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公开(公告)号：CN106779133B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201610906012.X
申请日：2016-10-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种家庭用电数据预测方法，包括原始数据的采集、数据训练和特征提取、数据的分解和分类、得出相关结论，本发明的有益效果是：该发明一种家庭用电数据预测方法，通过使用这种方法，可以通过对普通家庭智能电表的数据分析，预测单个电器每天不同时刻的开关状态，该方法解决了传统方法中因数据特征太少无法有效分类的问题，对用户用电情况的分析有重要的作用，基于此方法，我们继而可以通过建立用户隐私框架的方式对用户用电习惯隐私进行保护，具有深远的意义。
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公开(公告)号：CN106790034B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201611162053.9
申请日：2016-12-15
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备认证和安全接入的方法，包括感知设备D、物联网管理平台、管理平台分配表、云服务器X；注册步骤A中，感知设备D通过出厂编号的特征信息，生成第一认证信息Q1，注册步骤B中，云服务器X为云服务器0至云服务器7中负载低的云服务器，认证步骤A中，感知设备D通过另外的特征信息生成认证信息I，发送给物联网管理中心，认证步骤B中，将所采集新的信息与注册步骤B中的信息进行匹配，使用传感器将收到的操作指令数据，通过智能芯片进行数据解密和签名验证，获得正确、完整的操作指令，另外，通过建立认证中心对传感器的设备认证协议，从而建立物联网基础设施的认证、数据完整和保密传输的信息安全系统。
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公开(公告)号：CN107070857A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611163697.X
申请日：2016-12-15
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0209 , H04L63/0263 , H04L69/26
Abstract: 本发明公开了一种基于TCP/IP的DNP3协议网络保护框架，包括监视和控制模块、监视模块、功能选择和生成模块、自动标记模块、数据集、基于规则的学习模块、规则模块、异常行为分析模块、分类模块、数据库、操作模块。本发明的有益效果是：该框架采用基于规则的异常检测机制来检测网络攻击，并且还提出了分类原则，为访问控制提供自治的网络保护。本框架的目标是能够对于拥有Master和Outstations的root权限的攻击者的攻击进行探测，能够对于操作员的错误操作进行警告，同时还能够提供及时的保护。保证了使用的安全性与极高的隐密性；该种基于TCP/IP的DNP3协议网络保护框架操作方便，安全性高，各模块连接反应速度快。
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公开(公告)号：CN106961442A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710262935.0
申请日：2017-04-20
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 烽台科技(北京)有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/02 , H04L63/1416 , H04L63/1491
Abstract: 本发明公开了一种基于蜜罐的网络诱捕方法，包括外防火墙、内防火墙和网络诱骗系统。本发明的有益效果是：内防火墙的“宽进”是迷惑入侵者，让其“尽量发挥"，而“严出”确保入侵者的活动局限于“牢笼"之中，能够收集更多的数据、证据，同时也防止入侵者利用该系统作为跳板，对其它系统进行进一步的攻击，组织信息欺骗伪造的人和位置也需要有伪造的信息如薪水、预算和个人记录等，伪造的信息越真实，越能够避免欺骗很容易被发现，网络流量仿真将所有的访问连接都进行复制，使得诱骗系统与真实系统十分相似，服务伪装在系统中编写一系列脚本来模拟一些应用服务的特征，提供貌似正常的服务，使攻击者相信陷阱系统是正常运转的系统。
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公开(公告)号：CN106649515A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610900560.1
申请日：2016-10-17
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
CPC classification number: G06F17/30867 , G06K9/6201 , G06K9/6227 , G06K9/6256 , G06N99/005 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多种检索模型的实时微博分类器，包括：用户在指定网站下载指定电脑版微博检索软件或者手机版微博检索软件，用户在微博检索软件注册成功后，使用手机或者电脑向微博检索软件信息统计处理中心发送检索信息内容，本发明的有益效果是：该发明一种基于多种检索模型的实时微博分类器，通过使用这种方法，通过多种检索方式可以得出最佳分类器，由于分类器采用高级特征，可以对任意不同话题做检索，同时通过与谷歌检索可以得到最新的检索结果，实现排除陈旧信息的目的，同时使用多重检索方式，使检索效率和检索的准确率上升，进而增加检索分类器的工作量，同时可以实现实时检索的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106528654A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610902404.9
申请日：2016-10-17
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的方法，利用通用搜索引擎获取待搜索的网页URL，根据网页间的链接关系获取初始种子群体URL；通过Levy飞行操作搜索主题相关性高的网页，运用向量空间模型算法计算网页主题相关性；设置被发现概率的临界值Pa通过被发现概率Pa操作引入目录型网页，扩大网页的搜索范围；通过适应度函数计算，选出适应度高的个体URL放入待爬取种子群体URL中。本发明提供了一种基于布谷鸟搜索算法的主题爬虫方法，使Web网页之间的链接结构关系不会被忽略，很好地发挥网页链接结构的作用；这种搜索策略能较好的克服主题爬虫出现的“主题漂移”问题以及在搜索相关网页时陷入局部最优值，获得尽可能高的查全率和查准率，从而提高爬虫的搜索效率。
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公开(公告)号：CN106528652A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610901979.9
申请日：2016-10-17
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3338
Abstract: 本发明公开了一种基于TFIDF的迭代查询扩展方法，包括原始数据的输入、数据分析和数据特征提取以及数据的迭代，本发明的有益效果是：发明目的是给出一种查询扩展方法，可以更好的理解用户查询意图，返回给用户相关合理的微博查询结果，在微博系统中，查询词通常很短，而一篇微博的字数通常在20～40之间，这很容易造成相关的微博由于没有包含查询词而丢失，因此查询扩展的目的是提高查询的召回率。
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公开(公告)号：CN105807631B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610131655.1
申请日：2016-03-08
Applicant: 北京工业大学 , 工业和信息化部电子工业标准化研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 基于PLC仿真的工控入侵检测方法和入侵检测系统，该系统由PLC仿真模块、控制对象异常检测模块和被控对象异常检测模块构成。所述的PLC仿真模块由通讯子系统、SCL语言解释子系统、中间层数据缓存子系统、执行引擎子系统构成。所述的通讯子系统与工业控制网络相连。执行引擎子系统同中间层缓存子系统相连。被控对象异常检测模块同PLC仿真模块相连。本发明在不改变工业网络结构和不影响日常生产的前提下，为用户提供了对控制对象和被控对象的入侵检测系统，漏报和误报的现象少，入侵识别快，从而以较低的成本大大提高了工业控制系统的网络安全水平。
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公开(公告)号：CN106254316B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610575649.5
申请日：2016-07-20
Applicant: 北京工业大学 , 工业和信息化部电子工业标准化研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于数据依赖的工控行为异常检测系统，包括：数据采集模块，用于获取网络数据包；行为数据提取模块，用于提取网络数据包中的行为数据，建立用于规则学习的输入输出行为数据列表和用于规则检测的输入输出行为数据列表；规则学习模块，用于根据预存的学习配置文件和规则学习的输入输出行为数据列表，生成规则文件；规则检测模块，根据所述规则文件规则检测的输入输出行为数据列表，对所述行为数据进行异常检测。采用本发明的技术方案，能够有效的对控制器(PLC等)和被控对象(阀门等)的过程行为进行异常检测，具有检测准确率高、实时性强的特点。
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公开(公告)号：CN106254316A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610575649.5
申请日：2016-07-20
Applicant: 北京工业大学 , 工业和信息化部电子工业标准化研究院
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1425
Abstract: 本发明公开一种基于数据依赖的工控行为异常检测系统，包括：数据采集模块，用于获取网络数据包；行为数据提取模块，用于提取网络数据包中的行为数据，建立用于规则学习的输入输出行为数据列表和用于规则检测的输入输出行为数据列表；规则学习模块，用于根据预存的学习配置文件和规则学习的输入输出行为数据列表，生成规则文件；规则检测模块，根据所述规则文件规则检测的输入输出行为数据列表，对所述行为数据进行异常检测。采用本发明的技术方案，能够有效的对控制器(PLC等)和被控对象(阀门等)的过程行为进行异常检测，具有检测准确率高、实时性强的特点。
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