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公开(公告)号：CN118432764A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410550627.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于高频声波的信号传输处理方法和装置，发送端和接收端的信息发送和信息接收，通过高频声波来实现；所述方法包括：获取待发送信息；发送端对所述待发送信息进行第一编码调制处理，得到第一发送信息；发送端将所述第一发送信息发送至接收端，所述接收端对所接收的第一发送信息，进行第一解调解码处理，得到第一接收信息；接收端利用第一接收信息，生成第二发送信息，将所述第二发送信息发送至发送端；发送端接收得到所述第二发送信息；发送端对所述第二发送信息进行第一解调解码处理，得到第二接收信息；发送端获取指令信息，对所述指令信息进行第二编码调制处理，得到第三发送信息；对所述第三发送信息进行第二发送接收处理，得到接收数据信息。
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公开(公告)号：CN117648696B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311595589.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种软件安全性测试方法及装置，该方法包括：获取待测试软件代码信息；基于待测试软件代码信息，确定出目标待测试代码信息；对目标待测试代码信息进行软件安全性测试，得到软件安全性测试结果信息；软件安全性测试结果信息包括第一测试结果信息和测试覆盖率信息；判断软件安全性测试结果信息是否满足测试终止条件，得到终止判断结果；当终止判断结果为否时，触发执行基于待测试软件代码信息，确定出目标待测试代码信息；当终止判断结果为是时，基于软件安全性测试结果信息，确定出目标测试结果信息。可见，本申请有利于提高软件安全性测试效率和准确性，进而避免代码漏洞对系统的不良影响和潜在的漏洞利用，提高系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117336821B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311347804.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种多模态信号传输方法及装置，该方法包括：利用远程控制模块对无人机进行路径规划，控制无人机飞行到目标区域降落，并将无人机的数据信息发送给无人机综合数据展示模块；利用中继目标发现模块对目标区域进行探测，得到目标区域的WiFi信息和蓝牙信息并发送给远程控制模块；利用远程控制模块对目标区域的WiFi信息和蓝牙信息进行分析，得到连接目标WiFi网络的连接密码和蓝牙设备的认证码并发送给中继目标连接模块；利用中继目标连接模块根据连接目标WiFi网络的连接密码和蓝牙设备的认证码，接入目标WiFi网络和蓝牙设备；利用4G中继模块建立VPN连接线路，检测目标区域的4G网络状态并发送给远程控制模块。
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公开(公告)号：CN117648696A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311595589.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种软件安全性测试方法及装置，该方法包括：获取待测试软件代码信息；基于待测试软件代码信息，确定出目标待测试代码信息；对目标待测试代码信息进行软件安全性测试，得到软件安全性测试结果信息；软件安全性测试结果信息包括第一测试结果信息和测试覆盖率信息；判断软件安全性测试结果信息是否满足测试终止条件，得到终止判断结果；当终止判断结果为否时，触发执行基于待测试软件代码信息，确定出目标待测试代码信息；当终止判断结果为是时，基于软件安全性测试结果信息，确定出目标测试结果信息。可见，本申请有利于提高软件安全性测试效率和准确性，进而避免代码漏洞对系统的不良影响和潜在的漏洞利用，提高系统安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117573869A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311546201.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F16/951 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网络引接资源关键要素提取方法，包括：对网络引接资源数据进行预处理，得到文本表示和实体表示；利用初始分类模型，对所述文本表示和实体表示进处理，得到所述网络引接资源数据的初始类别；基于所述初始类别，利用损失函数对初始分类模型进行训练，得到分类模型；利用所述分类模型，对待测试数据进行处理，得到待测数据的类别。可见，本发明所提供的方法，利用循环神经网络提取文本的上下文语义特征，融合实体信息，实现重要上文特征提取，最终从待测数据中识别出实体关键要素信息，提升对引接资源的自动化处理和标准化生产能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117336821A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311347804.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种多模态信号传输方法及装置，该方法包括：利用远程控制模块对无人机进行路径规划，控制无人机飞行到目标区域降落，并将无人机的数据信息发送给无人机综合数据展示模块；利用中继目标发现模块对目标区域进行探测，得到目标区域的WiFi信息和蓝牙信息并发送给远程控制模块；利用远程控制模块对目标区域的WiFi信息和蓝牙信息进行分析，得到连接目标WiFi网络的连接密码和蓝牙设备的认证码并发送给中继目标连接模块；利用中继目标连接模块根据连接目标WiFi网络的连接密码和蓝牙设备的认证码，接入目标WiFi网络和蓝牙设备；利用4G中继模块建立VPN连接线路，检测目标区域的4G网络状态并发送给远程控制模块。
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公开(公告)号：CN114650171B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210174318.6
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 天津工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多层融合信标检测与路径还原方法和装置，该方法包括：目标系统网络路由节点数据包多层融合信标植入；获取目标系统中已植入信标的路由节点网络数据包；对已植入信标的网络数据包进行网络表征学习，计算路由节点的特征；根据路由节点的特征提取信息传播的路径信息，还原攻击路径；保存所还原的路径信息。可见，本发明引入网络表征学习模型，将网络路由节点向量化，考虑不同路由节点的特征，使得到的向量形式可以在向量空间中具有表示以及推理的能力，再利用图卷积神经网络计算得到还原的攻击路径，本发明有利于提高网络的威胁感知和预测能力，提升网络的安全性。
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公开(公告)号：CN115455408B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211117994.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络空间推演与安全评估方法及装置，该方法通过将网络流处理为网络流图像，把传统网络流分类重新表述为图像分类；通过将具有注意力机制的卷积神经网络应用于此图像分类，增强了模型决策的视觉解释性；通过采用多任务分支网络模型同时预测网络流的二分类输出和多分类输出，利用学习到的特征，二分类可检测良性流或攻击流，多分类可预测具体的网络流入侵类别，提高了多分类任务的性能，解决分类不平衡、准确性较差问题。可见，通过结合注意力机制和多任务学习策略，在提升网络入侵检测性能的同时，实现了神经网络分类的透明性和解释性。
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公开(公告)号：CN115525068B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211340208.9
申请日：2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代优化的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到所述无人机集群的有效未来任务的任务收益信息；构建并利用迭代拍卖机制，得到无人机集群的任务分配结果；对所述无人机集群的任务分配结果进行判断，得到最终的无人机集群协同任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
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公开(公告)号：CN114189382B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111506440.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L9/40 , H04L43/18 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊测试的网络协议自动化分析漏洞挖掘装置，将网络数据流输入本装置后，本装置通过对网络数据流进行分析，生成包含网络协议格式的规则树，以规则树为导向对测试目标进行模糊测试，将模糊测试结果反馈到规则树中，实现对测试目标的协议格式遍历，从而对未知协议格式的网络协议实现漏洞挖掘。本发明实现了对未知协议格式的自动化分析，引导模糊测试的执行路径，不需要依赖目标程序，操作简便，通用性强。本发明以规则树为导向对测试目标进行模糊测试，将模糊测试结果反馈到规则树中，实现对测试目标的协议格式遍历，能够方便地对未知协议格式的网络协议实现漏洞挖掘，满足了网络安全工作者对网络协议安全分析的需求。
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