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公开(公告)号:CN106095731B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201610683147.4
申请日:2016-08-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种卫星星体遮挡对地数传天线时间的计算方法,针对卫星任务规划中计算卫星星体遮挡对地数传天线时间的问题,考虑卫星姿态信息、卫星位置以及地面站位置,设计了一种卫星星体遮挡对地数传天线时间的计算方法。该方法将星体遮挡对地数传天线的动作抽象为空间几何关系,然后利用向量工具为该几何关系建立模型,最后输入卫星姿态信息、卫星瞬时精轨根数、卫星过地面站时间、地面站位置等信息,利用模型输出的数据进行计算,最终得到星体遮挡对地数传天线的时间。该方法具有计算效率高、易于实现、易于扩展、兼容性强的特点。
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公开(公告)号:CN102506872A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110385567.1
申请日:2011-11-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01C21/24
Abstract: 本发明公开了一种判定飞行航路偏离的方法,它涉及航路规划领域中的判定空中航路偏离的应用技术,该方法通过大地坐标与空间直角坐标间的转换关系,将飞行器当前位置点大地坐标和航路位置点大地坐标转换为空间直角坐标,采用三维立体几何算法,逐段计算当前位置点和航路的最短距离处坐标,并将最短距离处坐标逆转换为大地坐标,然后通过计算两个大地坐标点间的水平距离和高差,判定是否在航路容许的偏差范围内。本发明具有算法精确、判定速度快、误差小、性能稳定可靠等特点,特别适用于空中航路偏离报警、飞行导航和监控、空域管理等应用领域。
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公开(公告)号:CN115883103B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202211498835.5
申请日:2022-11-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于遥感数据技术领域,公开了一种去中心化的遥感数据跨域可信溯源模型及方法。针对多个数据中心之间跨域/跨网溯源时存在的标识不一致问题、溯源信息信任问题、信息泄漏问题,设计了一个遥感数据跨域可信溯源模型,包括时空数据、数据处理、数据分发和机构四类用于描述遥感数据溯源的元素;支持遥感数据的跨域溯源建模、跨域标识识别、跨域验证、敏感数据保护;提出了一种无需公共溯源中心的去中心化溯源记录与溯源证书生成方法及可信的跨域溯源信息分发过程,可以基于去中心化方式验证溯源证书和遥感文件的真实性。
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公开(公告)号:CN114944864B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202210512373.1
申请日:2022-05-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种遥感卫星原始码流数据跨网区安全高效传输方法,属于数据跨网传输与交换领域。本发明针对遥感卫星原始码流数据跨网传输造成的时效性和可靠性降低问题,提供了一种基于单向传输设备和光盘摆渡设备资源池的遥感卫星原始码流数据跨网区安全高效传输方法,该方法通过两种跨网设备的结合使用,并设计实现遥感卫星原始码流数据多任务并发跨网传输情况下的数据分包、文件命名规则、任务优先级以及数据包失败重传等跨网传输策略,解决了遥感卫星原始码流数据跨网区安全高效传输问题。
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公开(公告)号:CN111369142B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010142049.6
申请日:2020-03-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自主遥感卫星任务生成方法,属于遥感卫星运行控制技术领域。该方法首先对遥感卫星属性向量化,以归一化方法对卫星属性向量进行标准化,获得可以被机器所理解的数据编码向量;再建立遥感卫星任务生成训练样本,包括样本和样本评价等要素;设计遥感卫星任务生成网络模型,并根据样本进行学习训练;最后输入需求信息、环境信息等要素,利用网络模型输出新的任务。本发明具有高效率、优化性能好、较好的自主性等特点,适合用于遥感卫星运行控制等领域。
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公开(公告)号:CN111028244B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201911225479.8
申请日:2019-12-04
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T7/11 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于超像素的已知样本不均衡情况下的遥感图像语义分割的方法,首先对图像数据进行过分割预处理,获得超像素分割结果,以每个超像素的重心为中心点切割矩形图像,构建超像素矩形图像数据集;训练集成分类模型,在已知样本不均衡情况下,合并小样本为一类,进行一次分类,一次分类完成后,将小样本进行二次分类,将两次分类的网络模型进行集成,得到集成分类模型;将待预测的超像素矩形图像数据集输入到集成分类网络模型中,获取超像素矩形图像类别;将超像素矩形图像类别映射至原始图像,获取语义分割结果。本发明能有效提高最终能够有效提高在已知样本不均衡情况下的小样本语义分割精度。
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公开(公告)号:CN114691233A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210256586.2
申请日:2022-03-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于工作流引擎的遥感数据处理插件分布式调度方法。其中,逻辑控制服务对执行过程进行逻辑调度管理,编排整个运行流程,对运行参数进行配置并发起整个流程;主节点服务负责业务插件管理并执行业务调度,接收逻辑控制服务传递的待执行参数信息,收集执行结果信息并反馈至逻辑控制服务,同时协调集群中各计算资源,执行负载均衡策略;从节点服务负责接收主节点服务发送的执行任务参数,调用相关插件执行,并将执行结果及从节点资源使用情况上报至主节点服务。本发明充分利用了工作流技术灵活的调度能力,既简化了开发过程,又提供了所见即所得的流程编排能力,实现了复杂遥感数据处理分布式并行调度能力。
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公开(公告)号:CN112491556B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202011342702.X
申请日:2020-11-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种区块链代理盲签名生成方法,属于信息安全技术领域。该方法首先通过系统初始化算法生成整个代理盲签名方案的系统参数;然后用户自己生成公私钥对,并得到原始签名者的公私钥对和代理签名者的公私钥对;原始签名者对代理签名者进行授权,授权成功之后,用户通过盲化因子对消息进行盲化,并将其发送给代理签名者,代理签名者通过签名私钥对盲化的消息进行签名,并将其发送给用户,用户对盲化的签名去盲获得消息的签名,验证者在验证签名时能恢复出消息并进行验证。本发明在签名过程中使用盲因子破坏最终签名消息与中间值的线性关系,从而保证了本发明盲签名方案的盲性和不可追踪性。
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公开(公告)号:CN114092423A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111334182.2
申请日:2021-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于遥感信息服务领域,提出一种遥感影像信息标签智能化提取方法。采用人工智能的方法完成遥感图像理解,从地物分类、目标检测与空间检索等多角度对遥感影像进行标签提取,实现对遥感影像内容及用途层面的精准描述,为辅助用户快速获取感兴趣遥感影像信息提供基础数据支撑。本发明提出了适用于影像地物分类的多尺度权重(MWSNet)分割模型和适用于影像目标检测的CormNet模型,用于遥感影像地物信息和目标信息的快速提取,并基于空间检索快速提取典型地标信息,为遥感影像数据构建地物、目标和地标等多级标签体系,在遥感影像基础属性基础上,丰富遥感影像的语义特征,实现遥感影像内容及用途的精准描述,为遥感数据的智能服务提供基础数据支撑。
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公开(公告)号:CN113158035A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110321976.9
申请日:2021-03-25
Applicant: 武汉大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种顾及用户偏好的航天资源搜索方法及系统,收集并分析整理用户的检索样本数据,包括以用户的兴趣和偏好特征为基础,利用搜索准确定位到用户感兴趣部分内容,将用户感兴趣的数据信息提取并重新整理,得到用户检索样本数据;空间信息用户建模,包括对用户模型的表示采用区间数学方式,通过一个范围来描述核心元数据,所述核心元数据包括空间范围和波谱范围;基于用户模型的航天资源主动搜索,包括读取用户模型后,建立用户兴趣理想解,读取待搜索空间数据,计算待搜索空间数据与用户兴趣的关联度,计算各待搜索空间数据的效用度,将效用度最高的空间数据返回给用户;从用户的检索样本数据收集反馈信息,及时对用户模型进行更新与调整。
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