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公开(公告)号:CN104156776B
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201410163998.7
申请日:2014-04-23
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种太阳能资源评估方法,所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱,得到区域内太阳能辐照度数据集S;(2)构建实测数据集Q;(3)构建数据子集,计算各个网格点的加权系数;(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP,建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选,能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布,以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数,减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合,使评估的结果更精确。
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公开(公告)号:CN104268635A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410448787.8
申请日:2014-09-05
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于再分析资料的测风网络布局优化方法,包括以下步骤:选取再分析资料;采用遗传算法优化测风网络布局;判断测风网络布局有效覆盖面积是否满足终止条件,若满足,则输出经优化的测风塔布局;否则,返回上一步继续执行。本发明在已有测风塔的基础上,以再分析资料不同网格间的相关性作为区域风况代表性的评估指标,采用遗传算法,进行测风网络布局的优化。随着问题种类的不同以及问题规模的扩大,本方法能以有限的代价来很好的解决搜索和优化,具有极好的鲁棒性及工程实用性。
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公开(公告)号:CN104156776A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410163998.7
申请日:2014-04-23
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种太阳能资源评估方法,所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱,得到区域内太阳能辐照度数据集S;(2)构建实测数据集Q;(3)构建数据子集,计算各个网格点的加权系数;(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP,建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选,能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布,以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数,减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合,使评估的结果更精确。
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公开(公告)号:CN103775284A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201210398178.7
申请日:2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种控制主机,用于控制多个风机的运行,该控制主机包括:一指令接收装置,用于接收用户输入的控制指令集,该控制指令集中包括对每个风机的控制指令,该控制指令与该风机一一对应;一控制装置,用于解析该控制指令以得到每个风机的控制参数和每个风机的控制目标;一通信装置,用于同时将所有控制参数分别发送至对应的风机以使该风机按照该控制参数运行。本发明还公开了一种控制主机的使用方法、风机控制系统及方法。在本发明中,由控制主机事先计算各台风机的控制目标,一次性分配到各台风机执行,且取消了不必要的控制命令确认过程,同时优化匹配控制了参数,使控制速度大大加快,实现了控制速度和精度的统一。
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公开(公告)号:CN107392304A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710658482.3
申请日:2017-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置,包括:以风电机组风速数据为测试样本,输入预先构建的BP神经网络模型;根据所述BP神经网络模型输出的目标参数,判断风电机组异常数据;所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案,能够准确的识别获取风电机组的异常数据,有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题,使得异常数据的检测具有较高的准确性;从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号:CN108074015B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号:CN108074015A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201711416137.5
申请日:2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号:CN108616139B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201611137862.4
申请日:2016-12-12
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种风电功率集群预测方法和装置,其方法包括根据预先划分的风电场区域选择数值天气预报点位;根据数值天气预报点位建立区域功率预测模型;根据区域预测模型计算电网的功率预测值。其装置包括选择单元、计算单元和建模单元;本发明提供的技术方案能准确全面的预测区域风电功率,为提高全省范围的风电消纳能力提供了可靠的技术支撑。
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公开(公告)号:CN106919731B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201511035992.2
申请日:2015-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Inventor: 姜文玲 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 张菲 , 孙辰军 , 王永 , 魏明磊 , 丁坤 , 路亮 , 摆念宗
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于不同风向角的风电机组尾流确定方法,包括:基于实际坐标系,通过坐标旋转,建立辅助坐标系;在辅助坐标系中,采用风机尾流模型,确定风机尾流区域各点的风速;通过坐标转换,将尾流区域各点在辅助坐标系中的坐标转换为实际坐标系中的坐标。本发明提供的技术方案可实现风向偏转条件下,计算风电机组的尾流分布位置,及尾流区域内任意点的风速值。该发明适用于任意风向偏转角度,适用于各种尾流模型,可用于计算风电机组间的尾流影响、风电场的尾流影响。
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公开(公告)号:CN108710961A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201710236561.5
申请日:2017-04-12
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种风速集合预报评分方法及系统,包括:准备用于风速预报技巧评分的风速数据;针对持续风速和大波动风速的进行风速预报技巧评分;根据持续风速预报技巧评分和大波动风速报技巧评分进行平均计算获得风速预报的综合评分。本发明提供的技术方案一方面考虑了风持续发生过程中的预报技巧,同时也考虑了大型天气事件引起的大型风速波动的预报技巧,实现了对风速预报水平的合理评价。
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