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公开(公告)号：CN104463102A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410624498.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 本发明属于图像处理和机器视觉领域，具体为一种基于逐点扫描的人眼定位方法，首先采用网格分析的方法确定人脸区域，然后在人脸区域中采用逐点扫描的方法进行人眼定位。具体定位步骤如下，以包含人脸的图像为原图像，通过网格划分把原图像分割为多个图像块，并对所有图像块中的每个像素进行二值化处理；在二值化图像中，通过统计每个图像块的像素比例信息确定人脸区域；将获得的人脸图像灰度化，在灰度图像中确定左右扫描区域，然后在左右扫描区域中逐点扫描各个像素点；通过逐点扫描比较得出左右扫描区域的灰度最大值，根据灰度最大值对应的像素点确定人眼位置。本发明的优点是不受人种、肤色、毛发等影响，可应用于人眼识别领域。
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公开(公告)号：CN118725201A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410797689.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: C08F251/02 , C08F220/06 , C08K9/02 , C08K3/14 , C08K5/18 , A61B5/11
Abstract: 本发明属于压力传感技术领域，具体涉及一种基于MXene的柔性水凝胶、制备方法与其在压力传感器中的应用。本发明通过采用一锅聚合法使用丙烯酰胺AM，羧甲基纤维素钠CMC，多巴胺DA，MXene组合制备复合水凝胶，也即PCDM水凝胶。该复合水凝胶具有自粘性、灵敏度高、检测范围大、检测限低、高韧性和稳定性强等优点，可用于水凝胶柔性压力应变传感器。将本发明制备的PCDM水凝胶应用于人体运动检测的水凝胶压力传感器不仅能精确追踪关节活动，灵敏地反映敲击和触摸变化，还能显示特定字符如摩尔斯电码；且此技术可扩展至机器人系统，通过压力激发的电信号控制机器人动作。因此本发明在人机交互领域，人体运动信号检测中具有非常可观的应用前景。
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公开(公告)号：CN116399915A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310205060.6
申请日：2023-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明属于气体传感器技术领域，具体涉及一种针对SF6放电分解组分H2S检测的材料和传感器及其制备方法与应用。采用煅烧法和表面活性剂改性法制备具有5‑10nm德拜尺寸效应的SnS2纳米线，使用共沉积和改性溶剂热结合的方法制备六面体ZnO纳米棒。采用ZnO纳米棒修饰SnS2德拜纳米线构建异质结构气体传感器，具有高电子传输特性、大比表面积等独特优势。六面体ZnO纳米棒在5％掺杂比例下修饰SnS2德拜纳米线制备的传感器，在180℃的工作温度下对SF6放电分解组分H2S气体具有特异选择性。该气体传感器对SF6放电分解组分H2S具有ppb级高灵敏度、秒级快速响应与恢复、长期稳定、超低检测限、抗湿等优势，不仅可用于SF6放电分解组分H2S气体的检测，还能够反映SF6电气设备的运行状态评估。
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公开(公告)号：CN113237926B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110342012.2
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及气敏材料技术领域，特别涉及钴酸镍/三氧化钨纳米复合结构的制备方法及其在气敏涂层、元件和传感器中的应用。本发明采用二次水热法，将NiCl2·6H2O，CoCl2·6H2O和尿素加入去离子水中在100～160℃加热10～15h后，将获得的紫色沉淀在300～400℃的空气环境下煅烧1～3h，以获得由纳米球自组装而成的NiCo2O4纳米花；将NiCo2O4纳米花、Na2WO4·2H2O和乳酸加入去离子水中，用HCl溶液调混合溶液pH值至2～4，经100～150℃恒温条件下反应12～18h后，在450～550℃下煅烧1～3h，以获得NiCo2O4纳米花修饰WO3纳米板。将此NiCo2O4纳米花修饰WO3纳米板涂覆于陶瓷管外表面的金电极上，然后经老化处理制备成气敏元件。基于本发明方法制备气敏元件，可以实现对低浓度NO2的高灵敏度、高选择性、低工作温度的快速响应。
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公开(公告)号：CN104330336B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410624191.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA和SVM的气液两相流型识别装置与方法，该流型识别装置包括标准文丘里管、差压变送器1、差压变送器2、AD转换器和计算机。差压变送器1安装在文丘里管垂直截面向上45°处，差压变送器2安装在文丘里管垂直截面向下45°处，差压变送器1和差压变送器2测得的两路差压信号经AD转换器输入计算机。该流型识别方法首先应用差压变送器1和差压变送器2测量两路差压信号，然后应用ICA方法对测得的两路差压信号进行分离得到两路分离信号，并根据相关系数确定分离信号的顺序和相位，再提取两相流流型识别的特征参数，最后将提取的特征参数归一化后作为训练样本集输入支持向量机训练得到流型识别模型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103674139B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310670292.5
申请日：2013-12-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01F1/84
Abstract: 本发明属于流体测量技术领域，公开了一种基于质量流量计参数统计特征的两相流流量测量方法，该方法应用科氏质量流量计测得的瞬时质量流量和瞬时密度及其统计特征，结合存储于计算机中的关联关系及各关系式系数，实现气液两相流含率及流量的测量。它具体包括以下步骤：（1）建立流量和密度的统计特征与气液两相流含气率的关联关系；（2）建立密度降与质量降的关联关系；（3）建立科氏质量流量计密度示值与气液两相流混合密度的关联关系；（4）根据建立的各关联关系估计气液两相流含气率、气相质量流量和液相质量流量。本发明的有益效果在于：该测量方法无需采用高效气液分离器进行气液分离，成本低、流量检测精度高、实时性好、易于实现。适用于气液两相流的含气率及分相流量的测量。
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公开(公告)号：CN101900589B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010170995.8
申请日：2010-04-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于质量流量计的夹气液体流量测量方法。包括计量管道、压力传感器、质量流量计、A/D转换卡、计算机。压力传感器测得的压力信号、质量流量计测得的瞬时质量流量信号、介质密度信号、介质温度信号经A/D转换卡进计算机。测量方法包括有如下三个基本步骤：1)压力波动信号特征提取；2)BP神经网络训练；3)流量测量误差校正。本发明具有结构简单，安装方便，参数检测精度高，实时性好，可靠，易于实现等优点。适用于含气液体的测量。
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公开(公告)号：CN116399915B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202310205060.6
申请日：2023-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明属于气体传感器技术领域，具体涉及一种针对SF6放电分解组分H2S检测的材料和传感器及其制备方法与应用。采用煅烧法和表面活性剂改性法制备具有5‑10nm德拜尺寸效应的SnS2纳米线，使用共沉积和改性溶剂热结合的方法制备六面体ZnO纳米棒。采用ZnO纳米棒修饰SnS2德拜纳米线构建异质结构气体传感器，具有高电子传输特性、大比表面积等独特优势。六面体ZnO纳米棒在5％掺杂比例下修饰SnS2德拜纳米线制备的传感器，在180℃的工作温度下对SF6放电分解组分H2S气体具有特异选择性。该气体传感器对SF6放电分解组分H2S具有ppb级高灵敏度、秒级快速响应与恢复、长期稳定、超低检测限、抗湿等优势，不仅可用于SF6放电分解组分H2S气体的检测，还能够反映SF6电气设备的运行状态评估。
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公开(公告)号：CN118725201B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410797689.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: C08F251/02 , C08F220/06 , C08K9/02 , C08K3/14 , C08K5/18 , A61B5/11
Abstract: 本发明属于压力传感技术领域，具体涉及一种基于MXene的柔性水凝胶、制备方法与其在压力传感器中的应用。本发明通过采用一锅聚合法使用丙烯酰胺AM，羧甲基纤维素钠CMC，多巴胺DA，MXene组合制备复合水凝胶，也即PCDM水凝胶。该复合水凝胶具有自粘性、灵敏度高、检测范围大、检测限低、高韧性和稳定性强等优点，可用于水凝胶柔性压力应变传感器。将本发明制备的PCDM水凝胶应用于人体运动检测的水凝胶压力传感器不仅能精确追踪关节活动，灵敏地反映敲击和触摸变化，还能显示特定字符如摩尔斯电码；且此技术可扩展至机器人系统，通过压力激发的电信号控制机器人动作。因此本发明在人机交互领域，人体运动信号检测中具有非常可观的应用前景。
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公开(公告)号：CN119179119A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410996391.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国石油大学(华东) , 海南省地震局
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的地震前地磁异常检测方法。包括如下步骤：1)获取地磁垂直分量的残差序列；2)计算地磁日变化模板；3)计算台站监测的地磁畸变特征；4)构建数据集；5)基于支持向量机建立地磁异常检测模型。本发明涉及地震预报、地磁异常检测和机器学习等技术领域，具有方法简单、计算量小、节约人力、易于实现等优点，适用于地磁变化异常检测。
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