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公开(公告)号：CN115222537A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210910472.5
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
摘要： 本发明公开了一种广义储能共享交易方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：第三方交易平台获取储能卖家的交易储能投标价格、投标量，以及储能买家的储能购买投标价格、投标量；基于获取的储能卖家的交易储能投标价格、投标量和储能买家的储能购买投标价格、投标量，利用所述第三方交易平台预加载的储能交易共享模型进行交易匹配，实现能源互联网平台下储能共享交易。本发明提供的技术方案中，采用双边拍卖的交易模式进行广义储能共享，得到能源互联网下储能共享模型，可避免购电成本的浪费，能够提高社会效益。
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公开(公告)号：CN117764774A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808736.7
申请日：2023-12-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06N5/022 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网调度风险分析方法、系统及存储介质，属于电网调度技术领域，电网调度风险分析方法包括：从电网运行设备故障预案描述文本中抽取与给定预案关联的关键知识要素；将与给定预案关联的关键知识要素写入图数据库，构成电网调度风险知识图谱；从电网调度风险知识图谱中获取电网调度风险的相关知识，实现多维多层风险统计分析。图数据库以“图”数据结构进行存储，能够快速处理各类复杂关系的操作。本发明从电网调度风险知识图谱当中能够快速获取电网调度风险的相关知识，并实现多维多层风险统计分析，包括分类查询、统计分析、关联路径分析等多种应用，为大电网调度运行管理提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN117713095A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311708023.3
申请日：2023-12-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于统一潮流控制器的电网潮流优化控制方法及系统，属于电力系统潮流优化控制领域。方法包括：包括调节潮流步骤和故障抑制步骤；调节潮流步骤包括：在两个母线之间添加一组UPFC装置，旁路总线设置为启动后时间t1后工作，并设置UPFC装置的有功功率初始值；UPFC装置正常启动后，有功功率逐渐增加，变压器T2的有功功率控制在设定功率以下，满足额定容量运行要求；变压器T1则始终保持在正常功率范围内；故障抑制步骤包括：将旁路母线的工作时间设置为t2，在靠近负荷位置处发生三相短路故障后，各母线电压振荡实现自行抑制；t1＜t2，相较于传统无功补偿装置，兼具电网实时控制和线路电压、无功功率的动态补偿能力。
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公开(公告)号：CN117439040A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311392472.1
申请日：2023-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法、系统及介质，方法包括考虑光‑荷的时序随机性和时序相关性，通过对光‑荷时序场景采取K聚类算法获得多组典型光‑荷场景；利用预先建立的基于分布鲁棒约束的光储直柔系统灵活运行域模型，通过1‑范数和∞‑范数计算典型光‑荷场景的不确定集合，将最恶劣概率分布下的弃荷率和弃光率期望值同时控制在预期值内；利用CCG算法迭代求解主问题、子问题获得模型的灵活运行域，根据灵活运行域进行系统调度。本发明通过控制最恶劣概率分布下的弃光率、弃荷率期望值符合要求，并以此为前提进行决策，提高鲁棒优化的普适性与随机规划的鲁棒性，实现上级电网对光储直柔系统的灵活调度。
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公开(公告)号：CN117374949A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346436.1
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 朱克东 , 严嘉豪 , 嵇文路 , 邓星 , 杨胜春 , 艾芊 , 潘小辉 , 刘建涛 , 王卫南 , 李亚平 , 耿建 , 吕建虎 , 高冠中 , 成梁成 , 王灿冰 , 陈风帆 , 王帝
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0464
摘要： 一种考虑需求响应机制的短期负荷预测方法，在离线阶段通过构建需求响应模型，并根据实时电价对需求响应模型进行求解后建立用能数据库；将数据库中的数据预处理后提取出特征，经基于LSTM的种群进化算法对提取出的特征进行扩充，得到满足适应性要求的训练集，用于对GA‑LSTM模型进行训练；在在线阶段采用训练后的GA‑LSTM模型进行短期负荷预测。本发明预测具有更高的拟合优度，与不含DR信号的负荷预测结果相比，加入DR信号后的负荷预测的，可以提高模型的预测精度，能更好地预测电力负荷未来短期变化趋势。以电网收益为目标的最优调度模型LA具有更专业的需求侧管理能力，可以提高电力市场DR的效率，增加用户参与需求侧响应的积极性，并很好地说明需求侧资源的调峰填谷能力。
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公开(公告)号：CN117200201A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311150181.1
申请日：2023-09-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网日内优化调度方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电网运行参数：将所述电网运行参数输入到训练后的数据驱动智能体，得到最优非均匀前瞻视窗的形状参数，其中，所述非均匀前瞻视窗的形状参数包括视窗长度T、视窗解析度R及视窗近视度SS；根据所述最优非均匀前瞻视窗的形状参数进行电网日内优化调度，该方法、系统、设备及存储介质能够准确捕捉新能源波动性带来的关键运行风险点，提高电网日内优化调度的效果。
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公开(公告)号：CN111639799B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010464126.X
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116542769A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310179743.9
申请日：2023-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链智能合约的电力挂牌交易方法、装置、设备及介质，该电力挂牌交易方法，通过区块链网络中预设的智能合约获取挂牌用户发布的挂牌信息并审核；若区块链网络中的其他节点对挂牌信息达成共识，则挂牌成功，获取摘牌用户对于预先选定的摘牌信息的摘牌请求；通过区块链网络中预设的智能合约审核摘牌请求；摘牌请求审核通过后，若区块链网络中的其他节点对交易信息达成共识，则摘牌用户摘牌成功，完成交易。利用区块链智能合约技术，实现不同用户间的自主交易，从而保证电力零售交易的自主性、公开性、透明性。
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公开(公告)号：CN115796519A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211517169.5
申请日：2022-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/30
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电动公交车调度参数评估方法、系统、设备及存储介质，包括：获取各运营类型电动公交车的数量、电动公交车快充功率和电动公交车慢充功率；根据各运营类型电动公交车的数量、电动公交车快充功率和电动公交车慢充功率，调用预设的电动公交车多时段负荷解析模型，得到电动公交车多时段负荷评估值。充分考虑电动公交车的负荷特性和运营规律，相较于目前的全天负荷评估方式，实现电动公交车负荷评估的进一步细化，并且考虑了电动公交车的运营类型这一影响因素，有效提升电动公交车负荷评估值的准确性，可有效应用于新型电力系统的调度与平衡。
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公开(公告)号：CN115759626A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211438073.X
申请日：2022-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及数据处理技术，具体涉及改进K‑means++的多资源动态聚类方法及系统，该方法针对聚类所服务的目标，建立资源有功调度指标体系，计算指标体系中的各指标值；结合主客观因素计算聚类指标权重，基于实时电网调度需求对权重进行动态调整；采用权重改进的K‑means++算法实现多资源动态聚类，得到可调控资源集群的动态聚类模型，以支撑分布资源参与ADN优化调度的过程。该方法通过搭建实时动态聚类模型，将容量小、数量大的调控资源降维为容量大、数量小的资源集群，为高比例资源参与调控提供支撑，相比传统方法在满足实时调控需求方面具有更经济、可靠、易于调度的综合优势。
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