头与吸盘连通,吸盘固定安装于连接柱,连接柱与壳体滑动连接,压力传感器以及弹性件收容于壳体,弹性件两端分别与压力传感器以及吸盘抵触,控制器控制气泵盒抽气,吸盘吸取揿针;控制器控制气泵盒充气,吸盘带动揿针下落进行施针,压力传感器收集揿针执行器的反馈力,吸盘带动揿针下落进行施针,能够稳定、高效地实施揿针针灸,提高揿针针灸的稳定性、使针灸参数可控。
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公开(公告)号:CN116271522A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211590246.X
申请日:2022-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 南京市中医院
Abstract: 本申请公开了一种经皮电刺激设备及应用方法,该设备包括控制模块、电刺激控制器以及与该电刺激控制器连接的电刺激点阵模块;该电刺激控制器与该电刺激点阵模块成对出现,且一一对应;每个该电刺激点阵模块均包括有多个电触点;该电触点适于与目标刺激物接触,以对该目标刺激物进行电刺激;每个该电刺激控制器均与该控制模块通过弹性框架连接;该弹性框架适于将该控制模块固定在该目标刺激物上;该经皮电刺激设备可以实现多点位精准自动针灸的现代化、数字化以及智能化,相对于传统针灸方法,提高了操作的便捷性与规范性。
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