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公开(公告)号：CN110138423B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910339568.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
IPC: H04B7/0456 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种非正交复用方法,包括：在发射端形成大并发码流a；发射端对大并发码流进行非正交复用调制编码，得到非正交发送矩阵；发射端对所述非正交发送矩阵进行多次K稀疏观测，得到一组紧凑的发射码字；将所述紧凑的发射码字映射到对应的时频资源上，并从发射端发送至接收端；接收端根据所述紧凑的发射码字恢复出大并发码流。本发明的非正交复用方法通过对设计的非正交发送矩阵多次稀疏观测的方法把大并发信息流转化成小并发信息流，从而在有限的时频资源上承载比原先更多的信息流，在非正交多址技术中实现了现场编码，可以同时适用于不同码长的大并发信息流，解决非正交多址技术中编码所采用的码本设计困难的问题。
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公开(公告)号：CN109286425A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811288741.9
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合优化能量效率和负载均衡的多点协作动态分簇方法，其首先构建能量效率与负载均衡联合优化模型，然后用符合该联合优化模型的解的分簇方法进行多点协作动态分簇。负载均衡优化使得不满意用户数最小，能量效率优化提升能量效率，由于本发明所述分簇方法采用能量效率与负载均衡联合优化，使得在降低用户不满意度的同时较好地兼顾能量效率，更加符合实际系统的要求，可有效提高通信系统的网络性能和用户公平性。因此，该方法能在降低用户不满意度的同时较好地兼顾能量效率，并且充分利用通信资源。此外，本发明还公开了相应的联合优化能量效率和负载均衡的多点协作动态分簇系统。
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公开(公告)号：CN106301627B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510291750.3
申请日：2015-06-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种认知自组织网络中分布式协作频谱感知方法，涉及无线通信技术中的认知无线电领域，针对认知自组织网络中分布式协作难和全网合作开销大的问题，本发明应用梯度算法的最新进展，实现了在网络感知开销极大减少的条件下，全分布式、稳健的、可靠的分布式协作频谱感知。通过设计最优代价函数，计算最优协作节点数，并按照最优协作节点数目选择节点进行分布式协作算法，得到感知结果，并广播至全网用户。本发明不需要知道认知用户接收信噪比的先验信息，不需要任何中心控制器，大幅度降低了感知开销，获得了与全网梯度协作方案相近的检测性能。
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公开(公告)号：CN103179074A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310090801.7
申请日：2013-03-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中科院-南京宽带无线移动通信研发中心 , 上海瀚讯无线技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于正交多项式的自适应预失真系统及方法，该方法包括如下步骤：正交多项式预失真器对各种输入采用直接正交化的方法，递推求出各阶多项式，获得所需的多项式，对输入的信号进行预失真处理；高功率放大器对接收的信号进行功率放大后，反馈输出至参数估计模块；以及参数估计模块利用高功率放大器所反馈的每个采样数据对正交多项式预失真器的模型参数进行自适应估计，并将每次更新得到的参数反馈至正交多项式预失真器，完成预失真处理，通过本发明，可有效解决由于高功率放大器有记忆非线性效应引起的非线性失真问题。
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公开(公告)号：CN119512144A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411536337.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G05D1/46 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种多无人机辅助通感一体化的轨迹规划和资源分配方法，包括以下步骤：搭建包括多个无人机、多个地面节点和多个移动终端的通感一体化系统，其中，无人机发射的通感一体化信号被移动终端接收和反射，反射的所述通感一体化信号由地面节点接收并处理；根据所述通感一体化信号的路径损耗构建移动终端在其目标位置的克拉美罗界模型；以最小化全部所述移动终端在其目标位置的最大克拉美罗界为目标，基于设定的约束条件建立联合优化问题；求解所述联合优化问题获得无人机的移动轨迹和发射功率以及相应的地面节点。本发明实现了通信性能约束下的感知性能优化，并在保证感知性能的前提下减少了数据融合的通信和计算负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119212006A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411201377.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/53 , H04L9/00 , H04W12/106 , H04W12/00 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的边缘计算车联网分布式资源分配方法和装置，其中，方法包括：基于卸载任务的参数构建区块链系统收益模型；基于卸载任务的时延构建边缘计算系统收入模型；根据所述区块链系统收益模型和边缘计算系统收入模型，以收入最大化为目标构建资源优化模型；采用交替方向乘子法对所述资源优化模型进行求解，得到最优卸载策略和资源分配方案；采用所述最优卸载策略和资源分配方案对车联网分布式资源进行分配。本发明能有效提高视频任务卸载效率，优化卸载过程的资源分配策略。
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公开(公告)号：CN117539291A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311347124.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G05D1/698 , G05D1/644 , G05D1/622 , G05D1/245 , G05D1/243 , G05D1/46 , G06N7/01 , H04W4/46 , H04W4/06 , H04W8/00 , G05D101/15 , G05D105/80 , G05D109/30 , G05D111/20
Abstract: 本发明涉及一种基于探测通信一体化网络的多AUV全覆盖路径规划方法，包括以下步骤：建立包括多个AUV的探测通信一体化网络；获取所述AUV的剩余电量；采用虚拟作用力方法将所述目标任务区域分为协同区域和多个子任务区域，所述协同区域为所述AUV的集结区域，所述子任务区域与所述AUV一一对应；将所述AUV在所述子任务区域的探索路径规划问题转化为马尔可夫决策过程，利用强化学习算法生成所述AUV在对应子任务区域内的探索路径。本发明能够生成多个AUV高效协作的全覆盖探索路径。
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公开(公告)号：CN117061308A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311038706.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L41/0273 , H04B13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于定向传输的水声探测通信一体化网络邻居发现方法，应用于水声通信探测一体化网络，包括：将每个时隙划分为两个长度相同的子时隙；在获取探测先验信息阶段，水下节点利用探测通信一体化信号的探测能力获取探测回波信号，并根据探测回波信号获取发出所述探测回波信号的邻居节点的先验信息；在探测可知节点邻居发现阶段，基于所述先验信息对发出所述探测回波信号的邻居节点进行发现；在剩余节点邻居发现阶段，采用基于双向扫描算法对剩余未被发现的邻居节点进行发现。本发明能够更准确地发现邻居节点，减少网络邻居发现的时延，提高网络邻居发现的速度。
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公开(公告)号：CN110138423A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910339568.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
IPC: H04B7/0456 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种非正交复用方法,包括：在发射端形成大并发码流a；发射端对大并发码流进行非正交复用调制编码，得到非正交发送矩阵；发射端对所述非正交发送矩阵进行多次K稀疏观测，得到一组紧凑的发射码字；将所述紧凑的发射码字映射到对应的时频资源上，并从发射端发送至接收端；接收端根据所述紧凑的发射码字恢复出大并发码流。本发明的非正交复用方法通过对设计的非正交发送矩阵多次稀疏观测的方法把大并发信息流转化成小并发信息流，从而在有限的时频资源上承载比原先更多的信息流，在非正交多址技术中实现了现场编码，可以同时适用于不同码长的大并发信息流，解决非正交多址技术中编码所采用的码本设计困难的问题。
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公开(公告)号：CN104581963A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410817786.6
申请日：2014-12-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海翰讯无线技术有限公司 , 中科院-南京宽带无线移动通信研发中心
CPC classification number: H04W72/1247 , H04W52/143 , H04W52/243 , H04W72/0453 , H04W72/10
Abstract: 本发明涉及一种基于LTE的认知网络下行链路资源分配方法，包括以下步骤：根据比例公平分配子载波；分配每个用户的功率；根据注水法分配每个用户在各个子载波上的功率。本发明先进行子载波分配，然后采用线性时间复杂度的计算进行子载波功率分配，最终兼顾了公平比例原则，同时满足了系统的总发射功率约束和主用户干扰门限约束，最大化了系统容量。
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