一种基于布谷鸟搜索的方法

    公开(公告)号:CN106528654A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610902404.9

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的方法,利用通用搜索引擎获取待搜索的网页URL,根据网页间的链接关系获取初始种子群体URL;通过Levy飞行操作搜索主题相关性高的网页,运用向量空间模型算法计算网页主题相关性;设置被发现概率的临界值Pa通过被发现概率Pa操作引入目录型网页,扩大网页的搜索范围;通过适应度函数计算,选出适应度高的个体URL放入待爬取种子群体URL中。本发明提供了一种基于布谷鸟搜索算法的主题爬虫方法,使Web网页之间的链接结构关系不会被忽略,很好地发挥网页链接结构的作用;这种搜索策略能较好的克服主题爬虫出现的“主题漂移”问题以及在搜索相关网页时陷入局部最优值,获得尽可能高的查全率和查准率,从而提高爬虫的搜索效率。

    一种基于布谷鸟搜索的方法

    公开(公告)号:CN106528654B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201610902404.9

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的方法,利用通用搜索引擎获取待搜索的网页URL,根据网页间的链接关系获取初始种子群体URL;通过Levy飞行操作搜索主题相关性高的网页,运用向量空间模型算法计算网页主题相关性;设置被发现概率的临界值Pa通过被发现概率Pa操作引入目录型网页,扩大网页的搜索范围;通过适应度函数计算,选出适应度高的个体URL放入待爬取种子群体URL中。本发明提供了一种基于布谷鸟搜索算法的主题爬虫方法,使Web网页之间的链接结构关系不会被忽略,很好地发挥网页链接结构的作用;这种搜索策略能较好的克服主题爬虫出现的“主题漂移”问题以及在搜索相关网页时陷入局部最优值,获得尽可能高的查全率和查准率,从而提高爬虫的搜索效率。

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