-
公开(公告)号：CN115276115A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210843996.7
申请日：2022-07-18
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的电网前瞻调度方法，包括以下步骤：S1、定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，其中包括定义调度决策周期时长、日内前瞻调度窗口数量、单个前瞻窗口内调度时刻数量；S2、获取电网支路物理参数、节点拓扑结构信息、节点物理参数、节点上对应机组物理参数。本发明能够实现对电网未来一段时间内的调度做出快速、有效的决策，为调度员提供调度控制的辅助决策手段，利用长短期记忆网络与电网模型进行交互，解决了长期依赖问题，利用奖励约束策略优化方法对智能体进行训练，将约束作为惩罚信号引入奖励函数中，解决了强化学习寻找奖励函数漏洞的问题。
-
公开(公告)号：CN115222537A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210910472.5
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
摘要： 本发明公开了一种广义储能共享交易方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：第三方交易平台获取储能卖家的交易储能投标价格、投标量，以及储能买家的储能购买投标价格、投标量；基于获取的储能卖家的交易储能投标价格、投标量和储能买家的储能购买投标价格、投标量，利用所述第三方交易平台预加载的储能交易共享模型进行交易匹配，实现能源互联网平台下储能共享交易。本发明提供的技术方案中，采用双边拍卖的交易模式进行广义储能共享，得到能源互联网下储能共享模型，可避免购电成本的浪费，能够提高社会效益。
-
公开(公告)号：CN114117071A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111401581.6
申请日：2021-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种日前优化调度计划异常处置方法、系统、设备及存储介质，方法包括：提取日前优化调度业务关键知识要素，得到日前优化调度结果异常处置业务中的部分实体、关系和属性；采用基于Neo4j图数据库存储日前优化调度业务关键知识要素，利用Neo4j图数据库中的标签实现与日前优化调度结果异常处置业务相关的实体和关系类型的标识；构建日前优化调度结果异常知识图谱。通过Cypher工具获取日前优化调度结果异常的相关知识，进行事故统计分析，得到日前优化调度计划异常处置方案。该方法提升优化过程效率和质量，减轻人工繁琐工作。
-
公开(公告)号：CN114421481A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111606040.7
申请日：2021-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
发明人： 钱甜甜 , 王珂 , 王勇 , 李亚平 , 杨胜春 , 耿建 , 李峰 , 刘建涛 , 王礼文 , 徐鹏 , 于韶源 , 毛文博 , 郭晓蕊 , 王天昊 , 宋海涛 , 王磊 , 马世乾 , 刘俊 , 严嘉豪
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力系统交流最优潮流计算方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力系统的负荷分布数据；将电力系统的负荷分布数据，输入预设的物理信息神经网络模型中，得到电力系统的交流最优潮流分布数据；其中，物理信息神经网络模型通过将交流最优潮流的KKT条件引入预设神经网络模型的损失函数后，经过交流最优潮流预测预训练得到。通过机器学习方法实现了电力系统的交流最优潮流分布数据的高效计算。同时，以交流最优潮流的KKT条件的形式，在神经网络模型中成功引入了物理方程，进而有效的降低了其对训练数据样本的数量和质量的依赖程度，有效降低了训练难度和时间，极大的提升了交流最优潮流预测的准确性。
-
-
-
搜索结果
34 条记录 (耗时 0.089 秒)
