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公开(公告)号：CN106066478A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610362009.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9023
Abstract: 一种融合像元偏移跟踪和短基线集的矿区地表形变解算方法。适用于地表矿区地表形变研究使用。其步骤为：对矿区地表形变区域进行预估；选取时间序列上相干图中的高相干点；利用时序偏移量跟踪算法恢复大形变区域高相干点的相位整周数N；大形变区域和小形变区域的高相干点联合建立短基线集解算模型；矿区地表高程误差及形变速率的解算。其监测精度高、范围大，实现操作过程简单，费用低，克服了传统时序InSAR方法无法正确获取矿区大形变梯度下的地表沉降问题，也解决了基于SAR幅度信息的时序像元偏移跟踪算法和基于差分相位的短基线集技术难以联合解算地表形变速率和高程误差的问题，具有广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN106023229A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610388621.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/0063 , G06T2207/10044 , G06T2207/20076 , G06T2207/20224 , G06T2207/30181
Abstract: 一种结合半高斯模型与高斯模型的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：1利用两时相SAR影像生成差值影像；2使用半高斯模型估计差值影像中未变化类似然概率密度分布；3使用高斯模型估计差值影像中变化类似然概率密度分布；4根据估计的未变化类和变化类似然概率密度分布，计算满足Kittler–Illingworth最小错误率准则的阈值；5对差值影像进行阈值分割，生成变化检测结果图。有效估计差值影像中未变化类和变化类的似然概率密度分布，分割阈值计算合理，有效提高变化检测的精度，对SAR影像的变化检测效果好。
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公开(公告)号：CN103091676A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310023527.1
申请日：2013-01-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种矿区地表开采沉陷合成孔径雷达干涉测量的监测及解算方法，属于矿区地表开采沉陷的监测及解算方法。该方法：对InSAR数据进行格式转换、配准、预滤波、干涉，得到InSAR干涉相位；借助精密轨道数据、外部DEM，消除干涉相位中的平地效应、地形相位、轨道误差，对剩余相位进行滤波后，得到只包含有地表形变信息的相位值；在大形变梯度条件下，通过相位解缠获取开采沉陷盆地边缘的下沉量，将其同少量地面实测数据相融合，采用遗传算法反演该下沉盆地的概率积分法参数；利用得到的概率积分法参数和地质采矿资料联合解算整个地表下沉盆地任意点的下沉值，从而生成矿区开采沉陷变形场。具有监测精度高、范围大，实现操作过程简单，费用低，技术含量大的优点。
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公开(公告)号：CN118314395A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410438799.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种融合多模态影像对的差异孪生网络变化检测方法，属于图像处理领域。获取某地区两个时刻的两对与不同传感器相对应的多模态影像；针对每一对多模态影像，采用差值法获取差异影像，并通过阈值分割获取变化图，制作训练样本；通过融入变化检测领域的差异影像构造知识，设计搭建利用多模态影像对的差异孪生变化检测网络FM_DiffSiam；利用样本数据对FM_DiffSiam网络进行训练；利用训练后的FM_DiffSiam网络进行推理应用，获取变化检测图。本发明使用的FM_DiffSiam网络在设计过程中融入了变化检测差异影像构造的领域知识，并充分考虑了多模态影像对应用于变化检测的互补优势，提高了从多模态影像对中提取地表覆盖变化信息的精度；多模态影像对变化检测效果好。
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公开(公告)号：CN114066778B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111439830.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国矿业大学 , 中国自然资源航空物探遥感中心
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔的InSAR干涉图迭代自适应滤波方法，适用于InSAR干涉图图像处理。使用迭代自适应滤波构建拉普拉斯金字塔，对拉普拉斯金字塔的每层输入影像都采用迭代自适应滤波，迭代自适应滤波首先对输入图像进行局部频率估计，保留图像中主频部分，然后对图像剩余部分进行基于相干性的Goldstein滤波，自适应确定相关参数，最后获得每层输入图像的迭代自适应滤波结果；将下一层下采样图像和本层上采样图像相减获得的差异图进行迭代自适应滤波并存入拉普拉斯金字塔，最后对拉普拉斯金字塔进行重构获得最终的图像滤波结果，同时其易于实现，干涉图滤波的效果较好，能够为后续的相位解缠等步骤提供良好的滤波结果和数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112419206B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011361040.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分解‑重构的SAR干涉图滤波方法，适用于图像处理领域。设置高斯‑拉普拉斯金字塔多尺度变换的金字塔最大层数L；利用高斯‑拉普拉斯金字塔多尺度变换理论分解SAR影像复数干涉图I0，得到复数干涉图I0的拉普拉斯金字塔La；对拉普拉斯金字塔La的顶层图像应用基于伪相干性的迭代自适应Goldstein低通滤波器；对拉普拉斯金字塔La除顶层以外的其它层图像应用基于伪相干性的Goldstein低通滤波器；对低通滤波后的拉普拉斯金字塔La′应用逆拉普拉斯变换，重构得到滤波后SAR影像干涉图I0′。在保留SAR影像干涉图边缘信息的同时更好的过滤SAR影像干涉图噪声，抑制SAR影像的干涉图噪声，对SAR影像干涉图效果好。
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公开(公告)号：CN112419205B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011357471.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SAR干涉图处理的Goldstein金字塔构建方法，适用于图像处理领域。把SAR影像复数干涉图I0设为Goldstein金字塔的第0层图像G0；设置对复数干涉图G0进行Goldstein金字塔变换的最大层数L；设置频率域Goldstein低通滤波器的核大小N；利用大小为N的频率域Goldstein滤波器对金字塔第i层复数干涉图Gi做滑移滤波处理；对滤波后的干涉图#imgabs0#进行下采样得到第i+1层Goldstein金字塔Gi+1；重复上述步骤直到得到第L层Goldstein金字塔GL，把第0‑L层金字塔图像进行组合得到Goldstein金字塔。其可以生成SAR影像复数干涉图的Goldstein金字塔图像，实现对复数干涉图的多尺度描述，为进一步提升复数干涉图滤波、相位解缠等处理的效果提供了一种有效的多尺度变换方法，对SAR影像复数干涉图构建金字塔的效果好。
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公开(公告)号：CN117452350A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311365607.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 中冀建勘集团有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种广域形变区域InSAR监测精度评估方法，适用于变形监测领域。在广域形变区域布设水准路线SZ，沿SZ实地制作n个水准观测点，并测量其平面位置坐标；从覆盖广域形变区域的m幅SAR影像中提取地表形变信息；采用设计测量精度为δs的水准测量方法对SZ进行m次观测，获取各水准观测点高程，计算两次水准测量间隔期的水准观测点高程形变值；提取与水准观测点对应像元的形变监测值；并计算出各水准观测点的累积形变值和InSAR监测的累积形变值，获取相邻水准点间的形变差分值，从而计算InSAR监测精度的评估值。其步骤简单，利用相邻形变点的形变差值进行精度评估，对广域形变区域InSAR精度评估效果好。
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公开(公告)号：CN110136127B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910416589.6
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于Wald检验的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：(1)作出用于SAR影像变化检测的Wald检验零假设H0和备择假设H1；(2)计算备择假设H1约束条件下参数θ的极大似然估计值(3)计算备择假设H1约束条件下参数θ的Fisher信息矩阵(4)生成SAR影像I1和SAR影像I2基于Wald检验的差异影像DWald；(5)通过模糊c均值聚类得到变化检测结果图。该方法基于Wald检验理论，只需要估计备择假设H1约束条件下的参数θ，比估计零假设H0条件下的参数θ简单，计算效率高，具有完备的数学基础，提高了从两幅SAR影像中检测地表覆盖信息变化区域的精度，对SAR影像变化检测效果好。
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公开(公告)号：CN115032637A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210637659.2
申请日：2022-06-07
Abstract: 本发明公开了一种井工开采全生命周期地表沉陷监测方法，属于开采沉陷监测领域。利用不同时段多源SAR数据和时序InSAR技术生成矿区地表雷达视线向形变，并通过地理编码转换至相同坐标系下，结合SAR影像成像几何关系将视线向形变转为垂直向形变；当不同时段SAR影像存在时间重叠时，利用最小二乘方法对多源SAR数据监测结果进行平差；反之利用概率积分法对多源SAR数据监测结果进行融合；同时对获取的开采沉陷全生命周期形变场进行精度评估，若不满足精度要求，调整优化融合参数，重新进行数据融合处理，反之输出矿区全生命周期地表沉陷。其步骤简单，融合不同SAR影像获取开采全周期地表沉陷信息，克服了单一SAR影像源仅能获取部分时段地表沉陷的缺陷。
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