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公开(公告)号：CN106982251B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201710140148.9
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于移动设备的勘查项目野外工作数据上报方法，首先进行注册或登录，然后根据权限级别进行项目上报、审核汇总、月报查询和系统管理。本发明同时提供了一种基于上述方法的勘查项目野外工作数据上报系统，包括位于客户端的项目上报模块、审核汇总模块、月报查询模块和管理员模块，以及位于服务器的服务器数据库和初步汇总模块。本发明通过使用安装有勘查项目数据上报系统的智能手机、平板电脑等移动设备，将项目数据及其他项目数据收录并保存到数据库中来实现的，可显著提高勘查项目报表数据上报的质量、效率与实时性。
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公开(公告)号：CN107358569B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710509091.5
申请日：2017-06-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了种基于数字水印技术的地质体三维模型版权保护方法,包括:首先对地质体点云模型进行PCA分析处理;同时运用八叉树结构对地质体点云模型进行剖分,得到若干等大的块体模型,再基于KD‑Tree索引结构的搜索椭球体算法,确定每个块体模型中采样点之间的邻域关系;通过邻域关系求得邻接矩阵,进步得到对应的度矩阵,继而得Laplace矩阵;分解Laplace矩阵得到相应矩阵的特征值和特征向量,并结合采样点的模长数据得到每个块体模型的频谱信息;通过数理统计分析频域信息得到每个块体模型的位数字水印,运用该流程生成整个模型的数字水印序列;最后运用相关系数确定注册在权威数据库中的数字水印信息和地质体三维模型通过该流程生成的数字水印信息的相关程度,来确定地质体三维模型的版权问题。
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公开(公告)号：CN104598553B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201410856545.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种复合式的地质图制图自动综合的方法。该方法具体为：在源地质图结构分析阶段，依据地质图制图综合的用途、类型、比例尺、制图区域和地质数据等特点，以及实际工作流程，形成确定图面地质要素类、要素群及其空间、语义关系的A类约束；在源地质图制图综合阶段，遵循A类和B类约束形成多个智能体，对不同层次的地质图对象采用不同的操作和算子，进行地质图的综合操作；在目标地质图格式标准化阶段，按照C类约束对制图综合阶段得到的地质图数据进行标准化处理，得到符合制图标准、视觉表达良好的地质图。本发明有效的解决了地质图制图自动化综合中兼顾几何形态与语义信息难题，有效地提高了地质图制图综合的速度、效率和精度。
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公开(公告)号：CN107358654A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710464749.5
申请日：2017-06-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/30
CPC classification number: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多边形变形技术的剖面重构三维表面建模方法及系统，其中方法包括：运用铀矿矿体圈定的特殊规则(需要考虑铀矿独有的平米铀量和米百分数参数及地质分层中矿体岩性渗透与否的特点)，设计并实现满足铀矿砂岩与硬岩两种类型岩性的单工程矿体边界自动圈定方法。在此基础上，结合矿区地质资料，在剖面图上圈定出复杂铀矿矿体边界。再以圈定好的矿体边界为复杂矿体轮廓，将其投影到三维可视化平台中，结合多边形变形及插值算法，实现对铀矿复杂矿床结构的基于轮廓线的三维表面重建，并将其应用到基于剖面的三维地质建模中。本发明能够提高基于剖面轮廓三维表面建模中轮廓间的相似性，减少剖面间轮廓间距，实现复杂三维地质体的精细建模。
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公开(公告)号：CN107358569A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710509091.5
申请日：2017-06-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: G06T1/0064 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印技术的地质体三维模型版权保护方法，包括：首先对地质体点云模型进行PCA分析处理；同时运用八叉树结构对地质体点云模型进行剖分，得到若干等大的块体模型，再基于KD-Tree索引结构的搜索椭球体算法，确定每个块体模型中采样点之间的邻域关系；通过邻域关系求得邻接矩阵，进一步得到对应的度矩阵，继而得Laplace矩阵；分解Laplace矩阵得到相应矩阵的特征值和特征向量，并结合采样点的模长数据得到每个块体模型的频谱信息；通过数理统计分析频域信息得到每个块体模型的一位数字水印，运用该流程生成整个模型的数字水印序列；最后运用相关系数确定注册在权威数据库中的数字水印信息和地质体三维模型通过该流程生成的数字水印信息的相关程度，来确定地质体三维模型的版权问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106982251A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710140148.9
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: H04L67/12 , G06F17/30994 , G06Q10/103 , G06Q50/02 , H04L63/0815 , H04L63/105 , H04L67/06 , H04M1/72525
Abstract: 本发明提供了一种基于移动设备的勘查项目野外工作数据上报方法，首先进行注册或登录，然后根据权限级别进行项目上报、审核汇总、月报查询和系统管理。本发明同时提供了一种基于上述方法的勘查项目野外工作数据上报系统，包括位于客户端的项目上报模块、审核汇总模块、月报查询模块和管理员模块，以及位于服务器的服务器数据库和初步汇总模块。本发明通过使用安装有勘查项目数据上报系统的智能手机、平板电脑等移动设备，将项目数据及其他项目数据收录并保存到数据库中来实现的，可显著提高勘查项目报表数据上报的质量、效率与实时性。
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公开(公告)号：CN105303590B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510827995.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种带属性三维矿体的块体模型切割生成二维剖面图的方法，首先根据矿体的方位角和在三维空间中的最大最小的坐标值建立包围盒模型；然后基于包围盒模型，以矿体模型为约束条件，在使用块系数方法的前提下使用单元块体和次分级单元块体对矿体进行填充；对块体模型进行克里格插值，计算储量；选择切割方向，对插完值的块体进行切割；最后自动在二维程序中进行剖面图的绘制并输出。本发明利用单元块体和次分级单元块体混合填充包围盒技术、克里格插值技术、块体切割技术、快速形成二维储量剖面图技术等多项新方法和新技术，来快速并高效实现块体切割并生成二维储量剖面图，及二三维数据联动交换。
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公开(公告)号：CN105760601B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610090931.4
申请日：2016-02-18
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种自动匹配序列剖面上的矿体边界线的方法，对序列剖面上的矿体边界线进行等角度变距离投影处理以及拓扑分析，将序列剖面上的矿体边界线划分到不同的拓扑空间中；若在同一拓扑空间中有至少三条矿体边界线，根据空间点自适应算法，对同一拓扑空间的矿体边界线进行二次划分，使序列剖面中的矿体边界线一一对应，能够有效地解决非共面的序列剖面的矿体边界线自动对比剖分问题，为实现三维知识驱动自动构模奠定了坚实的基础。该方法有效的解决了非地质工作者无法判定不同剖面上矿体边界线所属矿体块段的问题，极大地消减了矿体建模的工作量，避免了在面对相同的剖面数据的情况下，不同的工作人员所建矿体模型各不相同的尴尬局面。
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公开(公告)号：CN104715078B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510167149.3
申请日：2015-04-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于手持平板电脑的勘探钻孔数据数字化编录方法及系统,其中方法包括：将已知的勘探钻孔数据字段录入编录系统，依据已知的勘探钻孔数据字段之间的关联关系对待录数据进行预测，并依据预测结果生成相关待录数据字段；接收用户对所显示的待录数据字段的个性化设置；并根据需要将数据字段加入后台数据库字段集合中，作为显示在界面上的备选字段；整个录入过程依据用户对界面和后台数据库字段的显示需求交互式实时调整界面；将最终录入的勘探钻孔数据按照一定规则自动进行分类归档。本发明能够提高数据的采集速度，同时大大降低由于人工录入失误而出错的概率。
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公开(公告)号：CN118835983A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410800850.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: E21B47/00 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/042 , G06N3/088 , G06N5/022 , G06N5/045 , E21B41/00
Abstract: 本发明提供了一种融合先验知识与自组织映射神经网络的测井分层方法，涉及机器学习领域，分析研究区域实际地质背景，获取研究区域的测井数据并进行预处理，构建试验数据集；提取测井领域知识得到经验性知识和原理性知识，构成测井领域先验知识集合；将先验知识融合进自组织映射神经网络中，建立自组织映射神经网络模型；根据模型输出的分层结果，完成可视化工作，有助于更直观地理解不同测井数据对分层的贡献以及自组织映射神经网络模型的输出，并从实际地质角度分析验证分层结果合理性。本发明的有益效果是：能够为测井数据的分层问题提供一种准确新更高，成本更低的解决方案，为对测井数据的进一步研究分析与利用提供了保障。
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