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公开(公告)号：CN108108853B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810014727.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种猪肉产量预测方法及系统。该方法包括：获取当年当月的后备母猪数量、能繁殖母猪数量、未出栏的各个月龄大的生猪数量和生猪出栏量；根据所述未出栏的各个月龄大的生猪数量和未出栏生猪的猪龄计算第二个月至第七个月的每个月的生猪出栏量；所述第二个月为当月的下一个月；根据所述能繁殖母猪数量计算第八个月的生猪出栏量；根据所述能繁殖母猪数量和所述后备母猪数量计算第九个月至第十二个月的每个月的生猪出栏量；根据所述当年当月当月至所述第十二个月的每个月的生猪出栏量计算未来一年内的猪肉产量。本发明的方法及系统能够提高猪肉产量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN109978265B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910242087.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种控释肥农田养分释放速率估算方法及系统。该方法包括：获取当地训练田地的控释肥日释放速率训练数据以及影响因素训练数据；依据获取的训练数据对支持向量回归模型进行训练，得到多个训练好的气象组支持向量回归模型和多个训练好的土壤监测组支持向量回归模型；对多个训练好的模型进行验证，得到最优影响因素数据组和最优支持向量回归模型；获取当地待测试田地的影响因素测试数据；将影响因素测试数据输入至最优支持向量回归模型中，得到当地测试田地的控释肥日释放速率估算值。本发明能实现对控释肥养分释放速率的逐日估算，估算精度高，能和作物生长模型相结合，进一步优化农田管理，提高农作物产量。
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公开(公告)号：CN109708578B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910135784.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G01B11/02 , G01B11/08 , G01B11/28 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/66 , G06T7/68 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种植株表型参数测量装置、方法及系统。测量装置包括：扫描探头、测试机架、测试平台和计算机；扫描探头固定于测试机架上，测试机架可上下运动；测试平台用于承放待测量植株；扫描探头随着测试机架的运动扫描待测量植株不同高度的植株图像，并将植株图像传输至计算机，计算机用于根据植株图像确定待测量植株的表型参数；扫描探头包括多个摄像机和两个线性激光发射器，多个摄像机位于第一水平面，多个摄像机等间距分布在虚拟圆弧上；两个线性激光发射器位于第一水平面下方的第二水平面。本发明能够避免了数据拼接时出现盲区，提高植株表型参数测量的精度。
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公开(公告)号：CN107423853B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710608831.0
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种单产‑气象变化系数的确定方法及系统，确定方法包括：获取研究对象的多组历史数据；将数据代入单产模型，得到单产函数；根据气象单产函数、各年份的实际单产数据确定目标函数；根据研究对象的不同生长期及生长地区的各气象要素数据确定各单产‑气象变化系数的约束条件；设定初始参数；根据目标函数确定目标函数的梯度函数，并判断梯度函数的范数是否小于或者等于设定的收敛精度；若是，则停止迭代；否则计算梯度函数的散度函数；根据梯度函数、散度函数及目标函数的增广函数及约束条件确定搜索范围模型；求解搜索范围模型获得最优单产‑气象变化系数。本发明的方法及系统能够快速求解单产模型中的单产‑气象变化系数。
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公开(公告)号：CN111339838A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010084842.5
申请日：2020-02-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的猪行为识别方法及系统，包括：获取以往猪活动过程中历史猪行为数据；根据历史猪行为数据确定历史加速度-时间曲线；根据历史曲线确定历史相邻波峰间隔集合以及历史相邻波峰波谷差值集合；然后训练卷积神经网络，得训练好的卷积神经网络；获取当前猪行为数据；根据当前猪行为数据确定当前猪行为标准差；判断标准差是否小于预设标准差阈值；若是则当前猪行为为静止状态；若否则根据当前猪行为数据确定当前加速度-时间曲线；根据当前曲线确定当前相邻波峰间隔集合以及当前相邻波峰波谷差值集合；然后将上述集合输入到训练好卷积神经网络，得到当前检测结果，通过本发明上述方法能够对猪的异常行为进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110706078A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910943412.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法及系统。该方法包括：获取多个鲜活农产品的日度价格；根据各所述鲜活农产品的日度价格进行波动特性分析，得到分析结果；根据所述分析结果，得到价格波动率；根据所述价格波动率，确定价格波动率预警阈值；根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间；根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警。采用本发明的方法或系统能够自动化、智能化地预警价格异常波动，并且实现具有针对性的预警。
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公开(公告)号：CN110506599A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910857669.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种棉花栽培方法，涉及棉花栽培技术领域。本发明所述栽培方法，包括以下步骤：(1)将苜蓿收获后的农田土壤转移至棉花生产田，基施蛋白肥后整地，得棉花栽培地；所述蛋白肥由以下重量份的原料发酵得到：苜蓿干草40～60份、动物内脏10～20份、中药渣5～10份、酱油渣5～10份和菌肥10～20份；(2)在所述棉花栽培地上播种催芽后的棉花种子，灌溉后覆膜；所述播种的密度为2000～3000株/亩。利用本发明所述栽培方法可将棉花病害率降低至1.95～2.33％，平均亩产量达到了336～359kg/亩。可见利用本发明所述栽培方法有利于降低棉花的病害率，提高棉花的产量。
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公开(公告)号：CN110463552A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910847776.X
申请日：2019-09-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种棉花和大蒜的套种方法，属于棉花的种植技术领域。本发明所述套种方法为在宽180cm的种植带上进行播种，每条所述种植带包括一个90cm宽的高垄和一个90cm宽的低垄，在所述高垄上播种两行棉花，在所述低垄上播种六行大蒜；所述棉花的行距为60±1cm，株距为20±1cm；所述大蒜的行距为15±1cm，株距为10±1cm。本发明的种植方法使得棉花病害率降低至1.73～2.52％，比普通方法降低了4.33～5.12％，平均亩产量达到了325～345kg/亩，比棉花的普通种植方法增产5.52～12％，因此，采用本发明的棉花种植方法有利于降低棉花的病害率，提高棉花的产量。
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公开(公告)号：CN110147403A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910434623.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例公开了一种农业大数据融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始序列数据并对所述原始序列数据通过预处理得到预处理后的序列数据，对所述预处理后的序列数据与预设的滤波算子进行卷积运算得到滤波后的序列数据，将滤波后的序列数据通过池化运算算子得到池化后的特征；根据池化后的特征进行数据重构得到重构序列数据，将所述重构序列数据作为目标融合数据。本发明实施例的技术方案实现了更精确的对多源数据融合。
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公开(公告)号：CN110096497A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910242324.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/215 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种农产品产量数据智能清洗方法及系统。方法包括：获取农产品产量数据；采用缺失判断方法判断农产品产量数据是否存在缺失；若是，则对农产品产量数据进行完备性处理，得到完备性数据；若否，则对农产品产量数据进行标准化处理，得到标准化数据；对标准化数据进行可靠性处理，得到可靠性数据；判断可靠性数据和完备性数据是否能够通过数据核验；若是，则存储可靠性数据和完备性数据；若否，则返回采用缺失判断方法判断农产品产量数据是否存在缺失。本发明能够避免农产品产量数据的缺失性、跳跃性、错误等质量问题，形成易于查询分析且数据准确的专业数据库，提高数据的使用效率。
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