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公开(公告)号：CN116223334A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310031157.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种强非均质裂缝性储层变倾角可视化渗流模拟装置及其应用。所述装置包括强非均质裂缝性岩心渗流模块；该渗流模块包括若干并联的强非均质裂缝性岩心渗流单元，每个渗流单元包括若干串联的矩形岩心室；矩形岩心室内设有耐高压橡胶筒，其内腔用于放置强非均质裂缝性岩心样品；耐高压橡胶筒与矩形岩心室之间的环腔为围压腔，其上部和下部分别设有围压卸载孔和加载孔；强非均质裂缝性岩心渗流模块外设有夹持器刚性壳体，其两端分别设有注入液和采出液导流管。本发明渗流模拟装置可利用多类型非均质岩心串并联、独立压力加载、渗流在线可视化，以及变倾角等系统化设计，完成强非均质裂缝性储层油水渗流规律研究，更好地还原储层多相流动行为。
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公开(公告)号：CN114719194B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210330293.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种磁剂耦合的页岩油降黏防蜡方法，具有良好的降黏、防蜡沉积效果。具体制备和应用方法为四乙氧基硅烷与甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷在四氧化三铁纳米颗粒表面水解，形成碳碳双键修饰的磁性纳米颗粒；再与甲基丙烯酸甲酯进行表面自由基聚合反应，得到聚合物修饰的磁性纳米颗粒；进一步与乙烯‑醋酸乙烯酯共聚物超声共混，获得磁性复合纳米药剂。与外加磁场协同作用，一方面改变了页岩油中蜡晶析出的形貌结构，另一方面改善了蜡晶的排布方式，可以有效的降低页岩油的黏度，大幅减缓页岩油蜡沉积的情况，改善页岩油的低温流动性，对页岩油管道输送的流动安全保障具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110284872B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910495373.3
申请日：2019-06-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B47/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种海上气田群水下采集系统虚拟流量计算方法及系统，所述方法包含：获取气田群中至少两口气井的运行数据；对所述运行数据过滤处理并获得所述运行数据的离散系数；根据多相流动物理输运规律构建流动控制方程，以流量作为未知值将所述流动控制方程转化为流量计算模型；当所述运行数据的离散系数高于预定阈值时，通过所述流量计算模型计算所述运行数据中各气井的流量数据；当各气井的流量数据的流量总值与实测流量值之间的差值小于预定阈值时，通过所述流量计算模型计算获得待测气井的产量数据。
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公开(公告)号：CN108518220B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810160135.2
申请日：2018-02-26
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B49/08
Abstract: 本发明提供一种基于综合流体识别指数识别储层流体的方法与装置，该方法包括：获取油井的储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度；根据储层的浅电阻率与深电阻率之间的比值、储层的束缚水饱和度、储层的核磁共振差谱孔隙度、以及储层的含水饱和度，确定储层的综合流体识别指数；根据储层的综合流体识别指数，确定储层的储层流体类型。在进行储层流体类型的识别的时候，同时参考了多种参考指标，进而可以准确的识别出储层的储层流体类型，识别精度较高。
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公开(公告)号：CN108980622B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201810946532.2
申请日：2018-08-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: F17D1/16
Abstract: 本说明书提供了一种纳米复合降凝剂及其制备方法和应用，以质量百分比计，制备该纳米复合降凝剂的组分包括：0.1wt％‑3wt％钴酸镍纳米颗粒，0.5wt％‑15wt％乙烯‑醋酸乙烯酯共聚物，其余为可溶解乙烯‑醋酸乙烯酯共聚物的有机溶剂。向原油中加入纳米复合降凝剂后，相比于现有技术，蜡晶可以更加紧凑的排布方式析出，包裹在网状结构中的液态油被释放出来。因此，加入该纳米复合降凝剂的含蜡原油，具有凝点降低、黏度降低、低温流动性提高等宏观性质的改变。而且，该纳米复合降凝剂具有一定磁性，因此，对加有纳米复合降凝剂的含蜡原油施加交变磁场可进一步降低含蜡原油的屈服值，大大降低管道停输再启动难度，降低原油生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110596429A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910961610.0
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种嵌段式聚合物调控油滴力学行为的表征方法。该方法为：采用原子力显微镜，在其微悬臂探针和基底上分别黏附一个表面吸附有嵌段式聚合物的油滴，两个油滴处于上下正对轴对称位置；嵌段式聚合物具有亲水端和疏水端；基底上的油滴位于溶解有嵌段式聚合物的盐溶液中；设置原子力显微镜参数，使两个油滴发生正对碰撞，测量油滴间的作用力；依次采取不同盐离子浓度、不同嵌段式聚合物浓度的连续相驱替前一连续相，测量油滴间的作用力；获取连续相下的油滴作用力曲线，实现嵌段式聚合物调控油滴力学行为的表征。该方法能够表征嵌段式聚合物在连续相中的聚集甚至析出对油滴间相互作用的影响，为含嵌段式聚合物的分散体系性质的研究提供参考。
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公开(公告)号：CN110095386A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910401063.0
申请日：2019-05-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N13/02
Abstract: 本申请实施方式公开了一种吸附有表面活性剂的液滴间相互作用预测方法及装置。所述方法包括：在两个第二相介质液滴由相向运动而发生正对弹性碰撞，并在碰撞后彼此分离的过程中，确定两个第二相介质液滴的半径及碰撞速度；根据两个第二相介质液滴的半径及碰撞速度确定正对弹性碰撞过程中的分离压力；根据对流-扩散方程、排液方程、广义的杨-拉普拉斯方程以及分离压力，确定正对弹性碰撞过程中的动水作用力，以及表面活性剂在液滴表面的界面浓度和迁移速度；根据动水作用力和分离压力，确定两个第二相介质液滴间的总作用力。本申请可以准确预测在含有表面活性剂的分散介质中，两个液滴间的作用力以及表面活性剂在两相界面上的分布及迁移。
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公开(公告)号：CN120039969A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510232749.7
申请日：2025-02-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: C02F1/24 , C02F3/02 , C02F7/00 , C25B9/60 , C25B1/04 , F23G7/06 , C02F103/10 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及一种基于疏水引力的氢气浮选油田污水处理装置，包括电解水装置，电解水装置内设置有电解液；氧气污水处理装置和氢气污水处理装置，二者通过连通管连接，氧气污水处理装置通过一条气体入口通道与电解水装置的正极端连接，氢气污水处理装置通过另外一条气体入口通道与电解水装置的负极端连接，氧气污水处理装置上设置有油田污水入口；氧气污水处理装置与氢气污水处理装置分别通过气体出口通道与燃烧装置连接，燃烧装置通过循环管路与电解水装置连接；氧气污水处理装置与氢气污水处理装置均设置有微气泡发生通道，微气泡发生通道与气体入口通道连通。该装置处理效果优异，有利于实现油田生产降本增效，节能减排。
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公开(公告)号：CN116223334B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310031157.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种强非均质裂缝性储层变倾角可视化渗流模拟装置及其应用。所述装置包括强非均质裂缝性岩心渗流模块；该渗流模块包括若干并联的强非均质裂缝性岩心渗流单元，每个渗流单元包括若干串联的矩形岩心室；矩形岩心室内设有耐高压橡胶筒，其内腔用于放置强非均质裂缝性岩心样品；耐高压橡胶筒与矩形岩心室之间的环腔为围压腔，其上部和下部分别设有围压卸载孔和加载孔；强非均质裂缝性岩心渗流模块外设有夹持器刚性壳体，其两端分别设有注入液和采出液导流管。本发明渗流模拟装置可利用多类型非均质岩心串并联、独立压力加载、渗流在线可视化，以及变倾角等系统化设计，完成强非均质裂缝性储层油水渗流规律研究，更好地还原储层多相流动行为。
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公开(公告)号：CN113486579B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110727479.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种基于液滴微观分布衍化的油水分离预测方法及装置，该方法包括如下步骤：1)基于设计或现场运行获取三相分离器基本结构参数与运行常见工况，以确定三相分离器的入口处油水液滴演化过程的边界初始条件；2)基于现场运行或实验测试的三相分离器所使用的破乳剂试验数据，求解在三相分离器油水停留时间内的油水乳状液液滴平均直径的演化过程；3)基于斯托克斯公式沉降理论、油水乳状液液滴直径分布、液滴二维聚并模型，求解出不同液滴直径下的液滴沉降分离效率；4)采用深度学习模型与SVM算法进行模拟，最终预测三相分离器出口的原油含水率。该方法综合机理模型与人工智能算法，对油水分离效果的影响因素进行尽可能全面的考虑。
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