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公开(公告)号：CN110593864B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910911513.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用核磁‑声波流体识别的方法和装置，方法包括：根据测井数据计算出声波泊松比参数和体积压缩系数；根据所述声波泊松比参数和所述体积压缩系数构建声波敏感参数；根据所述声波敏感参数识别出储层的流体性质，其中，所述流体包括气和水。通过本发明的方案，根据构建的声波敏感参数可以有效区分气层和水层。
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公开(公告)号：CN115749748A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211531436.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及井下温度校正技术领域，公开了一种井下T2谱温度校正方法及计算设备。本发明实施例通过对目的层的第一T2谱根据高斯分布模型进行拟合得到第二T2谱，对第二T2谱的特征点根据第一温度校正公式进行横向弛豫时间的温度校正从而得到第三T2谱，然后根据第二温度校正公式对目的层的第一核磁总孔隙度进行校正得到地面温度时的第二核磁总孔隙度，此时对第三T2谱进行归一化处理得到第四T2谱，最后根据第二核磁总孔隙度对第四T2谱进行孔隙度分量的温度校正得到第五T2谱，实现了对井下高温环境测量的核磁数据进行温度校正，从而使井下高温环境测量的核磁数据适用于地面常温建立的评价模型。
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公开(公告)号：CN114658413A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210248457.9
申请日：2022-03-14
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: E21B47/002
Abstract: 本发明公开了一种基于声成像图像生成孔隙度谱和视面孔率的方法及装置。其中，所述方法包括：根据测井井壁反射的声波信号获得与地层信息有关的声成像图像；对所述声成像图像进行处理得到孔隙度谱图像；对所述孔隙度谱图像中所述测井的储层背景特征与次生孔隙特征进行区分；根据所述次生孔隙特征计算得到视面孔率。本方案通过利用测井井壁声成像图像生成孔隙度谱并定量评价井壁视面孔率，该方法简单易行，能够进行快速推广应用。
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公开(公告)号：CN112559957B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011284106.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种渗透率计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据和多个局部最优渗透率计算模型；局部最优渗透率计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心渗透率数据的样本集进行训练时通过K‑Fold交叉验证筛选出的渗透率计算模型；将第一常规测井数据输入多个局部最优渗透率计算模型，在不同随机数种子下由多个局部最优渗透率计算模型输出多条渗透率预测曲线；从中筛选出最终渗透率预测曲线；通过质量评估算法确定最终渗透率预测曲线的质量等级；根据评定的质量等级对最终渗透率预测曲线进行相应校正。通过该实施例方案，实现了快速、准确地预测全井段测井渗透率，实现了对全井段各深度点渗透率预测质量的评估。
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公开(公告)号：CN114021700A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111289167.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置，方法包括：基于岩心样本提取对应的深度点测井参数，对测井参数以及对应的岩心数据进行预处理，以构建第一样本集和第二样本集；根据第一样本集构建并训练得到第一神经网络；根据第二样本集构建并训练得到第二约束神经网络；其中，第二约束神经网络由输入层、约束层、隐含层以及输出层组成，约束层为指定增加约束元的网络层；约束元根据第一神经网络的输出结果计算得到，输入至第二约束神经网络的约束层并约束第二约束神经网络的计算；获取待预测井的测井参数，分别输入至第一神经网络和第二约束神经网络，以得到待预测井的渗透率。本发明提升了对全井段渗透率预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392924A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110731946.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请涉及测井技术领域，具体提供了一种声电成像测井图的识别方法及相关设备，该方法包括：获取声电成像测井图；由神经网络模型根据所述声电成像测井图进行地质特征识别，得到所述声电成像测井图对应的地质特征类型；所述神经网络模型是通过样本声电成像测井图和所述样本声电成像测井图对应的标注标签进行训练得到的，所述标注标签用于指示所对应样本声电成像测井图对应的地质特征类型；所述地质特征类型包括层理类型、裂缝类型和孔洞类型。通过本申请的方法实现了自动识别地质特征类型，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN112541523A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011282762.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种泥质含量计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据，并获取n个分类模型、m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；将第一常规测井数据输入n个分类模型，以对第一常规测井数据进行地层分类；依据分类结果将常规测井曲线输入到对应的地层模型中获取m×n条泥质含量预测曲线；地层模型包括：m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；从m×n条泥质含量预测曲线中筛选出一条泥质含量预测曲线作为最终泥质含量预测曲线；通过质量评估算法确定最终泥质含量预测曲线的质量等级。通过该实施例方案，提高了计算精度和可靠性，并实现了对预测结果进行质量评估。
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公开(公告)号：CN111950192A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010680503.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过核磁共振成像得到的岩心的核磁图像；根据所述核磁图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取通过核磁共振得到的岩心的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。
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公开(公告)号：CN110792425A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911148363.9
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 一种测量地层流体含水率的方法，包括：步骤a：利用将电缆地层取样器将电阻率测量装置下入井下目标地层，对地层流体进行泵抽取样，记录泵抽过程中，地层流体电阻率，以及该电阻率对应的时刻；步骤b：基于时间和电阻率的对应关系，获得某一时间段内，地层流体电阻率出现的频率值，并进行归一化处理；步骤c：根据油气流体电阻率和水流体电阻率界限值，对地层流体电阻率进行区分，在所述时间段内，对小于等于界限值的归一化处理后的频率值进行求和处理，得到的频率值之和即地层流体的含水率。本发明测量方法实现了准确获知地层流体的含水率，为储层测井解释和评价提供基础参数，为勘探阶段提供快速决策，可以广泛用于海陆多种类型的油气田。
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公开(公告)号：CN119310619A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411855170.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声波测井数据的储层有效性评价方法及装置，涉及声学测井领域，该方法包括：对裸眼井中采集的阵列声波测井资料分别计算地层斯通利波幅度、偶极横波频谱能量；基于斯通利波幅度与偶极横波频谱能量，综合电成像测井等资料，分析储层有效性；以斯通利波幅度为横坐标、偶极横波频谱能量为纵坐标，建立储层有效性评价图版，并将图版划分为预设数量的储层有效性评价区间；将待评价井对应的阵列声波测井数据进行处理后，根据其斯通利波幅度与偶极横波频谱能量在图版中所处区域，进行储层有效性评价。由此，本申请能够有效提高致密储层有效性评价精度及提高评价效率，解决目前常用储层评价技术评价流程复杂、耗时长、普适性差的问题。
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