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公开(公告)号：CN113325276A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110443129.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种GIS环氧绝缘表面缺陷局部放电检测方法及装置，所述方法包括：获取环氧绝缘表面的局部放电信号；对所述局部放电信号进行统计分析，确定环氧树脂不同绝缘缺陷类型的最优试验电压、频率及试验时间；根据所述环氧树脂不同绝缘缺陷类型的最优试验电压、频率及试验时间，检测环氧树脂的绝缘缺陷；所述装置包括：数据获取单元，用于获取G I S环氧绝缘表面的局部放电信号；数据分析单元，用于对所述局部放电信号进行统计分析，确定环氧树脂不同绝缘缺陷类型的最优试验电压、频率及试验时间；数据输出单元，根据所述环氧树脂不同绝缘缺陷类型的最优试验电压、频率及试验时间，检测环氧树脂的绝缘缺陷。
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公开(公告)号：CN113312977A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110480514.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备多层级关联的图像标注方法及系统，其中方法包括：基于图像质量识别标准对包括输变电设备缺陷的样本图像进行识别，识别出符合图像质量标准的样本图像；基于所述样本图像中输变电设备的设备台帐和设备点位信息的对应关系，将所述样本图像的基本属性标注至属性标签，所述基本属性包括提供所述样本图像的采集终端；建立输变电设备的多级标签，分别对所述样本图像中输变电设备中的多级标签中的每一级标签进行标注；每一级标签与其对应的上级标签为从属关系：从最高级别标签开始依次向下一级标签进行标注，生成多级标签。
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公开(公告)号：CN112330676A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011643908.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于红外点云的变电站/换流站缺陷诊断方法及系统。该方法包括：根据预设时间跨度内，各次巡检任务中获取的目标站各设备部件对应的红外点云区域，提取各设备部件对应的分形特征值；分别构建预设时间跨度内各设备部件对应的分形特征值在特征空间坐标系内的移动轨迹；利用模糊聚类算法分析各设备部件对应的移动轨迹，得到截至目前各设备部件的缺陷诊断分类结果，所述缺陷诊断分类结果用于表征是否存在缺陷以及缺陷的程度。该方法融合了红外图像与激光点云，实现基于红外点云的缺陷诊断，增加了状态感知和缺陷预警的可靠性，减少了站内运维人员工作压力，提升了运维人员的工作安全性。
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公开(公告)号：CN112260116A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010916326.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站视频与机器人联合巡检系统及方法，其中系统包括：变电站联合巡检主机、变电站机器人主机、变电站视频主机、变电站巡检机器人以及视频摄像头；变电站联合巡检主机用于接收联动信号，根据联动信号和巡视点的对应关系，生成联动巡检任务指令，并将联动巡检任务指令发送至变电站机器人主机和变电站视频主机；变电站视频主机根据接收到的联动巡检任务指令控制视频摄像头，接收视频摄像头反馈的第一采集数据，并将第一采集数据发送至变电站联合巡检主机；变电站机器人主机根据接收到的联动巡检任务指令控制变电站巡检机器人，接收变电站巡检机器人反馈的第二采集数据，并将第二采集数据发送至变电站联合巡检主机。
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公开(公告)号：CN112182147A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010878003.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的智能问答方法及系统，提出了功能实体，并将功能实体扩展关联到知识图谱体系中，在知识图谱上扩展功能实体，并通过意图识别、词槽提取、实体链接，进行用户问题与功能实体的关联，应用在智能问答系统中，满足用户个性化问答的场景；在用户进行个性化意图问答的时候，可以通过意图识别找到具体的功能实体，利用功能实体与图谱中其它实体的关联关系，获取相关的数据进行自动绑定，即可以实现个性化问答，突破传统知识图谱只能进行单实体、多实体、实体关系等局限于知识图谱内的图关系查询，给出满足用户特定意图问题的回答，为用户个性化问答提供灵活的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325435A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811543208.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种输变电设备数据质量评价方法及系统,包括确定数据质量评价的指标，包括数据接入、准确性、完备性、一致性以及及时性；分别对所述数据接入指标、准确性指标、完备性指标、一致性指标以及及时性指标进行量化；根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分，再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价。本发明有利于提升数据治理的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN109342630A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811409813.0
申请日：2018-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N30/86
CPC classification number: G01N30/8675
Abstract: 本发明公开了一种变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法，包括以下步骤：先获取变压器油色谱监测的历史数据，并按照预设时间周期对历史数据按照气体类型进行属性划分；对每种类型气体所对应的历史数据进行预处理得到预处理样本；再得到预处理样本的一元频率分布序列与二元频率分布序列；然后建立异常数据诊断模型；再利用新的监测数据更新一元频率分布序列与二元频率分布序列；最后根据更新后的一元频率分布序列与二元频率分布序列判断出待测监测数据的一元频率和二元频率并代入异常数据诊断模型进行诊断。本发明利于提高诊断准确度，便于识别新型的异常模式。
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公开(公告)号：CN114970508B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210535149.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/353
Abstract: 本发明公开了基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备技术领域。本发明的基于数据多源融合的电力文本知识发现方法，通过构建文本数据提取模型、规则引擎判断模型、图数据挖掘模型，能从电力自然语言数据及电力设备状态文本中自动提取出缺陷诊断所需的关键信息，并集合图神经网络技术和规则引擎技术对电力文本中记录的电力设备运行状态进行评估，并能判断出故障部位及原因；同时实现至少两种文本类型的多源融合，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策，降低了对运维人员的文本记录信息质量要求，方案科学、合理，计算简单，诊断准确率高，切实可行。
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公开(公告)号：CN119274145A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793359.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站缺陷识别方法、装置、介质及设备。方法包括：对巡检任务中的巡检图片数据进行识别，确定异常巡检图片数据集；从正常样本数据库中检索出与异常巡检图片数据集相似度最高的正常样本数据集；将异常巡检图片数据集中的巡检图片与对应的正常样本数据集中的图片进行配准，确定配准异常巡检图片数据集；利用设备检测模型检测出正常样本数据集中的感兴趣区域，并利用变化检测模型对配准异常巡检图片数据集与正常样本数据集进行全局变化检测，确定预测变化区域；利用感兴趣区域剔除预测变化区域的无效变化检测结果，确定异常巡检图片数据集的异常检测结果，并根据异常检测结果确定变电站的缺陷识别结果。
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公开(公告)号：CN117435930A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311270757.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G01R31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障分析方法、装置、介质及设备。方法包括：收集油浸式变压器的故障案例集合；根据故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取每个故障案例的故障表示特征；提取故障案例集合中每个故障案例的故障原因以及故障部件；将故障案例集合中每个故障案例的故障表示特征、故障原因以及故障部件进行关联，确定故障预警特征集合；根据目标油浸式变压器的当前保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取目标油浸式变压器的目标故障表示特征；依次计算所述故障预警特征集合中故障预警特征与目标故障表示特征的相似度，确定相似度结果；根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析。
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